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Questa indagine su carta di IA affronta il ruolo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in medicina le sfide, i principi e le applicazioni.

Elaborare del linguaggio naturale (NLP) ha fatto molti progressi negli ultimi mesi, soprattutto con l’introduzi...

Kinara svela il processore Ara-2 rivoluzionando l’elaborazione dell’IA su dispositivo per una performance potenziata.

Kinara, un’entità pionieristica nell’intelligenza artificiale a basso consumo energetico sul bordo, ha in...

Ricercatori del NTU svelano Upscale-A-Video Pionieristica Diffusione Latente Guidata da Testo per una Super-Risoluzione Video Potenziata

La sovra-risoluzione video, che mira a elevare la qualità dei video a bassa risoluzione ad alta fedeltà, affronta la ...

Questo articolo sull’IA introduce Perseus un framework innovativo per ridurre fino al 30% l’eccesso di energia nel training dei modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale su larga scala.

I modelli di linguaggio di grandi dimensioni come GPT-3 richiedono una quantità considerevole di energia a causa dell...

Questo articolo sull’IA esplora il piano cerebrale tramite l’apprendimento profondo avanzando le reti neurali con le intuizioni delle neuroscienze e i tutorial della libreria snnTorch in Python.

L’intersezione tra neuroscienze e intelligenza artificiale ha visto un progresso notevole, soprattutto attraver...

Questo articolo sull’IA presenta un metodo rivoluzionario per modellare la dinamica delle scene 3D utilizzando video multi-vista

NVFi affronta la sfida intricata di comprendere e prevedere la dinamica all’interno di scenari 3D che si evolvo...

Rivoluzionare la diagnosi del cancro come l’apprendimento profondo identifica con precisione e reclasifica i tumori combinati del fegato per decisioni di trattamento potenziate

Il cancro primario del fegato, che include il carcinoma epatocellulare (HCC) e il colangiocarcinoma intraepatico (ICC...

Google AI presenta MedLM una famiglia di modelli di base ottimizzati per casi d’uso nell’industria sanitaria

Translate this HTML (keep the HTML code in the result) to Italian: I ricercatori di Google hanno introdotto una base ...

Confronto dei metodi di rilevamento degli elementi anomali

Rilevazione degli outlier è un compito di apprendimento automatico non supervisionato per identificare anomalie (osse...

Come usare Langchain? Guida passo passo

“`html LangChain è un framework di intelligenza artificiale progettato per i programmatori per sviluppare appli...

Questo articolo sull’IA svela X-Raydar una rivoluzionaria rete neurale profonda open-source per la rilevazione di anomalie nei raggi X del torace

Ricercatori di diverse università nel Regno Unito hanno sviluppato un sistema open-source di intelligenza artificiale...

Questo articolo sull’IA svela DeWave una rivoluzionaria traduzione EEG-testo con un nuovo frameowrk AI per BCI a vocabolario aperto.

Ricercatori del GrapheneX-UTS Human-centric Artificial Intelligence Centre (Università di Tecnologia Sydney (UTS)) ha...

Ricercatori di Stanford svelano PLATO Un nuovo approccio all’IA per affrontare l’overfitting nel machine learning ad alta dimensione e basso campione con una regolarizzazione aggiornata tramite knowledge graph.

Un grafo della conoscenza (KG) è un database basato su grafi che memorizza le informazioni sotto forma di nodi e arch...

Questo articolo su IA presenta RTMO una svolta nella stima in tempo reale della posa multi-persona utilizzando mappe termiche duali a 1D.

Il campo della stima della posa, che consiste nel determinare la posizione e l’orientamento di un oggetto nello...

Questo articolo AI dalla Cina introduce UniRepLKNet Architetture Large-Kernel ConvNet pionieristiche per una performance cross-modale migliorata nell’analisi di immagini, audio e dati di serie temporali.

Titolo Pagina I CNN (Reti neurali convoluzionali) sono diventati una tecnica popolare per il riconoscimento delle imm...