Come l’IA generativa è diventata una competenza indispensabile

L'IA generativa è indispensabile

Molti non capiscono che l’IA generativa non è solo una sottoarea della scienza dei dati. Grazie a una lista sempre più ampia di strumenti, è diventata una competenza indispensabile. Potresti chiederti, perché è così? O potresti anche non credere di non aver bisogno dell’IA generativa per migliorare le competenze esistenti. Beh, esaminiamo ciascuna di queste affermazioni e scopriamo perché l’IA generativa è diventata la nuova competenza indispensabile del XXI secolo.

È richiesta: non vuoi diventare irrilevante

L’IA generativa è diventata una competenza richiesta da sempre più datori di lavoro nell’ultimo anno. Come per qualsiasi nuova tecnologia, aziende, governi e altre entità riconoscono il beneficio portato dall’IA e cercano di sfruttarla per i propri obiettivi. Ma a differenza delle altre volte in cui una nuova tecnologia dirompente è entrata nel mercato, l’uso dell’IA generativa è sempre più ritenuto una competenza unica. Questo grazie al suo potenziale di migliorare praticamente ogni competenza esistente e alla sua capacità di aiutare i lavoratori ad acquisire nuove competenze più velocemente.

Come ha notato Forbes il mese scorso, sempre più datori di lavoro si rivolgeranno specificamente a una forza lavoro in grado di sfruttare l’IA. Una cosa positiva da tenere a mente è che se acquisisci l’IA generativa come competenza, è uno dei modi più veloci, economici e facili per rendere la tua carriera a prova di futuro. Un’azienda che sta prendendo il comando è Microsoft. Hanno lavorato a stretto contatto all’interno e all’esterno della loro azienda per migliorare i lavoratori e il loro servizio con l’IA generativa. Forniscono anche costantemente opportunità educative per coloro che desiderano utilizzare meglio l’IA.

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In generale, è uno strumento utile

Tutti ci siamo stati. Momenti in cui sembra che lavorare su un progetto non stia andando da nessuna parte. Hai altre cose nella lista delle cose da fare che devono essere affrontate, ma il tuo progetto principale ti tiene occupato per il futuro prevedibile. Ogni data scientist, analista, ingegnere o programmatore ha sperimentato questa situazione sfortunata. Ma cosa succederebbe se ti dicessi che l’IA generativa può aiutarti?

Che ci crediate o no, uno dei superpoteri dell’IA generativa è aiutare le persone con problemi di produttività. Come ha notato Makeuseof.com, ChatGPT può aiutarti a far partire il tuo lavoro in sette modi diversi. E siamo sicuri che ci sono molti altri modi. Ad esempio, potresti essere un eccellente scienziato ma un pessimo scrittore. Quando sei in squadra, la comunicazione chiara è fondamentale e puoi ridurre il tempo necessario per scrivere una email importante a una frazione. Ciò può essere fatto in due modi. Puoi far revisionare l’email da ChatGPT prima di inviarla (controllando grammatica, ortografia e altri problemi strutturali), oppure, se fornisci al prompt informazioni sufficienti tramite un’outline, può scriverla per te.

Entrambi possono farti risparmiare molto tempo durante la giornata lavorativa, in modo da poter rimuovere un ostacolo che altrimenti avrebbe consumato tempo prezioso.

Aiuta con la rilevazione di anomalie

Ora usciamo dalla panoramica generale di come l’IA generativa può aiutarti e diamo un’occhiata a un esempio specifico. Sapevi che l’IA generativa può aiutarti a individuare anomalie nel tuo modello? Non solo può farlo più velocemente rispetto alla sola presenza umana, ma può anche ridurre i costi delle risorse prima che diventino incontrollabili o peggio.

Come mostra questo articolo di Science Direct, modelli di machine e deep learning sono stati dimostrati capaci di individuare anomalie in modo rapido ed efficace. Una volta individuate, un essere umano esamina i dati e può confermare o ignorare l’allarme dell’IA. Ovviamente, comprendi che lavorare con enormi set di dati e modelli sempre più complessi può rendere sempre più difficile rilevare anomalie. Ma utilizzando l’IA generativa, puoi potenziare il tuo superpotere di rilevamento delle anomalie e assicurarti che il progetto rimanga in corso.

Integra le tue competenze

Come menzionato nell’articolo di Forbes di maggio, sempre più aziende cercano coloro con competenze di IA generativa. Questo perché gli strumenti associati all’IA migliorano e completano il lavoro dei dipendenti. Ed è qui che entra in gioco la nostra sezione finale. Con l’IA generativa, puoi integrare competenze di dati che potresti ritenere poco entusiasmanti e diventare più creativo e comunicativo.

ChatGPT e Bard possono entrambi aiutarti a garantire che la tua query SQL venga eseguita correttamente, ma possono anche aiutarti a essere più creativo nel modo in cui comunichi quei dati. Ad esempio, ChatGPT può fornire idee per aggiungere un po’ di contesto alla tua presentazione. MidJourney può darti la possibilità di creare visualizzazioni mozzafiato che mettono in mostra la tua idea senza dire una parola. E come puoi immaginare, ci sono così tanti altri strumenti.

Nel complesso, l’AI generativa è limitata solo dall’immaginazione dell’utente e se si impara come sfruttare il potere dell’AI, si sarà in grado di portare le proprie competenze in una direzione che in passato non si sarebbe considerata.

Conclusioni

Cosa ne pensi? L’AI generativa è un ottimo modo per potenziare le proprie competenze, soprattutto se si desidera rendere i propri obiettivi a prova di futuro. Ma probabilmente ti starai chiedendo dove puoi trovare ulteriori informazioni sull’AI generativa e come utilizzarla. Beh, sono contento che tu abbia chiesto!

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