Impara i concetti di base di MLOps con questo eBook gratuito
Impara MLOps con eBook gratuito
MLOps, abbreviazione di Operations di Machine Learning, è emerso come una disciplina cruciale per le organizzazioni che desiderano costruire, implementare e gestire in modo efficace modelli di machine learning. Applicando i principi di DevOps ai flussi di lavoro di machine learning, MLOps mira a facilitare una collaborazione senza soluzione di continuità tra scienziati dei dati e ingegneri e a ottimizzare l’intero ciclo di vita del machine learning.
MLOps applica principi e migliori pratiche di DevOps alle specifiche esigenze della scienza dei dati e del machine learning, facilitando una collaborazione senza soluzione di continuità tra scienziati dei dati, ingegneri e team di operazioni.
Questo ebook gratuito, Essential MLOps: Cosa devi sapere per una corretta implementazione, di Data Science Horizons fornisce un’introduzione completa a MLOps. Imparerai le basi per aiutare le organizzazioni a semplificare il processo di costruzione, implementazione e gestione di modelli di machine learning in ambienti di produzione.
Essential MLOps copre l’importanza dell’argomento, i suoi componenti chiave, le competenze essenziali di MLOps, gli strumenti e le tecnologie e i casi di studio del mondo reale. Si propone di fornire ai lettori una solida comprensione dei concetti, delle tecniche e degli strumenti di MLOps per implementare MLOps nelle loro organizzazioni. Come afferma l’ebook:
Adottando le pratiche di MLOps e sfruttando gli strumenti e le tecnologie giusti, le organizzazioni possono semplificare i loro flussi di lavoro di machine learning, ottimizzare le prestazioni del modello e ottenere risultati significativi.
Gli argomenti chiave trattati includono la gestione dei dati e il controllo delle versioni, l’addestramento e la valutazione dei modelli, l’integrazione continua e la distribuzione continua (CI/CD), il monitoraggio e la gestione delle prestazioni e casi di studio provenienti da settori come l’e-commerce, le finanze, la sanità e la produzione. L’ebook evidenzia i vantaggi di MLOps come miglioramento della collaborazione, distribuzione più veloce, migliori prestazioni del modello e maggiore scalabilità e manutenibilità dei sistemi di machine learning.
In generale, Essential MLOps: Cosa devi sapere per una corretta implementazione di Data Science Horizons fornisce preziose informazioni per chiunque desideri implementare con successo MLOps all’interno della propria organizzazione. La guida pratica lo rende una risorsa utile per scienziati dei dati, ingegneri, responsabili di team e altri professionisti interessati a semplificare i flussi di lavoro di machine learning.
Matthew Mayo (@mattmayo13) è un Data Scientist e il direttore editoriale di VoAGI, la risorsa online fondamentale per la scienza dei dati e il machine learning. I suoi interessi si concentrano sul processing del linguaggio naturale, sulla progettazione e ottimizzazione degli algoritmi, sull’apprendimento non supervisionato, sulle reti neurali e sugli approcci automatizzati al machine learning. Matthew ha una laurea magistrale in informatica e un diploma di laurea in data mining. È possibile contattarlo all’indirizzo editor1 at VoAGI[dot]com.
