Migliora la comprensione dell’economia con il percorso di Machine Learning per la Finanza di ODSC Europe

Improve economic understanding with ODSC Europe's Machine Learning journey for Finance.

Molte industrie hanno tratto grandi vantaggi dall’implicazione dell’apprendimento automatico nei loro flussi di lavoro. Ma sembra che il mondo della finanza e degli investimenti abbia preso l’apprendimento automatico per le corna e li abbia applicati a una moltitudine di aspetti del settore. Quindi se sei interessato sia alla finanza che a come l’apprendimento automatico sta ottimizzando il settore, allora queste sono alcune discussioni sull’apprendimento automatico per la finanza a ODSC Europe che non vorrai perdere.

Apprendimento automatico probabilistico per la finanza e gli investimenti

I partecipanti verranno introdotti all’importanza dell’apprendimento automatico probabilistico come nuova frontiera nell’IA per la finanza e gli investimenti. La discussione coprirà diversi risultati di apprendimento chiave, tra cui i limiti dei sistemi di ML standard nella finanza, l’importanza di quantificare l’incertezza negli input e output del modello, le carenze delle statistiche convenzionali per la quantificazione dell’incertezza e una panoramica del framework di ML probabilistico.

Trading algoritmico con intelligenza artificiale e Python

Sarà una sessione di trading di mezza giornata illuminante e preziosa. I partecipanti acquisiranno competenze e conoscenze essenziali di Python per utilizzare in modo efficace l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico nel trading algoritmico. La formazione si concentrerà anche su applicazioni pratiche, dimostrando l’uso dell’API di trading Oanda (tramite un account demo) per il recupero dei dati, lo streaming dei dati, l’inserimento degli ordini e altro ancora. Ci sarà anche l’opportunità di imparare come formulare e testare una strategia di trading basata su ML.

Prezzatura rapida delle opzioni mediante metodi di deep learning

In questa discussione, i partecipanti potranno vedere l’applicazione delle tecniche di deep learning nella finanza, specificamente nel contesto della prezzatura delle opzioni. Come probabilmente saprai, i metodi di prezzatura tradizionali nella finanza si basano su approcci numerici computazionalmente intensivi come risolutori di equazioni differenziali alle derivate parziali e simulazioni Monte Carlo. Qui vedrai l’approccio che utilizza reti neurali profonde per costruire prezzatori di opzioni efficienti, godendo anche dell’uso di strumenti interattivi.

Analisi delle componenti principali iterata e ponderata in movimento esponenziale

In questa discussione, i partecipanti impareranno l’Analisi delle Componenti Principali (PCA). Questa è una tecnica ampiamente utilizzata di statistica e apprendimento automatico non supervisionato nella finanza. Ma applicare questa tecnica nella finanza è pieno di problemi e richiede competenze per garantire che il modello funzioni correttamente. Per far fronte a questo, gli speaker propongono due varianti innovative di PCA: Analisi delle Componenti Principali Iterata (IPCA) e Analisi delle Componenti Principali Ponderata in Movimento Esponenziale (EWMPCA).

Dotare i professionisti dell’analisi dei dati delle competenze più critiche per il business

Esistono competenze aziendali che non possono essere ignorate e che devono essere adeguatamente formate se un professionista dell’analisi dei dati vuole far progredire la propria carriera nella giusta direzione. In questa discussione, imparerai quali competenze aziendali sono più necessarie per i professionisti dell’analisi dei dati, illustrerai perché ognuna di esse è così critica e aiuterai i leader dell’analisi dei dati a promuovere queste competenze all’interno dei loro team. Questa è una sessione perfetta indipendentemente dallo stadio della tua carriera, poiché toccherà sia i neolaureati che entrano nel settore che i professionisti più esperti e ciò che devono sapere per portare la propria carriera al livello successivo.

Previsioni macroeconomiche – un approccio di apprendimento automatico

Le previsioni economiche sono fondamentali per qualsiasi azienda e settore, poiché aiutano a determinare quando spendere, ridurre e consolidare per le flessioni. In questa discussione, imparerai l’uso di ML e dati alternativi per la previsione dell’inflazione, mentre apprenderai il processo di costruzione di modelli di ML per la previsione dell’inflazione, evidenziando i vantaggi rispetto ai modelli econometrici tradizionali. Inoltre, la discussione toccherà le sfide legate all’implementazione pratica di questo approccio. Sfruttando ML e AI e dati alternativi, le previsioni economiche possono compiere un significativo passo avanti in termini di accuratezza e conoscenza.

Applicazioni di ML nell’allocazione degli asset e nella gestione del portafoglio

Ti sei mai chiesto se potessi sfruttare il potere dell’apprendimento automatico per potenziare la gestione del tuo portafoglio? Allora questa è la discussione perfetta per te. Qui imparerai le sfide dell’apprendimento automatico e come ha introdotto metodi innovativi per migliorare la solidità e la trasparenza dell’allocazione degli asset. Infine, questa discussione esaminerà gli sviluppi recenti e li metterà in contesto con le sfide attuali del mercato, offrendo ai partecipanti preziose intuizioni sulle strategie di allocazione dinamica del portafoglio basate su regole.

Zero Trust per la scienza dei dati integrata

Poiché IA e apprendimento automatico continuano a crescere nel settore finanziario, proteggere i dati e garantire il rispetto dei protocolli di sicurezza sono importanti. In questa discussione, imparerai cosa significa Zero Trust. Un approccio strategico alla sicurezza eliminando la fiducia implicita e convalidando continuamente ogni fase dell’interazione digitale. Scopri quali problemi nella scienza dei dati risolve e come potresti implementarlo nei processi di DataOps e MLOps, vedendo casi d’uso in progetti che spaziano dalla sicurezza informatica, alla banca e al commercio al dettaglio.

Conclusione

Non male, vero? Questi sono alcuni fantastici discorsi e sessioni che toccano ogni aspetto della finanza che si possa immaginare. Ma hai già un pass? Beh, non preoccuparti, siamo qui per te. Ottieni oggi stesso il tuo pass per ODSC Europe e potenzia le tue competenze finanziarie con l’aiuto del machine learning!