Collegando la ricerca di DeepMind ai prodotti di Alphabet

'Collegando DeepMind alla gamma di prodotti Alphabet'

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Per l’intervista di oggi “Cinque minuti con” abbiamo incontrato Gemma Jennings, una product manager del team Applied, che ha condotto una sessione sui modelli di linguaggio visivo al AI Summit – uno degli eventi di intelligenza artificiale più grandi al mondo per le aziende.

A DeepMind…

Faccio parte del team Applied, che aiuta a portare la tecnologia di DeepMind al mondo esterno attraverso i prodotti e le soluzioni di Alphabet e Google, come WaveNet e Google Assistant, Maps e Search. Come product manager, faccio da ponte tra le due organizzazioni, lavorando molto a stretto contatto con entrambi i team per comprendere la ricerca e come le persone possano utilizzarla. In definitiva, vogliamo essere in grado di rispondere alla domanda: come possiamo utilizzare questa tecnologia per migliorare la vita delle persone in tutto il mondo?

Sono particolarmente entusiasta del nostro portfolio di lavori legati alla sostenibilità. Abbiamo già contribuito a ridurre la quantità di energia necessaria per raffreddare i data center di Google, ma possiamo fare molto di più per avere un impatto trasformativo più ampio nella sostenibilità.

• Sblocco dell’alta precisione della classificazione differenziale privata delle immagini attraverso la scala
• BYOL-Explore Esplorazione con Predizione Bootstrap
• Guidare un movimento per rafforzare l’apprendimento automatico in Africa

Prima di DeepMind…

Lavoravo presso John Lewis Partnership, un grande magazzino del Regno Unito che ha un forte senso di scopo inserito nel suo DNA. Mi è sempre piaciuto far parte di un’azienda con un senso di scopo sociale, quindi la missione di DeepMind di risolvere l’intelligenza per avanzare nella scienza e beneficiare dell’umanità ha davvero colpito me. Ero curiosa di scoprire come quell’etica si manifestasse all’interno di un’organizzazione orientata alla ricerca, e all’interno di Google, una delle più grandi aziende al mondo. Aggiungendo a ciò il mio background accademico in psicologia sperimentale, neuroscienze e statistica, DeepMind rispondeva a tutti i requisiti.

L’AI Summit…

È la mia prima conferenza in persona da quasi tre anni, quindi sono davvero interessata a incontrare persone del mio stesso settore e sentire su cosa stanno lavorando altre organizzazioni.

Non vedo l’ora di partecipare a qualche talk sulla traccia di calcolo quantistico per saperne di più. Ha il potenziale per guidare il prossimo grande cambiamento di paradigma nella potenza di calcolo, sbloccando nuovi casi d’uso per l’applicazione dell’intelligenza artificiale nel mondo e consentendoci di lavorare su problemi più ampi e complessi.

Il mio lavoro implica l’utilizzo di molti metodi di deep learning ed è sempre eccitante sentire i diversi modi in cui le persone utilizzano questa tecnologia. Al momento, questi tipi di modelli richiedono l’addestramento su grandi quantità di dati – il che può essere costoso, richiedere molto tempo e risorse date le enormi esigenze di calcolo. Quindi, quale sarà il prossimo passo? E qual è il futuro del deep learning? Questi sono i tipi di domande a cui cerco di rispondere.

Ho presentato…

Riconoscimento delle immagini utilizzando reti neurali profonde, la nostra ricerca recentemente pubblicata sui modelli di linguaggio visivo (VLM). Durante la mia presentazione, ho discusso gli avanzamenti recenti nell’unione di grandi modelli di linguaggio (LLM) con potenti rappresentazioni visive per progredire nello stato dell’arte del riconoscimento delle immagini.

Questa ricerca affascinante ha tantissimi utilizzi potenziali nel mondo reale. Potrebbe, un giorno, agire come assistente per supportare l’apprendimento in classe e informale nelle scuole, o aiutare le persone con cecità o bassa visione a vedere il mondo che li circonda, trasformando la loro vita quotidiana.

Voglio che le persone lascino la sessione…

Con una migliore comprensione di ciò che accade dopo l’annuncio della scoperta nella ricerca. Ci sono così tante ricerche straordinarie in corso, ma dobbiamo pensare a cosa succede dopo, come ad esempio a quali problemi globali potremmo contribuire a risolvere? E come possiamo utilizzare le nostre ricerche per creare prodotti e servizi che abbiano uno scopo?

Il futuro è luminoso e sono entusiasta di scoprire nuovi modi per applicare le nostre ricerche innovative per aiutare milioni di persone in tutto il mondo.

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