5 Modi Pratici di Utilizzare l’Intelligenza Artificiale Che Puoi Usare Anche Tu

5 Modi Pratici di Usare l'Intelligenza Artificiale Anche Tu

Se c’è una cosa che abbiamo imparato con l’adozione pubblica del rilascio di ChatGPT, l’intelligenza artificiale non è limitata solo ai professionisti della scienza dei dati. Lavoratori, manager, studenti e altre persone di diverse industrie stanno scoprendo i vantaggi dell’aggiunta di strumenti di intelligenza artificiale e intelligenza generativa nei loro kit. Questi strumenti hanno aiutato in casi di gestione dei progetti, comunicazioni, pianificazione e altro ancora. Ma per alcuni, l’idea di utilizzare l’intelligenza artificiale è ancora al di là delle loro possibilità e potrebbero esserci delle paure legate al suo utilizzo.

Quindi diamo un’occhiata a qualche modo pratico in cui i professionisti non specialisti della scienza dei dati stanno sfruttando il potere dell’intelligenza artificiale per potenziare i loro progetti.

Organizzazioni Non-Profit

Se c’è un aspetto importante di un’organizzazione non-profit che non può essere negato, è la necessità di raccogliere fondi. A differenza della maggior parte delle aziende, le organizzazioni non-profit tendono ad essere strutturate legalmente in modo tale da non vendere servizi o prodotti. La loro esistenza dipende dalla volontà dei donatori di fornire risorse, spesso sotto forma di capitale, affinché queste organizzazioni siano in grado di funzionare e raggiungere i loro obiettivi dichiarati.

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Quindi come sta cambiando il panorama grazie all’intelligenza artificiale? Bene, le organizzazioni non-profit stanno utilizzando l’intelligenza artificiale per personalizzare le richieste di finanziamento, individuare potenziali donatori e monitorare l’impatto dei loro programmi. Ci sono strumenti come DonorPerfect, GivingDNA e molti altri che li aiutano a selezionare i loro database di donatori, individuare prospettive e persino ottimizzare il momento in cui dovrebbero chiedere donazioni.

Piccole Imprese

Sebbene molti abbiano notato i grandi vantaggi dell’intelligenza artificiale per le aziende di livello enterprise, un altro gruppo che potrebbe trarne vantaggio sono le loro controparti più piccole nel mondo delle piccole imprese. Gran parte di questo è dovuto al modo in cui l’intelligenza artificiale può aiutare le imprese a fare un passo avanti senza dover investire ai livelli di una VoAGI o anche delle grandi imprese. L’intelligenza artificiale può aiutare le piccole imprese nell’automatizzazione delle attività, nel miglioramento del servizio clienti e nelle campagne di marketing mirato.

Ciò si verifica sempre più spesso con l’integrazione di funzionalità alimentate dall’intelligenza artificiale in strumenti come i CRM come HubSpot e altri. Ciò consente alle piccole imprese di raggiungere più clienti e offrire un servizio eccellente.

Scuole/Istruzione

L’intelligenza artificiale e l’istruzione potrebbero sembrare nemiche, ma come ha dimostrato la partnership tra Khan Academy e OpenAI, questo non deve necessariamente essere il caso. Come per le piccole imprese, l’intelligenza artificiale può aiutare le scuole non solo a ridurre i costi associati all’educazione degli studenti, ma anche a offrire esperienze di apprendimento più personalizzate.

Scuole di tutto il mondo stanno esaminando piattaforme come LearnUpon, 360Learning Tovuti e Litmos, per citarne alcune, come modi per migliorare i risultati degli studenti, individuare le necessità degli studenti e supportare gli insegnanti affinché gli studenti a rischio di ritardo ricevano l’aiuto di cui hanno bisogno prima che si verifichino problemi più gravi.

Ospedali

Dallo scorso anno, ci sono state notizie di ricercatori di tutto il mondo che utilizzano l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per alimentare nuove ricerche all’avanguardia. Dalla scoperta di nuovi farmaci al miglioramento dell’identificazione di malattie potenzialmente mortali, l’intelligenza artificiale si è diffusa ampiamente nel campo della medicina. Ma dove molti potrebbero non aver notato l’intelligenza artificiale è negli ospedali stessi. Negli ultimi anni, sono entrati nel mercato diversi sistemi di gestione delle risorse aziendali che mirano ad assistere gli ospedali nell’ottimizzazione delle operazioni e nel rispetto delle leggi federali e statali.

Queste piattaforme sono tutte diverse, ma tendono ad avere un approccio e una missione simili: ottimizzare i risultati, l’esperienza e l’assistenza ai pazienti, garantendo al contempo flussi di lavoro adeguati che non danneggino il personale e soddisfino i requisiti di conformità relativi ai dati.

Alcuni dei provider più conosciuti includono PINC AI, Qualetics e Oracle.

Trasporti

Se c’è una cosa che la pandemia ci ha mostrato, è che le catene di approvvigionamento e i trasporti sono facilmente sopraffatti di fronte a problemi imprevisti. Ma, a causa di queste nuove condizioni di mercato, l’intelligenza artificiale sta diventando rapidamente uno strumento importante sia nel settore dei trasporti che in quello delle catene di approvvigionamento. Le aziende stanno utilizzando piattaforme per ottimizzare i percorsi, migliorare la sicurezza dei conducenti e persino impiegare l’apprendimento automatico per prevedere ritardi e apportare le modifiche appropriate al percorso di un autista.

Anche se potrebbe non sembrare eccitante, l’intelligenza artificiale sta contribuendo a garantire che i prodotti arrivino in tempo, in modo sicuro e a un costo inferiore. Grazie agli strumenti alimentati dall’intelligenza artificiale, lo stress visto nella catena di approvvigionamento dal 2020 sta finalmente diminuendo. Questo contribuisce a migliorare l’economia nel suo complesso, a renderla più resiliente e persino a ridurre le emissioni di CO2 causate dall’uomo. Ottimizzando i percorsi e migliorando la sicurezza, l’impatto ambientale complessivo dei servizi di trasporto viene ridotto poiché meno tempo trascorso su strada significa meno possibilità di incidenti, meno carburante utilizzato e meno usura del sistema stradale stesso.

I venditori come Axon Software, Rose Rocket, Alvys, drayOS e altri stanno attualmente aiutando ad espandere ulteriormente l’IA nell’industria dei trasporti.

Conclusioni sull’uso dell’IA

Carino vero? Questi sono solo alcuni esempi di come settori che tradizionalmente non sono collegati all’IA stiano ora guardando ad essa come un mezzo per migliorare i loro servizi, funzioni e impatto. Con l’ulteriore sviluppo dell’IA e il continuo rilascio di nuovi strumenti, sempre più aziende, indipendentemente dalle loro dimensioni, vedranno i benefici dell’intelligenza artificiale e si rivolgeranno a questi strumenti per potenziare le loro offerte. 

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