Kyrgyzstan a King’s Cross lo chef stellato che cucina codice

'Chef stellato cucina codice a King's Cross, Kyrgyzstan'

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Oggi abbiamo incontrato Aliya Rysbek, un ingegnere del software nel team Platform. Ci ha parlato del suo percorso dall’Asia centrale a DeepMind e della sua infinita curiosità per l’apprendimento.

Cosa fa un ingegnere del software nel team Platform?

Il nostro team sta lavorando su un sistema di gestione personalizzato per organizzare tutti i progetti di ricerca di DeepMind. Sono uno sviluppatore full-stack, quindi costruisco i componenti del sistema, come mostrare la struttura del team e vari servizi di backend per aggiungere e migliorare la funzionalità del prodotto. Questo sistema aiuta a pianificare e tracciare i progetti, vedere chi sta lavorando su cosa e connettere le persone. L’obiettivo è rendere più facile per tutti i membri di DeepMind svolgere il loro lavoro.

Puoi spiegarci una giornata tipica?

La mia giornata può variare, dipende davvero dalla fase del progetto in cui mi trovo. Diciamo che vogliamo aggiungere una funzionalità al nostro prodotto: i miei compiti possono variare dalla progettazione delle soluzioni e dalla collaborazione con il team per trovare la migliore, al rilascio di nuove funzionalità in produzione e alla manutenzione. Lungo il percorso, comunicherò le modifiche ai nostri stakeholder, scriverò documentazione, codice e testerò le soluzioni, costruirò cruscotti analitici, pulirò vecchio codice e correggerò bug.

In genere, lavoro in ufficio, quindi dopo una breve pausa o colazione, cerco di concentrarmi sul lavoro critico per circa due ore. Poi solitamente pranziamo insieme come team, il che è davvero bello dopo aver lavorato in remoto per così tanto tempo. Le mie ore del pomeriggio sono le più produttive, quindi indosso le cuffie e mi immergo nel codice.

La fine della giornata di solito consiste in una pausa, un po’ di chiacchiere di squadra e una passeggiata per l’ufficio per trovare soluzioni o trovare ispirazione. Abbiamo una bellissima biblioteca nel nostro ufficio. È stimolante solo guardare l’ampia selezione di libri e ricordarsi di tutto ciò che c’è ancora da fare nella vita: c’è ancora così tanto da imparare e così tanti problemi complessi da risolvere.

Cosa ti rende particolarmente orgoglioso nella tua carriera?

Prima di entrare a far parte di DeepMind, ho fatto da mentore a studenti di tecnologia e studenti delle scuole superiori nel mio tempo libero, aiutandoli a preparare i CV e a fare colloqui di prova. Dopo aver iniziato a lavorare qui, diverse organizzazioni no-profit e progetti locali si sono rivolti a me cercando lo stesso tipo di supporto. Mi è piaciuto molto e mi sembra di avere un impatto più grande di quanto potessi fare prima.

Alcune persone che ho aiutato stanno già lavorando in diverse aziende di tecnologia, incluso due stagisti che iniziano questo mese a DeepMind – yay! Mi piace davvero essere in una posizione in cui posso condividere risorse, tempo e competenze con la comunità. Come ingegnere del software donna proveniente da un paese in via di sviluppo, conosco l’importanza di portare maggiore diversità e inclusione sul posto di lavoro.

Puoi raccontarci del tuo percorso verso DeepMind?

Vengo dal Kirghizistan – ottenere questo ruolo è stato un grande evento nel mio paese, tanto che sono finito persino nelle notizie locali.

L’inglese non è la mia lingua madre e viene insegnato a malapena nel mio paese natale, se viene insegnato affatto. Ma sono stato davvero fortunato. A casa ho ricevuto varie borse di studio che hanno pagato il mio tempo in una scuola superiore privata dove, grazie ai miei fantastici insegnanti, sono riuscito a migliorare il mio inglese in pochi mesi e ad esplorare ulteriormente il mio interesse per la matematica. Sono persino arrivato a partecipare e classificarmi al 5º posto in una competizione olimpica nazionale mentre ero lì.

Dopo ciò, ho deciso di studiare informatica e ho conseguito la laurea triennale in Ingegneria Informatica presso il Middle East Technical University in Turchia e la laurea magistrale in Ingegneria Informatica presso la Budapest University of Technology in Ungheria. Studiare all’estero non sarebbe stato possibile senza il sostegno di borse di studio dai governi turco e ungherese.

Una volta completati gli studi, è stato il momento di trovare un lavoro, che non è stato facile. Fortunatamente, avevo un mentore che era un ex Googler e ha passato mesi ad aiutarmi a prepararmi per i colloqui e a sopravvivere a più di 70 rifiuti da diverse organizzazioni. Alla fine, però, siamo riusciti anche a festeggiare cinque offerte!

Come ti sei preparato per il tuo colloquio a DeepMind?

Con la mia formazione in ingegneria informatica e l’esperienza di stage, mi sentivo preparato affrontare il processo. Ho dedicato molto tempo a concentrarmi sugli interviste di codifica e ho trovato queste risorse molto utili:

  • Interviews.school : una guida alla preparazione degli interviste tecnici creata da un Googler.
  • Interview Cake : un sito interattivo per risolvere problemi di codifica, con ottimi consigli.
  • LeetCode : una piattaforma per migliorare le competenze di codifica.
  • Cracking the Coding Interview : una guida per gli interviste di ruoli di sviluppatore software.
  • Gainlo Blog : consigli pratici per gli interviste di codifica.
Cosa fai al di fuori del lavoro?

Ho sempre apprezzato cucinare e fare dolci, ma volevo migliorare le mie competenze, così di recente mi sono iscritto a corsi avanzati di pasticceria – sono andati molto bene! Ho preparato deliziose pavlovas, croissant (quelli veri con tanto burro), torte e cheesecake complesse. I miei amici incaricati di assaggiare erano molto entusiasti delle mie competenze migliorate – sono persino diventato il miglior pasticcere di DeepMind quest’anno!

Sono anche tornato a praticare danza e Aikido, l’arte marziale giapponese moderna. Entrambi mi mantengono molto attivo, il che è importante quando si passa molto tempo dietro un computer. Per ultimo, ma non meno importante, mi sono anche ispirato a imparare la calligrafia e la ceramica. A DeepMind, si possono frequentare corsi che non devono necessariamente essere correlati al lavoro che si svolge – è stato un sogno per chi ama imparare.

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Quale tipo di impatto spera che DeepMind abbia sul mondo?

In generale, mi piacerebbe vedere un accesso equo a un’istruzione di qualità a livello globale e credo sinceramente che DeepMind sia in grado di contribuire a questo. Già tanto lavoro è stato fatto attraverso il programma di borse di studio e il supporto delle scuole estive, ma c’è sempre di più che possiamo fare. L’accesso globale all’istruzione è così importante perché sbloccherebbe una grande quantità di talento ancora inesplorato e aumenterebbe la qualità complessiva della vita.

Hai qualche consiglio per coloro che aspirano a lavorare in DeepMind?

Fai connessioni! Se vedi qualcosa che ti interessa, svolgi le tue ricerche e cerca di saperne di più sull’azienda, sulla posizione o sul progetto. Le relazioni che crei sono preziose e potrebbero aiutarti a trovare il posto perfetto per le tue competenze, interessi e valori.

Qual è il miglior consiglio di carriera che hai mai ricevuto?

Fare domande. Credo che le persone intrinsecamente vogliano aiutare gli altri e accoglieranno con favore la curiosità. Durante una conferenza sulla carriera, mi è stato detto che lo stato predefinito di un essere umano è “non sapere”. Mi è piaciuto molto e mi ha fatto capire che non dovremmo essere severi con noi stessi per non sapere qualcosa, ma piuttosto essere grati e alimentare la nostra curiosità imparando dagli altri.

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