La qualità ineguale dei parchi esposta attraverso i social media e l’apprendimento automatico

La disparità di qualità dei parchi evidenziata attraverso i social media e l'apprendimento automatico

Ricerca condotta dall’Università di Delaware (UD) e dall’Università di Emory ha evidenziato una disparità nella qualità dei parchi urbani di Philadelphia utilizzando i social media e il machine learning (ML).

I ricercatori hanno utilizzato un algoritmo per analizzare 285 parchi utilizzando oltre 100.000 recensioni raccolte da Google Maps, mostrando che la maggior parte dei parchi designati come di alta qualità si trova in zone in cui sono presenti residenti abbienti, bianchi e con istruzione universitaria.

I parchi con punteggi più bassi tendevano a trovarsi nei quartieri abitati da cittadini storicamente emarginati, principalmente residenti neri e ispanici a basso reddito e meno istruiti.

Matthew Walter dell’UD ha affermato che i ricercatori hanno utilizzato l’elaborazione del linguaggio naturale per condensare il testo delle recensioni in diverse categorie o argomenti per individuare le parole chiave più frequentemente menzionate.

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I ricercatori hanno inoltre utilizzato immagini satellitari e aeree e dati provenienti da segnalazioni della polizia e dal Dipartimento dei Parchi e delle Attività Ricreative di Philadelphia per corroborare le recensioni con le caratteristiche fisiche dei parchi. Da UDaily Visualizza articolo completo

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