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Un’introduzione delicata al Deep Reinforcement Learning in JAX

Recenti progressi nell'apprendimento del rinforzo (RL), come i taxi autonomi di Waymo o gli agenti di DeepMind che gi...

Implementare un Encoder Transformer da zero con JAX e Haiku 🤖

Introdotto nel 2017 nel fondamentale articolo L'attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno[0], l'architettura Transfor...

Vectorizzare e Parallelizzare gli Ambienti di RL con JAX Q-learning alla Velocità della Luce⚡

Nella storia precedente, abbiamo presentato l'Apprendimento Temporale-Differenziale, in particolare il Q-learning, ne...

Percorso visivo per Vectorized BERTScore per valutare la generazione di testi

La generazione di testo basata sull'intelligenza artificiale è chiaramente entrata nel mainstream. Dagli assistenti d...

Utilizzando JAX per accelerare la nostra ricerca

Gli ingegneri di DeepMind accelerano la nostra ricerca costruendo strumenti, ampliando gli algoritmi e creando mondi ...

Iniziare con JAX

JAX è una libreria Python sviluppata da Google per eseguire calcoli numerici ad alte prestazioni su qualsiasi tipo di...

Inferenza Variazionale Le Basi

Viviamo nell'era della quantificazione. Tuttavia, la quantificazione rigorosa è più facile a dirsi che a farsi. In si...