Come le città stanno implementando tecnologie all’avanguardia sfruttando algoritmi di IA imparziali

Implementazione tecnologie all'avanguardia nelle città con algoritmi di IA imparziali

Oggi, praticamente ogni aspetto della nostra vita tocca qualche parte di una rete online. Sebbene ciò abbia certamente migliorato molte aree della vita stessa, come il fatto che camminiamo con dispositivi portatili che possono fornirci informazioni in qualsiasi momento, comporta anche certi rischi.

Questi rischi vanno oltre l’hacking tradizionale e le violazioni dei dati nei nostri conti bancari, ad esempio. Più precisamente, ciò a cui mi riferisco qui è che ci sono così tante parti della nostra vita oggi che sono influenzate dagli algoritmi utilizzati dall’intelligenza artificiale (AI). Assumiamo che questa AI sfrutti intrinsecamente algoritmi che sono nel nostro migliore interesse. Tuttavia, cosa succede quando il tipo sbagliato di pregiudizio entra in questi algoritmi? Come può influire su determinati risultati?

Cosa succede quando algoritmi di pregiudizio infiltrano i sistemi di intelligenza artificiale?

Per offrire un altro esempio, su YouTube, un algoritmo di intelligenza artificiale raccomanda quasi il 70% di tutti i video, e su piattaforme di social media come Instagram e TikTok, la percentuale è ancora più alta. Sebbene questi algoritmi di intelligenza artificiale possano aiutare gli utenti a trovare contenuti di loro interesse, sollevano gravi questioni sulla privacy, e ci sono prove crescenti che alcuni dei contenuti consigliati che le persone consumano online sono addirittura pericolosi a causa di disinformazione o forse contengono una certa prospettiva che è progettata per influenzare sottliminalmente il pensiero politico o le credenze di una persona.

La creazione di una AI completa e adattabile è un’impresa tecnica e sociale impegnativa, ma di estrema importanza.

• data2vec Una pietra miliare nell’apprendimento non supervisionato
• Una guida completa per ottimizzare i grandi modelli di linguaggio
• Rilevazione automatica dell’inganno i ricercatori dell’Università di Tokyo utilizzano espressioni facciali e frequenza cardiaca per smascherare l’inganno attraverso l’apprendimento automatico

È comprensibile come l’AI possa avere un impatto negativo sulle norme sociali e sui modelli di utilizzo online, concentrandosi anche sugli effetti positivi della tecnologia. Le fonti online hanno un’influenza significativa sulla nostra società, e i pregiudizi negli algoritmi online favoriranno involontariamente l’ingiustizia, plasmeranno le convinzioni delle persone, diffonderanno informazioni false e favoriranno il conflitto tra vari gruppi.

È qui che una “cattiva AI” può avere conseguenze veramente significative per quanto riguarda pregiudizi indesiderati e/o ingiusti.

Come l’AI con pregiudizi può influire negativamente sugli incroci stradali

Prendiamo gli incroci stradali, come esempio più concreto. I lunghi tempi di attesa ai semafori stanno diventando una cosa del passato grazie alle nuove tecnologie di AI che vengono implementate nei mercati di tutto il paese. Queste soluzioni di priorità del trasporto utilizzano dati sul traffico in tempo reale e adattano i semafori per compensare i cambiamenti nei modelli di traffico, mantenendo il traffico fluido e riducendo la congestione.

I sistemi utilizzano l’apprendimento profondo, in cui un programma capisce quando non sta andando bene e prova una diversa azione – o continua a migliorare quando fa progressi.

Sembra una grande idea, vero? Cosa succede se, nel tempo, gli algoritmi di AI incorporati nella tecnologia dei sensori di traffico iniziano a dare priorità a veicoli più costosi rispetto ad altri, basandosi su algoritmi di pregiudizio che sono progettati per riconoscere che le persone che guidano un certo tipo di veicolo meritano priorità rispetto ad altri?

È qui che una “cattiva AI” potrebbe influire negativamente su una parte molto importante della nostra vita.

Prendiamo ad esempio questi sistemi di priorità di trasporto alimentati da AI che fanno parte di un sistema di trasporto intelligente più ampio (ITS) che sfrutta il potere delle tecnologie dei veicoli connessi. I sistemi ITS sono efficaci solo quanto le piattaforme di condivisione dati basate sul cloud su cui operano, e non tutte sono create uguali.

Eliminare i pregiudizi negli algoritmi di AI

Queste piattaforme di condivisione dati sono state dimostrate altamente efficaci, ma solo quando le città e gli enti locali responsabili dei sistemi di trasporto le aprono per una corretta condivisione dei dati in cui gli algoritmi di pregiudizio non sono ammessi. Purtroppo, molte città sono ancora vincolate a contratti con fornitori di hardware e dispositivi che dichiarano di operare in un’ “architettura aperta”, ma che sono riluttanti a lavorare su una piattaforma di dati aperta, e queste città si limitano gravemente alle vere possibilità che una piattaforma basata sul cloud può offrire.

I sistemi di prioritizzazione del trasporto basati sul cloud tengono conto dell’immagine globale di un sistema e utilizzano l’apprendimento automatico centrato sui dati in modo imparziale per prevedere il momento migliore per concedere il via verde ai veicoli di trasporto al momento giusto. Minimizza l’interferenza con percorsi incrociati e contemporaneamente massimizza la probabilità di una guida continua. Ancora più importante, la piattaforma basata sul cloud garantisce che le città sfruttino un sistema costantemente aggiornato per massimizzare il potenziale di trasporto, senza pregiudizi da fonti indesiderate.

Con questa tecnologia ora facilmente disponibile, le città, gli sviluppatori e gli enti locali hanno la tecnologia di cui hanno bisogno per accelerare correttamente la realizzazione di reti di trasporto intelligenti a beneficio di tutti nella regione, in modo equo ed equo.

Regioni come la città di San José stanno ora sfruttando i benefici dell’AI per migliorare la fornitura di servizi ai propri residenti. Man mano che la città utilizza sempre più strumenti di AI, è più importante che mai assicurarsi che questi sistemi di AI siano efficaci e affidabili. Esaminando gli algoritmi utilizzati nei suoi strumenti, l’Ufficio per la Privacy Digitale (DPO) garantisce che le acquisizioni di tecnologie alimentate da AI della città siano accurate, riducano al minimo i pregiudizi e siano affidabili. Quando un dipartimento della città desidera acquistare uno strumento di AI, il DPO segue processi di revisione specifici per valutare i benefici e i rischi di qualsiasi sistema di AI.

Per questa particolare regione, siamo orgogliosi di unirci a aziende come Google come uno dei pochi fornitori di intelligenza artificiale approvati per partecipare a implementazioni tecnologiche su larga scala in città grazie ad algoritmi imparziali. Man mano che si sviluppano sempre più tecnologie di intelligenza artificiale, sarà particolarmente importante assicurarsi che siano costruite senza alcun algoritmo imparziale a beneficio di un uso veramente equo e giusto dei servizi municipali locali.