Le ultime approcci di Google al modello fondamentale multimodale

Google's latest approaches to the multimodal core model

I modelli fondamentali multimodali sono ancora più interessanti dei grandi modelli di lingua. Facciamo un riassunto degli ultimi progressi della ricerca di Google per avere un’idea del confine.

Contesto

Mentre l’entusiasmo per i grandi modelli di lingua (LLM) è ancora altissimo nell’industria, le principali organizzazioni di ricerca hanno rivolto lo sguardo ai modelli fondamentali multimodali – modelli che hanno le stesse caratteristiche di scala e versatilità dei LLM ma possono gestire dati oltre il solo testo, come immagini, audio, segnali sensoriali e così via. Molti credono che i modelli fondamentali multimodali siano la chiave per sbloccare la prossima fase dell’avanzamento dell’Intelligenza Artificiale (AI).

In questo post sul blog, analizziamo più da vicino come Google affronta i modelli fondamentali multimodali. I contenuti trattati in questo post del blog sono tratti dai metodi chiave e dagli approfondimenti dei recenti articoli di Google, per i quali forniamo riferimenti alla fine di questo articolo.

Perché dovresti interessarti

• Il caso contro la regolamentazione dell’IA non ha senso
• Se gli strumenti di codifica dell’IA riducono il numero di ingegneri di cui abbiamo bisogno, dove spendiamo i nostri budget?
• Chi vince e chi perde? Come gli strumenti di codifica dell’IA influenzeranno diversi tipi di aziende

I modelli fondamentali multimodali sono eccitanti, ma perché dovresti interessarti? Potresti essere:

• un praticante di AI/ML che vuole tenersi aggiornato sulle ultime novità della ricerca nel campo, ma non hai la pazienza di leggere dozzine di nuovi articoli e centinaia di pagine di ricerche.
• un leader dell’industria attuale o emergente che si chiede cosa viene dopo i grandi modelli di lingua e sta pensando a come allineare la tua attività con le nuove tendenze nel mondo tecnologico.
• un lettore curioso che potrebbe diventare il consumatore di prodotti multimodali di AI attuali o futuri e vuole ottenere una comprensione visiva e intuitiva di come funzionano le cose dietro le quinte.

Per tutti i pubblici sopra elencati, questo articolo fornirà una buona panoramica per iniziare a comprendere i modelli fondamentali multimodali, che sono una pietra angolare per un’AI futura più accessibile e utile.

Un’ultima cosa da notare prima di immergerci: quando le persone parlano di modelli fondamentali multimodali, spesso intendono che l’input sia multimodale, composto da testo, immagini, video, segnali, ecc. L’output, tuttavia, è sempre solo testo. Il…