Il Machine Learning e la tecnologia Blockchain potrebbero aiutare a contrastare la diffusione delle fake news
Machine Learning e Blockchain contro fake news
Un framework di machine learning proposto e un’espansione dell’uso della tecnologia blockchain potrebbero aiutare a contrastare la diffusione delle fake news permettendo ai creatori di contenuti di concentrarsi sulle aree in cui la disinformazione è più probabile che faccia il maggior danno pubblico, secondo una nuova ricerca dell’Università di Binghamton, State University of New York.
La ricerca, guidata da Thi Tran, professore associato di sistemi informativi di gestione presso la School of Management dell’Università di Binghamton, si basa su studi esistenti offrendo strumenti per riconoscere i modelli nella disinformazione e aiutare i creatori di contenuti a individuare i principali responsabili.
“Spero che questa ricerca ci aiuti ad educare più persone sulla consapevolezza dei modelli”, ha detto Tran, “in modo che sappiano quando verificare qualcosa prima di condividerla e siano più all’erta per le discordanze tra il titolo e il contenuto stesso, così da evitare che la disinformazione si diffonda involontariamente.”
La ricerca di Tran propone sistemi di machine learning, un ramo dell’intelligenza artificiale (AI) e delle scienze informatiche che utilizza dati e algoritmi per imitare il modo in cui gli esseri umani imparano migliorando gradualmente la sua accuratezza, per aiutare a determinare la scala con cui il contenuto può causare il maggior danno al suo pubblico.
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