The Content Search Results WebGPT

2023, anno degli LLM aperti

Nel 2023 si è riscontrato un aumento del interesse pubblico nei confronti dei Large Language Models (LLM), e ora che ...

Guida per trasformare in modo sicuro le interazioni con i plugin di ChatGPT

Introduzione Una volta, un regno di contenuti statici, ChatGPT sta attraversando una trasformazione rivoluzionaria co...

All’interno di AVIS il nuovo sistema di ricerca delle informazioni visive di Google, LLM

La multimodalità è una delle aree di ricerca più calde nei modelli di base. Nonostante i progressi sorprendenti mostr...

Ricerca autonoma di informazioni visive con grandi modelli linguistici

Pubblicato da Ziniu Hu, ricercatore studente, e Alireza Fathi, ricercatore scientifico, Google Research, Perception T...

Incontra Retroformer un elegante framework di intelligenza artificiale per migliorare iterativamente grandi agenti linguistici imparando un modello retrospettivo plug-in.

È emersa una nuova potente tendenza in cui i grandi modelli di linguaggio (LLM) vengono potenziati per diventare agen...

Illustrazione dell’apprendimento per rinforzo da feedback umano (RLHF)

Questo articolo è stato tradotto in cinese semplificato 简体中文 e vietnamita đọc tiếng việt . Interessato a tradurre...

Possono i modelli di base etichettare i dati come gli esseri umani?

Dall’avvento di ChatGPT, abbiamo assistito a una crescita senza precedenti nello sviluppo di Large Language Mod...

GopherCite Insegnare ai modelli di linguaggio a fornire risposte supportate da citazioni verificate

I modelli di linguaggio come Gopher possono allucinare fatti che sembrano plausibili ma sono in realtà falsi. Coloro ...

Un gruppo di ricercatori cinesi ha sviluppato WebGLM un sistema di domande e risposte potenziato per il web basato sul Modello di Linguaggio Generale (GLM).

I modelli di linguaggio estesi (LLM), tra cui GPT-3, PaLM, OPT, BLOOM e GLM-130B, hanno spinto notevolmente i limiti ...