Dalle competizioni LEGO al laboratorio di robotica di DeepMind

'Dalle competizioni LEGO a DeepMind's laboratorio di robotica'

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Il post di oggi riguarda Akhil Raju, un ingegnere software del team di robotica. Abbiamo conosciuto Akhil originariamente nella seconda stagione di DeepMind: The Podcast, ma volevamo conoscerlo meglio e sentire di più sulla sua strada verso DeepMind.

Cosa ha suscitato la tua curiosità nell’intelligenza artificiale (AI)?

Quando ero giovane, pensavo all’AI allo stesso modo in cui pensavo alla magia. Sì, volevo passare del tempo con R2-D2 e Optimus Prime, ma volevo anche andare ad Hogwarts. Questo fino a quando ho compiuto 12 anni e ho iniziato a partecipare a competizioni di robotica con i LEGO. In quel momento ho imparato che i robot non erano una fantasia o qualcosa che poteva esistere solo nel futuro lontano, ma qualcosa che poteva essere creato nel presente. Inoltre, giocare con i robot è incredibilmente divertente.

Cosa è successo dopo?

Molte cose! Da lì ho continuato con le competizioni di robotica, ho iniziato l’università al MIT e ho trascorso molto tempo a studiare informatica con un focus sulla robotica. Dopo la laurea, mi sono completamente allontanato dal settore e ho lavorato per qualche anno in una startup a San Francisco prima di trasferirmi a Google.

• Apertura del codice sorgente di MuJoCo
• Costruire una cultura di pionierismo responsabile
• Comprensione dinamica del linguaggio adattamento a nuove conoscenze nei modelli parametrici e semi-parametrici

È stato fantastico, ma ho sempre voluto vivere all’estero, quindi ho iniziato a cercare opportunità al di fuori degli Stati Uniti. A quel punto ho deciso di trasferirmi a Londra e ho puntato su DeepMind. In realtà non pensavo che DeepMind assumesse persone senza un dottorato di ricerca, ma ho provato e ha funzionato!

Dato che stavo facendo un trasferimento da Google a DeepMind, sono stato in grado di candidarmi a più team contemporaneamente. Il team di robotica non era nella mia lista fino a quando il mio reclutatore mi ha chiesto: “A proposito, hai esperienza nella robotica nel tuo curriculum. Hai pensato di unirti al nostro team di robotica?” Ho colto l’opportunità. E sinceramente, è stato fantastico da allora.

Puoi descriverci una giornata tipica? Com’è il tuo programma?

Ogni mattina vado in ufficio per fare colazione, dove senza eccezioni, i miei compagni di squadra sono già presenti. È diventato parte della nostra routine quotidiana fare colazione insieme prima di iniziare il lavoro.

Passo la maggior parte delle mattine nel laboratorio di robotica, sistemando i fallimenti degli esperimenti precedenti o configurando nuovi robot. Anche quando non c’è molto da fare, traggo energia semplicemente camminando e vedendo i nostri robot al lavoro, sentendo il ronzio delle macchine e dei motori. Siamo cresciuti molto negli ultimi anni e puoi sentirlo mentre cammini nel nostro spazio.

Il pomeriggio è un mix di riunioni, programmazione e – ora che la maggior parte delle persone è tornata in ufficio – qualche chiacchierata improvvisata. Questa è una delle mie parti preferite di essere in ufficio: gli incontri casuali e le sessioni al lavagna che mi aiutano a imparare e ad avanzare rapidamente. Poi farò una breve pausa per uno spuntino e, se il tempo è bello, andrò al balcone per ascoltare alcuni dei miei podcast sportivi preferiti degli Stati Uniti (non mi sono ancora convertito dal football al calcio). Poi programmerò ancora un po’.

Com’è dietro le quinte a DeepMind?

La cultura di DeepMind è una delle migliori cose di essere qui. Dal mio punto di vista, abbiamo trovato un bel equilibrio tra università, start-up e grande azienda. La maggior parte della cultura del lavoro proviene dai primi due.

Non è insolito trovare persone che fanno brainstorming davanti a lavagne con formule matematiche scritte, o qualcuno appartato in un angolo tranquillo che legge gli ultimi articoli di ricerca. Simile a una start-up, c’è un’energia palpabile in tutto – si può davvero sentire l’entusiasmo di tutti.

Può sembrare banale, ma quando ami ciò che fai, non sembra un lavoro. Il team di robotica è una versione in miniatura di tutto questo, con il vantaggio che molti di noi sono amici stretti anche al di fuori del lavoro. È perfetto.

Come è stato lavorare da casa durante la pandemia?

Come la maggior parte delle persone, ho trascorso il primo mese della pandemia incredulo, pensando che presto saremmo tornati alla normalità. La maggior parte delle nostre riunioni e collaborazioni si è spostata online, il che è stato un’esperienza interessante per il nostro team in particolare.

Una volta capito che questa situazione sarebbe durata a lungo, ho deciso di dedicare il mio nuovo tempo libero per migliorare me stesso. Ho provato un sacco di hobby, abbastanza a lungo in ogni caso da dire di averlo provato, ma non abbastanza da farne diventare uno stabile. Ho avuto la mia fase con la chitarra, una fase culinaria e persino una fase dei puzzle, ma la mia preferita è stata la fase del tie-dye. Ci sono state alcune settimane in cui ho fatto il tie-dye su tutto, dalle magliette ai pantaloncini alle calze, e ora sono nel fondo del mio armadio (dove sinceramente appartengono).

Che tipo di impatto positivo sperate che l’IA possa avere sul mondo?

Mi sento fortunato ad essere a DeepMind e ad essere in grado di concentrarmi sul lavoro che faccio. La robotica – e l’IA in generale – saranno una forza positiva nel mondo, ed è emozionante poter contribuire a far progredire tutto ciò.

Nel complesso, sono particolarmente interessato a vedere come l’IA possa contribuire a mitigare il cambiamento climatico – che sia trovando modi per utilizzare l’energia in modo più efficiente o consentendoci di produrre energia pulita. I ricercatori di DeepMind stanno già pensando a questo, quindi sono fiducioso che saremo in grado di far progredire il mondo e avere un impatto in questo settore.

Qualche consiglio per aspiranti DeepMinders? O per qualcuno che cerca di entrare in un ruolo simile?

Se vuoi essere a DeepMind, vai avanti. Fai domanda, fai il colloquio e prova semplicemente. Potresti non riuscirci la prima volta, ma questo non significa che non puoi riprovare. Non pensavo di riuscire a ottenere un lavoro a DeepMind, e quando ho ricevuto l’offerta, il mio primo pensiero è stato – sicuramente c’è un errore! Tutti dubitano di sé stessi – non mi sono mai sentito la persona più intelligente nella stanza. Spesso mi sono sentito il contrario. Ma ho imparato che, nonostante quei sentimenti, appartengo e merito di lavorare in un posto come questo. E quel viaggio, per me, è iniziato semplicemente provando.

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