Matthew Kearney Mettendo in dialogo l’Intelligenza Artificiale e la filosofia.

Matthew Kearney Connecting Artificial Intelligence and Philosophy.

La doppia laurea in informatica e filosofia mira a far avanzare il campo dell’etica dell’Intelligenza Artificiale.

Matthew Kearney è stato attratto dal MIT dalla cultura della squadra di corsa campestre. Cresciuto ad Austin, in Texas, amava passare il tempo all’aperto e giocare a calcio, ma durante il liceo la corsa era diventata il suo sport principale. Mentre cercava un college, voleva trovare un luogo con sia forti capacità accademiche che una forte comunità di squadra. Dopo una visita ufficiale alla squadra di corsa campestre, sapeva che il MIT era il posto giusto per lui.

“È stata davvero una parte definitoria della mia esperienza al MIT”, dice Kearney. “Amo quanto stravagante, divertente e strano in modo positivo è chiunque e quella atmosfera di fare le cose un po’ diversamente. Questo è ciò che mi ha convinto oltre le ovvie ragioni accademiche e di ricerca”.

• Una sfida di intelligenza artificiale che solo gli umani possono risolvere.
• Guidati verso i veicoli autonomi.
• Tre dottorandi spagnoli in fisica del MIT ricevono le borse di studio della Fondazione Botton.

Ora senior e capitano di squadra, Kearney ha tratto il massimo dalle sue esperienze sportive e accademiche. È arrivato al MIT aspettandosi di specializzarsi in ingegneria e informatica elettrica, ma si è innamorato della filosofia dopo aver seguito il corso 24.02 (Problemi morali e la buona vita). Si sta specializzando in entrambi i settori mentre sta completando un master in informatica e ingegneria.

“La parte della filosofia che mi interessa è pensare a come vogliamo vivere le nostre vite come persone, cosa ci importa, cosa è importante per noi e come possiamo farlo in modo che rispetti i valori che sono importanti per altre persone”, dice Kearney. “Mi è piaciuto molto pensare in modo più astratto ma con uno scopo preciso per integrare la rigorosità tecnica che è stata applicata alla mia specializzazione in informatica”.

Gli interessi di Kearney si intersecano nel campo dell’etica dell’intelligenza artificiale, dove spera di sfruttare la sua formazione interdisciplinare per esaminare e progettare sistemi di intelligenza artificiale in modo ponderato. Dopo la laurea, intraprenderà un DPhil in informatica all’Università di Oxford come borsista Rhodes.

“Non c’è molta discussione che va dai principi astratti della filosofia morale fino alla costruzione pratica di uno strumento di intelligenza artificiale per risolvere un problema”, dice Kearney. “Nel mio DPhil, voglio chiedermi come possiamo partire con l’obiettivo di costruire determinati principi etici nell’IA e come possiamo portare queste idee giù per strati di astrazione fino a capire quali strumenti tecnici possiamo costruire per aiutare a realizzare quegli obiettivi”.

Al di fuori dell’aula, Kearney sta eccellendo anche come atleta. La squadra di corsa campestre ha ottenuto un titolo nazionale in autunno – non solo il primo nella storia del programma, ma anche il primo titolo nazionale di un team atletico del MIT – con Kearney che ha ottenuto anche onori individuali All-American.

Design dell’IA centrato sull’uomo

Kearney sta attualmente lavorando su due progetti di ricerca. Il primo è un progetto con il Laboratorio dei sistemi umani, dove sta progettando metodi di ridimensionamento per applicare ai dati climatici. La maggior parte dei modelli è a livello globale, ma essere in grado di prevedere come le regioni locali saranno colpite potrebbe aiutare a guidare politiche efficaci e fornire informazioni alle persone che vivono nella regione.

Per la sua tesi magistrale, Kearney sta contribuendo a sviluppare una comprensione più profonda dei grandi modelli di linguaggio, che vengono utilizzati per costruire strumenti come ChatGPT. Oltre a acquisire conoscenze tecniche, Kearney sta sempre pensando alle ramificazioni etiche di questi strumenti.

“Sotto il cofano, le persone non sono del tutto sicure del motivo per cui questi modelli prendono determinate decisioni”, dice Kearney. “Comprendono matematicamente come funziona, ma non sanno perché i modelli prendono decisioni individuali. Il focus della mia ricerca è stato cercare di capire dove si trovano i concetti nelle reti e come vengono riconosciuti e trasformati in tutta la rete. In tal modo, possiamo iniziare a comprendere sia le questioni di equità che quelle etiche del modello”.

A un livello più generale, Kearney è interessato a smontare questi modelli per comprenderli da tutti i lati. Riconosce l’immensa potenzialità dell’intelligenza artificiale per influenzare molti settori diversi, ma riconosce anche la necessità di utilizzare la tecnologia in modo ponderato. Questa consapevolezza è stata suscitata dalla classe 6.882 (Apprendimento automatico etico nelle distribuzioni umane), una materia speciale offerta dall’assistente professore Marzyeh Ghassemi nella primavera del 2022.

“La mia formazione tecnica mi ha insegnato che qualsiasi problema può essere risolto se ci gettiamo abbastanza ingegneria e tecnologia”, dice Kearney, aggiungendo che crede che lui e molti altri abbiano dei punti ciechi nella loro ricerca tecnica. “Questa classe mi ha davvero aiutato ad uscire da quella prospettiva per vedere che questi problemi possono essere risolti solo attraverso approcci incentrati sulla società, l’economia o la politica. Dobbiamo pensare a come possiamo utilizzare strumenti di altre discipline per essere ponderati su come stiamo utilizzando quelle tecnologie”.

Kearney vede un’opportunità per il suo lavoro di avere un impatto in una serie di settori, dalla sanità ai prestiti bancari.

“In aree applicative in cui sappiamo che esiste già un bias incorporato a livello sistemico nei modelli, c’è il rischio che venga trasferito nelle decisioni del modello che vengono prese”, dice Kearney. “Tuttavia, questi modelli continueranno ad essere utilizzati e creati, ed è importante che siano fatti in modo che, in primo luogo, possiamo capire come funzionano effettivamente e, in secondo luogo, possiamo garantire esiti più equi”.

Kearney trova che l’informatica e la filosofia siano in costante dialogo tra di loro, ed è ispirato dai pionieri nel campo dell’etica dell’IA a continuare a costruire sistemi deliberati che hanno un impatto positivo sul mondo.

Mentre sta concludendo il suo tempo al MIT, Kearney guarda anche avanti per concludere le sue ultime stagioni di corsa forte, dopo il successo della squadra di cross-country.

“Questo autunno è stata la squadra più vicina e più unita che abbiamo mai avuto”, dice Kearney. “Abbiamo un talento incredibile nella squadra di allenatori quest’anno, e già molti più qualificati nazionali di quelli che abbiamo mai avuto. Sono entusiasta di vedere cosa succederà e di uscire con un botto”.