Trasformazione digitale con Google Cloud

'Digital Transformation with Google Cloud'

Applicando la nostra ricerca di intelligenza artificiale, abbiamo aiutato Google Cloud a migliorare le soluzioni principali utilizzate dai loro clienti su larga scala

Google Cloud di Alphabet permette alle organizzazioni di trasformarsi digitalmente in aziende più intelligenti. Le sue diverse soluzioni includono il cloud computing, l’analisi dei dati e gli ultimi strumenti di intelligenza artificiale (AI) e machine learning. La scorsa settimana, molti dei più recenti progressi della piattaforma sono stati condivisi al Next ’22, la conferenza annuale di Google Cloud per sviluppatori e tecnici sulle trasformazioni digitali nel cloud.

Negli ultimi anni abbiamo collaborato con Google Cloud per applicare le nostre ricerche di intelligenza artificiale al fine di avere un impatto positivo sulle soluzioni principali utilizzate dai loro clienti. In questo articolo presentiamo alcuni di questi progetti, tra cui l’ottimizzazione della comprensione dei documenti, l’aumento del valore dell’energia eolica e l’offerta di un uso più semplice di AlphaFold.

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Supporto all’innovazione dei prodotti attraverso Document AI

Dalle tavolette cuneiformi alla stampa, le società hanno creato modi per condividere rapidamente ed efficacemente le conoscenze scritte. Questi documenti variano da paese a paese, da lingua a lingua e da settore a settore, rendendo difficile trovare soluzioni per estrarre e utilizzare informazioni così diverse su larga scala.

Document AI di Google Cloud aiuta gli utenti a caricare semplicemente un documento, come una fattura, un modulo fiscale o un estratto conto bancario, per rendere le sue informazioni digitali, stampate o scansionate a mano estrattibili e consultabili. Le industrie che vogliono utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per la comprensione dei documenti hanno bisogno di grandi quantità di dati di addestramento per ottenere risultati soddisfacenti. Ma questo tipo di dati spesso non è disponibile, è incompleto o manca di annotazioni adeguate, il che impedisce una diffusa adozione dell’intelligenza artificiale.

Lavorando insieme al team di Document AI di Google Cloud, abbiamo contribuito allo sviluppo di modelli innovativi di machine learning che richiedono il 50-70% in meno di dati di addestramento per analizzare le bollette e gli ordini di acquisto, e stiamo continuando l’analisi interna del metodo su altri tipi di documenti. Stiamo inoltre lavorando per migliorare le prestazioni della soluzione in diverse lingue con insiemi di dati più piccoli, aiutando così i clienti di diversi settori e geografie a sfruttare i vantaggi di Document AI.

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Migliorare il valore dell’energia eolica

Come parte della nostra missione aziendale di utilizzare l’intelligenza artificiale per promuovere la scienza e il benessere dell’umanità, stiamo applicando le nostre ricerche di intelligenza artificiale per migliorare le iniziative globali di sostenibilità. Questi sforzi sono in linea con gli impegni di sostenibilità di Google. Negli ultimi anni abbiamo collaborato con i servizi professionali di Google Cloud per avere un impatto positivo sul settore dell’energia eolica, contribuendo così a costruire un futuro senza carbonio per tutti.

Le centrali eoliche stanno diventando una fonte di energia sempre più importante e priva di carbonio, ma il vento può fluttuare a seconda delle condizioni meteorologiche. Per bilanciare l’offerta e la domanda nella rete elettrica, gli operatori delle centrali eoliche si affidano alle previsioni di generazione di energia. E se gli operatori possono impegnarsi a vendere una certa quantità di elettricità in base alle previsioni del giorno successivo, possono ottenere un prezzo migliore.

In collaborazione con Google Cloud, abbiamo contribuito allo sviluppo di un’IA personalizzata per prevedere meglio la produzione di energia eolica, addestrata su previsioni meteorologiche e dati storici delle turbine eoliche del cliente. Un modello aggiuntivo consiglia gli impegni di fornitura per l’energia da fornire alla rete elettrica un giorno prima.

Il fornitore globale di energia e rinnovabili ENGIE sta attualmente testando questa tecnologia in Germania e, se avrà successo, potrebbe applicarla in tutta Europa. Rendere l’energia eolica più economicamente vantaggiosa migliorandone anche l’affidabilità incoraggerà l’adozione delle energie rinnovabili, e questo sarà un vantaggio per tutti.

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Offrire accesso ai nostri maggiori progressi con Vertex AI

Dalla progettazione alla distribuzione di un nuovo modello di machine learning, il percorso di sviluppo prevede molte fasi e richiede una buona infrastruttura di dati. Per supportare gli scienziati dei dati e le aziende in questo percorso, Google Cloud ha costruito Vertex AI, una piattaforma unica in cui gli utenti possono accedere a strumenti di machine learning per ogni fase del ciclo di sviluppo.

Poco dopo aver reso disponibile il nostro rivoluzionario sistema AlphaFold al mondo, che prevede accuratamente la struttura tridimensionale delle proteine, l’abbiamo reso disponibile su Vertex AI. Utilizzare AlphaFold su Vertex AI rende più facile per gli scienziati eseguire efficacemente il flusso di lavoro di previsione di AlphaFold, tenendo traccia degli esperimenti, ottimizzando la selezione dell’hardware e gestendo il tutto su larga scala.

All’inizio di quest’anno abbiamo ampliato il database delle strutture proteiche AlphaFold includendo quasi tutte le proteine catalogate note alla scienza. Abbiamo collaborato con Google Cloud per ospitare questo enorme database, offrendo un download in blocco di oltre 200 milioni di proteine, con miliardi di strutture già scaricate. Questa risorsa sta diventando rapidamente uno strumento essenziale per la comunità scientifica e sta catalizzando una nuova ondata di progresso in biologia.

Se sei interessato a utilizzare la ricerca di intelligenza artificiale per creare un impatto positivo nel mondo, dai un’occhiata alle nostre posizioni aperte.