Annunciamo i relatori principali per ODSC APAC 2023

Presenting keynote speakers for ODSC APAC 2023

Con l’ODSC APAC 2023 alle porte il 22 e 23 agosto, siamo entusiasti di annunciare i nostri relatori principali, Eve Psalti, Alison Cossette e Radhakrishnan G (Krish). Queste personalità di spicco hanno un’ampia esperienza nel guidare team e nel portare avanti con successo iniziative di intelligenza artificiale. Unisciti a noi all’ODSC APAC la prossima settimana per ascoltarli e ottenere nuove intuizioni.

Eve Psalti

Senior Director | Microsoft Azure AI

• Considerazioni Etiche sull’Utilizzo dell’Intelligenza Artificiale a Scopo Accademico
• ChatGPT con occhi e orecchie BuboGPT è un approccio di intelligenza artificiale che consente di stabilire un collegamento visivo in modelli di linguaggio multi-modalità (LLMs).
• Preparazione per l’intervista Inferenza causale

Nel corso della sua carriera ventennale, Eve Psalti è stata Senior Director nell’organizzazione di ingegneria di Microsoft Azure AI, Responsabile delle Piattaforme Strategiche presso Google Cloud, e ha ricoperto ruoli di sviluppo aziendale, vendite e marketing presso Microsoft e startup negli Stati Uniti e in Europa.

Di origine greca, possiede una laurea magistrale e diverse certificazioni tecnologiche e commerciali presso la London Business School e l’Università di Washington. Attualmente fa parte del consiglio di amministrazione di WE Global Studios, uno studio di innovazione per startup a supporto delle imprenditrici.

Unisciti a noi all’ODSC APAC per la sua presentazione principale, Infondere l’IA generativa nelle tue app utilizzando il servizio Azure OpenAI, per scoprire come le imprese possono applicare i modelli di intelligenza artificiale più avanzati, inclusi Dall-E 2, GPT-3.5, Codex e ChatGPT, per affrontare questi casi d’uso e ottenere livelli unici di efficienza, mitigare il rischio e altro ancora. Ottieni le conoscenze necessarie per iniziare con l’IA generativa e costruire la tua app di intelligenza artificiale di prossima generazione utilizzando il servizio Azure OpenAI.

Radhakrishnan G (Krish)

Vice Presidente – Global Commercial Risk Decision Science | American Express

Nel corso del suo impiego presso American Express, ha ricoperto ruoli nelle squadre di gestione del rischio di frode e credito in tutti i portafogli consumer e commerciali a livello globale. Attualmente è Responsabile Globale di Commercial Risk Decision e Data Science per i portafogli Global Commercial Card, Non-Card e Merchant. Negli ultimi 5 anni, il suo team ha portato avanti diverse innovazioni nel campo della data science e miglioramenti dei modelli per trasformare i modelli di rischio commerciale di American Express.

Krish è stato fondamentale nel dispiegare rapidamente modelli con le migliori intelligenze e algoritmi basati sui dati, che adesso costituiscono un vantaggio competitivo significativo per l’azienda. Ha anche svolto un ruolo di leadership nell’adozione dell’apprendimento automatico nelle decisioni di rischio all’interno di American Express.

Come senior leader, Krish ha guidato il programma di apprendimento e sviluppo che ha trasformato l’onboarding dei nuovi dipendenti e la formazione dei leader per la prossima generazione. È anche responsabile dell’acquisizione di talenti per il centro di eccellenza in India ed è membro del consiglio di amministrazione di SBFE (Small Business Financial Exchange) nominato da Amex.

La presentazione principale di Krish, Navigare il paesaggio del rischio di credito post-pandemico con l’innovazione dell’IA/ML, esplorerà come il paesaggio del rischio di credito si è evoluto durante la pandemia e il potere trasformativo delle soluzioni di intelligenza artificiale/apprendimento automatico nel navigare l’incertezza.

Questa presentazione coprirà:

• Le modifiche nelle tendenze del rischio di credito durante la pandemia e le sfide che ha posto ai modelli di rischio.
• Nuovi approcci di modellazione che possono imparare meglio e più velocemente dalle recenti tendenze del rischio, preservando allo stesso tempo i fondamenti chiave stabiliti nei periodi pre-Covid.
• L’emergere di fonti di dati non tradizionali e metodi di data science per integrarle con i dati tradizionali.
• L’utilizzo di metodi di auto-addestramento per rispondere rapidamente a una rapida accumulazione di eventi.

Alison Cossette

Developer Advocate – Data Science | Neo4j

Alison Cossette è una dinamica stratega di data science, educatrice e conduttrice di podcast. Come Developer Advocate presso Neo4j, specializzata in Graph Data Science, porta una grande esperienza nel campo. Con la sua solida formazione tecnica e le sue eccezionali capacità di comunicazione, Alison colma il divario tra i complessi concetti di data science e le applicazioni pratiche.

La passione di Alison per l’IA responsabile emerge nel suo lavoro. Promuove attivamente pratiche etiche e trasparenti di intelligenza artificiale e crede nel potenziale trasformativo di un’IA responsabile per l’industria e la società. Attraverso i suoi contatti con professionisti del settore, responsabili politici e il pubblico, si batte per lo sviluppo e l’implementazione responsabile delle tecnologie di intelligenza artificiale. Attualmente è membro volontario del Generative AI Public Working Group del Dipartimento di Commercio degli Stati Uniti – National Institute of Standards and Technology.

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