L’IA può individuare i segni precoci di uno tsunami dalle onde d’urto atmosferiche
L'IA rileva segni precoci di tsunami dalle onde d'urto atmosferiche
.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_de { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }
Ricercatori presso l’azienda di produzione satellitare Terran Orbital Corp. con sede in Florida hanno scoperto che i modelli di intelligenza artificiale (IA) di serie possono rilevare i segni precoci di uno tsunami nelle immagini bidimensionali (2D) provenienti dai satelliti GPS.
I ricercatori hanno utilizzato dati generati da un algoritmo informatico sviluppato dai ricercatori del Jet Propulsion Laboratory della NASA e dell’Università di Roma Sapienza, che misura le variazioni nella densità di particelle cariche nell’ionosfera durante la formazione degli tsunami.
I dati sono stati trasformati in immagini 2D che sono state analizzate dall’IA per identificare le caratteristiche associate agli tsunami.
- Aprire la scatola nera
- Assistente vocale personale basato su intelligenza artificiale per l’apprendimento delle lingue
- 10 migliori strumenti di recupero dati per Android
L’IA ha raggiunto una percentuale di prestazioni di rilevamento superiore al 90% dopo aver eliminato i modelli di disturbo ionosferico che almeno il 70% delle stazioni terrestri in contatto con i satelliti non è riuscito a rilevare. Da New Scientist Visualizza l’articolo completo – Potrebbe richiedere un abbonamento a pagamento
Abstracts Copyright © 2023 SmithBucklin, Washington, D.C., USA