Promuovere la comunità LGBTQ+ nella ricerca di intelligenza artificiale

'Promuovere la comunità LGBTQ+ nella ricerca di IA'

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Il ricercatore Kevin McKee racconta come il suo amore precoce per la fantascienza e la psicologia sociale ha ispirato la sua carriera, e come sta contribuendo ad avanzare nella ricerca sulla “giustizia queer”, supportare la collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale e studiare gli effetti dell’intelligenza artificiale sulla comunità LGBTQ+.

Come ti hai interessato all’Intelligenza Artificiale per la prima volta?

I segni erano chiari, fin dall’inizio. Ho sempre amato la fantascienza. Non saprei dirti quante volte ho letto e riletto “Io, Robot” di Isaac Asimov da bambino. Questi racconti esplorano la psicologia dei robot immaginari di Asimov, spesso utilizzandoli come specchio per scoprire intuizioni sulla mente umana. Ero completamente affascinato.

Non sorprende che abbia mostrato un interesse precoce per la scienza psicologica. Alle elementari, ho spesso cercato di condurre esperimenti di psicologia controllati per i miei progetti scientifici. Guardando indietro, non sono sicuro di quanto successo abbia avuto con quegli esperimenti, ma mi hanno portato ai miei studi in psicologia e neuroscienze – e poi alla DeepMind.

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Qual è la cosa migliore del tuo lavoro?

Tutti alla DeepMind hanno l’opportunità di lavorare su un insieme incredibilmente vario di progetti. Gran parte del nostro lavoro è guidato dal basso verso l’alto, quindi i membri di DeepMind vengono spesso invitati a collaborare su progetti entusiasmanti provenienti da tutta l’organizzazione.

I miei progetti attuali spaziano dai metodi tradizionali di apprendimento automatico agli approcci delle scienze sociali; ricerca sull’intelligenza artificiale cooperativa e le implicazioni sociali dello sviluppo dell’intelligenza artificiale; e collaborazioni con ingegneri, matematici ed eticisti.

Sei coinvolto in gruppi alla DeepMind?

Sono uno dei coordinatori di QueerMinds, il nostro gruppo di risorse per dipendenti LGBTQ+ e alleati. Quando sono entrato a far parte di DeepMind, nel 2017, non avevamo una comunità formale o uno spazio ufficiale per identità come la mia. Col tempo, ho capito che, essendo queer io stesso, potevo contribuire a creare quella visibilità e favorire quella comunità per gli altri a DeepMind.

QueerMinds è vivace in questi giorni, con incontri sociali regolari, conferenze di ricercatori e autori esterni e gite di gruppo, compresa una recente al nuovo Queer Britain, il nuovo museo queer accanto al nostro ufficio a King’s Cross. Da quando sono entrato in questo ruolo, non me ne sono mai pentito. È stata una grande gioia – e un’esperienza di apprendimento continua – creare uno spazio per le persone queer nella comunità di DeepMind.

Quali sono i tuoi pensieri sul lavorare da casa rispetto all’ufficio?

Preferisco lavorare dall’ufficio. È davvero stimolante vedere ogni giorno i miei compagni di squadra e gli altri membri di DeepMind. Questi sono noti come “legami deboli” nella psicologia sociale e nella sociologia, e sicuramente danno una grande felicità alla mia giornata.

Nella ricerca, trovo che molte scoperte derivino da conversazioni spontanee e momenti non pianificati: non si sa mai da dove arriverà la prossima idea o collaborazione. Semplicemente discutere della sfida attuale con un compagno di squadra davanti a un caffè spesso basta per catalizzare un’illuminazione improvvisa.

Che tipo di impatto positivo sperate che DeepMind possa avere sul mondo?

Quando parliamo dei nostri obiettivi come organizzazione, spesso inquadriamo la conversazione attorno alla motivazione di “avanzare la scienza e beneficiare dell’umanità”. È incredibile far parte di una squadra impegnata in quegli obiettivi. Lavorando per raggiungerli, credo che abbiamo una reale possibilità di includere gruppi che storicamente sono stati esclusi dal lavoro scientifico. Se coinvolgiamo comunità emarginate nel processo di definizione dell’agenda per il nostro lavoro, quali domande di ricerca e priorità stabiliremo?

L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico possono fare la differenza, anche in piccole cose. Mia sorella è una logopedista che lavora con adolescenti trans per aiutarli a sviluppare la loro voce e comunicazione in un modo che confermi le loro identità di genere. I recenti progressi nella ricerca sull’intelligenza artificiale mostrano molte promesse nel supportare lei e gli altri che lavorano con le comunità queer. Ad esempio, i modelli generativi potrebbero aiutare i pazienti trans a stabilire obiettivi realistici e salutari per gli esercizi vocali nelle sessioni di terapia.

Di quali progetti sei più orgoglioso nel tuo lavoro?

È una situazione di parità tra due progetti. Prima di tutto, un articolo su cui ho lavorato riguardo alla “giustizia queer”, in cui abbiamo sostenuto la necessità di approfondire la ricerca per comprendere gli effetti dell’intelligenza artificiale sulle comunità LGBTQ+. Lo sviluppo dell’IA crea nuove opportunità e seri rischi per le persone queer. Tuttavia, la maggior parte dei lavori mirati a misurare e correggere il bias algoritmico – ciò che gli scienziati dell’IA chiamano “equità algoritmica” – tende a trascurare le comunità LGBTQ+. I miei coautori ed io abbiamo esaminato i possibili punti di promessa e di preoccupazione in ambiti come la privacy, la censura e la salute mentale.

Il secondo è un progetto in corso sull’IA cooperativa, di cui parliamo nell’episodio del podcast “Meglio insieme”. Gli esseri umani sono in realtà abbastanza bravi a cooperare tra loro, anche di fronte all’incentivo o alla motivazione ad agire egoisticamente.

Nella psicologia sociale, un modello popolare di altruismo umano sostiene che gli esseri umani prestano attenzione non solo ai propri obiettivi e risultati, ma anche a quelli delle persone che ci circondano – specialmente di coloro con cui abbiamo relazioni strette, come amici e familiari. Se vado a prendere il pranzo per un amico e per me stesso, probabilmente eviterò il panino che mi piace ma che lui odia. Invece, cercherò probabilmente un posto che piace a entrambi, perché mi preoccupo della sua felicità e dei suoi risultati. Questo tipo di “condivisione delle ricompense” è fondamentale per l’altruismo umano, e potenzialmente anche per le nostre relazioni strette.

Trarre ispirazione da questo modello di condivisione delle ricompense, i miei coautori ed io abbiamo sviluppato agenti di IA cooperativi con cui gli esseri umani possono interagire. Sono davvero divertenti da giocare. Come ciliegina sulla torta, uno dei giochi che abbiamo usato per studiare la collaborazione tra umani e IA è in realtà il preferito dei miei amici e il mio da giocare al di fuori del lavoro: Overcooked!

Qualcosa che le persone potrebbero non sapere di te?

Sono un appassionato surfista. Sono cresciuto in California, quindi ero un po’ preoccupato delle possibilità di fare surf quando mi sono trasferito a Londra. Ma ho scoperto che è un salto veloce per arrivare in Portogallo e in Spagna, dove ci sono onde fantastiche. Alcuni dei miei amici giurano addirittura che il surf in Cornovaglia sia di prima classe! Cerchiamo di fare un viaggio ogni pochi mesi, per un lungo weekend o una settimana intera in spiaggia.

Qualche consiglio per il tuo io passato?

Non aver paura di fare grandi salti! Prima di entrare a far parte di DeepMind, tutta la mia vita – la mia carriera, la famiglia e gli amici – si basava negli Stati Uniti. Il trasferimento nel Regno Unito mi sembrava un po’ spaventoso. Dopo cinque anni, posso dire con sicurezza che fare il salto a Londra è stata una delle migliori decisioni che abbia mai preso.

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