Il viaggio ispiratore di un pioniere di Google

Google pioneer's inspiring journey

Introduzione

Storie di trionfo e successo emergono spesso nel sempre in evoluzione panorama dei giganti della tecnologia, mettendo in mostra i notevoli percorsi di individui che osano sognare in grande e lavorano instancabilmente per raggiungere i loro obiettivi. Al centro di tali narrazioni c’è un principale associato presso Google, la cui storia di successo ispiratrice è una testimonianza della dedizione, dell’innovazione e delle infinite opportunità che offre l’industria tecnologica. Questo articolo approfondisce il notevole percorso del signor Mani Garlapati, un pioniere di Google che ha tracciato il cammino dalle umili origini fino a diventare una figura di spicco e come i suoi contributi non solo hanno elevato la sua carriera ma hanno anche lasciato un’impronta indelebile nel campo della tecnologia e oltre.

AV: Puoi parlare del tuo background educativo e di come ti ha portato alla tua attuale posizione di Associato Principale presso Google?

Signor Mani: La mia laurea magistrale e triennale integrata in Finanza Tecnologica presso BITS Pilani mi ha fornito una solida base in tecnologia e finanza, che probabilmente mi ha aiutato ad eccellere nei successivi ruoli nell’industria tecnologica.

La mia esperienza presso JP Morgan Chase, Mu Sigma, TCS Innovation Labs e WalmartLabs mi ha permesso di acquisire competenze in vari settori, tra cui banking, IoT, telematica, text mining, social media analytics, web analytics, NLP, pricing, supply chain, global sourcing e HR analytics.

• Meta AI open source AudioCraft una libreria PyTorch per la ricerca di apprendimento profondo sulla generazione di audio
• Rivoluzionare la quantificazione dell’entanglement come il deep learning supera i metodi tradizionali con dati limitati
• IBM, HuggingFace e NASA rendono open source il modello di base Watsonx․ai il primo modello di base AI di NASA disponibile pubblicamente e il più grande modello geospaziale su HuggingFace

Queste esperienze diverse probabilmente hanno affinato le mie capacità di risoluzione dei problemi e analitiche, nonché la mia capacità di lavorare in team e adattarmi a diversi ambienti.

Il mio attuale ruolo presso Google come Associato Principale prevede la supervisione e la gestione di progetti legati alla rilevazione di abusi e frodi su larga scala nel settore tecnologico. La mia precedente esperienza in vari settori mi ha fornito le competenze necessarie per gestire le complessità di questo ruolo e contribuire al successo del team.

In generale, il mio background educativo e l’esperienza professionale hanno contribuito al mio successo come Associato Principale presso Google e continuano a plasmare il mio percorso di carriera nel settore tecnologico.

Riepilogo della crescita

Ero determinato a avere successo nel campo della tecnologia e della finanza. Ho frequentato BITS Pilani e ho completato una laurea magistrale e triennale integrata in Finanza Tecnologica in cinque anni.

Dopo la laurea, ho lavorato presso JP Morgan Chase e sono diventato rapidamente esperto in business intelligence e automazione nel settore bancario. Dopo un anno, mi sono unito a Mu Sigma. Ho trascorso due anni sviluppando soluzioni per IoT, telematica e text mining, che hanno portato a diversi prodotti algoritmici come MuRx e MMx.

La mia prossima tappa è stata TCS Innovation Labs, dove ho trascorso due anni approfondendo l’analisi dei social media, l’analisi web e l’NLP nel settore delle telecomunicazioni. Dopo questo, mi sono trasferito a WalmartLabs, dove ho trascorso quattro anni lavorando su pricing, supply chain, global sourcing e HR analytics nel settore della vendita al dettaglio.

Dopo aver accumulato anni di esperienza, questa persona si è unita a Google e ha iniziato a lavorare sulla rilevazione di abusi e frodi su larga scala nel settore tecnologico. Negli ultimi quattro anni, ho dimostrato di essere una parte integrante del team di Google e ho contribuito a creare un ambiente online più sicuro e protetto per gli utenti.

Attraverso il duro lavoro, la dedizione e la passione per l’apprendimento, questa persona ha tracciato un percorso di carriera di successo ed è diventata un membro rispettato e prezioso dell’industria tecnologica.

AV: Cosa ti ha ispirato a intraprendere una carriera nella Data Science e come hai iniziato?

Signor Mani: Inizialmente stavo esplorando diverse strade professionali, tra cui lo sviluppo di iOS, il web design e KPO, ma non le ho trovate appaganti. Tuttavia, mi sono imbattuto nella Data Science e l’ho trovata un campo che risuonava con me.

Il mio interesse per la Data Science è stato scatenato da una curiosità nell’esplorare e comprendere i dati e dal desiderio di utilizzare i dati per informare le decisioni e creare valore aziendale. Mi ha affascinato l’utilizzo di tecniche statistiche e di apprendimento automatico per estrarre informazioni da grandi e complessi set di dati e il potenziale di creare soluzioni basate sui dati per problemi del mondo reale.

Quando mi sono unito a Mu Sigma, ho avuto l’opportunità di lavorare su vari progetti di Data Science in diversi settori, il che mi ha permesso di acquisire esperienza pratica e sviluppare una solida base di competenze in Data Science. Ho imparato diverse tecniche come la pre-elaborazione dei dati, la modellazione statistica, l’apprendimento automatico e la visualizzazione dei dati e ho acquisito familiarità con strumenti e tecnologie come Python, R, SQL e Tableau.

La mia esperienza presso Mu Sigma mi ha probabilmente aiutato a ottenere una comprensione più approfondita del campo della scienza dei dati e mi ha permesso di lavorare con talentuosi scienziati dei dati e imparare da loro. Questa esperienza ha probabilmente cambiato la mia traiettoria di carriera e mi ha dato la direzione e lo scopo che cercavo.

In generale, sembra che una combinazione di curiosità, interesse per i dati, capacità di risolvere problemi del mondo reale e esposizione al campo attraverso la mia esperienza presso Mu Sigma siano stati i fattori chiave che mi hanno ispirato a intraprendere una carriera nella scienza dei dati.

Ostacoli nel suo percorso!

AV: Puoi descrivere un progetto particolarmente impegnativo su cui hai lavorato nella tua carriera e come hai superato gli ostacoli che hai affrontato?

Signor Mani: Perché i clienti chiamano? Utilizzando dati complessi non strutturati da conversazioni via email. Questo progetto ha presentato una sfida importante in termini di creazione di categorie e identificazione di pattern nei dati.

Per superare questi ostacoli, abbiamo utilizzato una combinazione di tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e soluzioni innovative. Le tecniche di NLP utilizzano metodi computazionali per analizzare e comprendere il linguaggio umano e sono spesso utilizzate per estrarre informazioni da dati non strutturati.

Ho utilizzato il clustering di testo, che consiste nel raggruppare pezzi di testo simili in base al loro contenuto. Questo può aiutare a identificare temi o argomenti comuni nei dati, che possono poi essere utilizzati per creare categorie e identificare pattern.

Oltre a queste tecniche, ho anche utilizzato soluzioni innovative come l’analisi del sentiment, che consiste nell’analizzare le emozioni e le attitudini espresse nel testo, o il riconoscimento delle entità nominate, che consiste nell’identificare e categorizzare entità nominate come persone, organizzazioni e luoghi.

In generale, l’utilizzo di tecniche di NLP e soluzioni innovative mi ha aiutato a superare le sfide poste da questo progetto e mi ha permesso di estrarre con successo motivi rilevanti dalle conversazioni via email. Questo ha probabilmente richiesto una combinazione di competenze tecniche, creatività e perseveranza ed è una testimonianza delle mie competenze come scienziato dei dati.

AV: Come ti tieni aggiornato sulle ultime novità nell’IA e sulle tendenze nel campo della tecnologia e su quali risorse ti basi per questo?

Signor Mani: I webinar sono un ottimo modo per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nell’IA e nella tecnologia. Esperti del settore conducono webinar e forniscono preziose intuizioni e informazioni su nuovi strumenti, tecniche e migliori pratiche.

Mi affido anche a articoli e ricerche per rimanere informato sugli ultimi progressi nell’IA e nella tecnologia. Queste risorse possono aiutarmi a comprendere nuovi concetti e approcci e fornire un’analisi approfondita delle tendenze emergenti.

Oltre ai webinar, agli articoli e alle ricerche, mi tengo aggiornato leggendo articoli di notizie e seguendo pubblicazioni del settore. Questo può aiutarmi a rimanere informato sugli ultimi sviluppi e tendenze nel campo e fornire spunti su come questi sviluppi possono influire sul mio lavoro.

Infine, mi affido anche alla pratica pratica con nuove librerie e strumenti per essere aggiornato sugli ultimi progressi nell’IA e nella tecnologia. Sperimentando con nuove librerie e strumenti, posso acquisire esperienza pratica e sviluppare una comprensione più approfondita di come funzionano e come possono essere applicati in scenari reali.

Suggerimenti per gli analisti dei dati

AV: Puoi condividere alcuni suggerimenti per gli studenti e i giovani professionisti interessati a intraprendere una carriera nell’analisi dei dati?

Signor Mani: Alcuni dei suggerimenti sono i seguenti:

• Acquisisci esperienza pratica: Uno dei modi migliori per prepararti per una carriera nell’analisi dei dati è acquisire esperienza pratica lavorando su progetti reali. Questo può includere tirocini, programmi di collaborazione o progetti personali.
• Sviluppa una solida base in statistica e matematica: Una solida comprensione di statistica e matematica è essenziale per l’analisi dei dati. Assicurati di avere una buona comprensione di concetti come probabilità, algebra lineare e calcolo.
• Impara a programmare: Per lavorare con i dati, devi essere competente in almeno un linguaggio di programmazione, come Python o R. Assicurati di imparare i fondamenti della programmazione e pratica a scrivere codice.
• Resta al passo con le ultime tecnologie e strumenti: Il campo dell’analisi dei dati è in continua evoluzione, quindi è essenziale rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e strumenti. Partecipa a conferenze, leggi pubblicazioni del settore e partecipa a forum online per rimanere informato.
• Accetta il fallimento: Non aver paura di provare cose nuove e sperimentare approcci diversi. L’analisi dei dati comporta molti tentativi ed errori, quindi è essenziale essere disposti a fallire e imparare dai propri errori.
• Comunicare in modo efficace: Comunicare in modo efficace le tue scoperte e intuizioni è essenziale per il successo nell’analisi dei dati. Assicurati di poter spiegare concetti complessi in modo comprensibile agli altri e di essere in grado di presentare le tue scoperte in modo chiaro e conciso.

AV: Puoi parlare di un momento in cui hai affrontato un fallimento o una battuta d’arresto nella tua carriera e come ne sei uscito?

Mr. Mani: Ho affrontato una battuta d’arresto nella mia carriera quando stavo aspettando una promozione che non è arrivata. Nonostante il mio duro lavoro e la dedizione, le cose non sono andate a mio favore.

Tuttavia, invece di concentrarmi su questa battuta d’arresto, mi sono concentrato sulla preparazione per un ruolo migliore e un’organizzazione migliore. Non mi sono lamentato con il mio responsabile o mi sono scoraggiato. Invece, ho preso provvedimenti per migliorare la mia situazione.

Il mio duro lavoro è stato premiato e mi sono stati offerti ruoli presso Bain Consulting e Google. Queste opportunità mi hanno permesso di sviluppare ulteriormente le mie competenze ed esperienze e di avanzare nella mia carriera.

Questo è un ottimo esempio di come le battute d’arresto e i fallimenti possano effettivamente portare a nuove opportunità e crescita se li affronti con un atteggiamento positivo e la volontà di imparare e migliorare. Rimanendo concentrati sui nostri obiettivi e lavorando continuamente per migliorare le nostre competenze e conoscenze, saremo in grado di riprenderci dalla battuta d’arresto e alla fine ottenere successo nella nostra carriera.

Equilibrio tra lavoro e vita privata

AV: Come bilanci le tue responsabilità lavorative con la tua vita personale e quali strategie hai trovato più efficaci per gestire il tuo tempo?

Mr. Mani: È essenziale dare priorità alla famiglia e alla vita personale rispetto alle responsabilità lavorative. Ciò significa stabilire limiti e limitazioni al nostro lavoro e saper staccare quando non siamo in servizio. È anche essenziale prendersi cura della propria salute fisica e mentale e dedicare del tempo ad attività e hobby che ci piacciono.

Alcune strategie efficaci per gestire il tempo e bilanciare il lavoro e la vita personale includono stabilire chiaramente gli orari di lavoro e attenersi ad essi, delegare compiti quando possibile, imparare a dire no a impegni non necessari e prendere regolari pause durante il giorno per ricaricarsi e rinfrescarsi.

Prendersi delle vacanze ed esplorare nuovi interessi può anche contribuire a mantenere un sano equilibrio tra lavoro e vita privata. Prendendosi del tempo lontano dal lavoro e dedicandosi ad attività che ci piacciono, si riduce lo stress e si migliora il benessere complessivo.

In definitiva, trovare una strategia che funzioni per te e per la tua situazione unica è la chiave per bilanciare il lavoro e la vita personale. Trovare il giusto equilibrio potrebbe richiedere un po’ di tentativi ed errori, ma con perseveranza e dedizione, si può raggiungere un sano equilibrio tra lavoro e vita personale e avere successo sia nella carriera che nella vita personale.

Competenze per una carriera di successo nell’industria tecnologica

AV: Quali sono alcune delle competenze o qualità più importanti per il successo nell’industria tecnologica?

Mr. Mani: Sì, certo! Secondo me, ecco l’elenco delle competenze e qualità che bisogna sviluppare:

• Leadership del pensiero: Pensare in modo strategico e creativo e creare soluzioni innovative per problemi complessi.
• Pensiero di livello successivo: Avere una mentalità orientata al futuro e la capacità di anticipare le tendenze future e i cambiamenti nell’industria.
• Comunicazione e presentazione: Comunicare in modo chiaro ed efficace idee, concetti e informazioni tecniche sia a un pubblico tecnico che non tecnico.
• Tradurre concetti astratti: La capacità di prendere concetti astratti e trasformarli in piani e progetti tangibili e pratici.
• Strumenti e processi: Avere solide competenze tecniche e conoscenza degli strumenti e processi più recenti dell’industria.

Altre competenze e qualità essenziali per il successo nell’industria tecnologica includono l’adattabilità, le capacità di problem solving, le capacità di leadership, la volontà di imparare e rimanere aggiornati sulle ultime novità dell’industria e la passione per la tecnologia e l’innovazione.

È importante notare che le competenze e le qualità specifiche necessarie per il successo nell’industria tecnologica possono variare a seconda del ruolo specifico, dell’azienda o del settore industriale. Tuttavia, sviluppare una solida base nelle competenze e qualità elencate sopra può aiutarti a prepararti per il successo in una vasta gamma di carriere legate alla tecnologia.

Insights su Google

AV: Come crea Google una cultura dell’innovazione e quali iniziative o programmi ha implementato l’azienda per incoraggiare e sostenere l’innovazione tra i suoi dipendenti?

Mr. Mani: Google ha creato una cultura dell’innovazione favorendo un ambiente di sostegno in cui si incoraggiano i dipendenti a prendere rischi e perseguire nuove idee. L’azienda ha implementato diverse iniziative e programmi per sostenere l’innovazione tra i suoi dipendenti, tra cui:

1. Tempo del 20%: La famosa politica del tempo del 20% di Google consente ai dipendenti di dedicare un giorno alla settimana a progetti di loro interesse, anche se non sono direttamente correlati alle loro responsabilità principali. Questa politica ha portato a molti dei prodotti di maggior successo di Google, come Gmail e Google News.
2. Sfide e competizioni di innovazione: Google organizza regolarmente sfide e competizioni di innovazione interne, incoraggiando i dipendenti a presentare le loro idee per nuovi prodotti o funzionalità. Queste sfide spesso sono accompagnate da finanziamenti e risorse per aiutare i dipendenti a trasformare le loro idee in realtà.
3. Programmi di apprendimento e sviluppo: Google investe molto in programmi di apprendimento e sviluppo, offrendo ai dipendenti opportunità di sviluppare nuove competenze e rimanere aggiornati sulle evoluzioni del settore. Ciò contribuisce a stimolare l’innovazione fornendo ai dipendenti le conoscenze e gli strumenti necessari per perseguire nuove idee.
4. Spazi di lavoro collaborativi: Il layout degli uffici aperti di Google e gli spazi di lavoro collaborativi incoraggiano i dipendenti a lavorare insieme e condividere idee. Questo contribuisce a rompere gli schemi e favorisce la collaborazione tra funzioni diverse, portando a nuove idee e soluzioni innovative.
5. Feedback e riconoscimenti dei dipendenti: Google attribuisce grande valore al feedback dei dipendenti e offre regolari opportunità per condividere idee e suggerimenti per il miglioramento. L’azienda riconosce e premia anche i dipendenti che dimostrano pensiero innovativo e contribuiscono al successo dell’azienda.

AV: Come pensi che il tuo chatbot AI si confronti con ChatGPT per quanto riguarda l’elaborazione del linguaggio naturale e le capacità di conversazione, e quali passi stai compiendo per migliorare e innovare le capacità del tuo chatbot per rimanere competitivo sul mercato?

Mr. Mani: È necessario un chatbot AI generativo accurato e scalabile che possa integrarsi con i motori di ricerca tradizionali, considerando i pro e i contro dei chatbot BARD e ChatGPT.

Attraverso la ricerca e lo sviluppo in corso, Google sta lavorando costantemente per migliorare la sua tecnologia AI, incluso BARD. Google ha un team di esperti e ingegneri AI che lavorano per migliorare le capacità di elaborazione del linguaggio naturale e di conversazione di BARD, rendendolo più efficiente ed efficace nel fornire risposte accurate e utili agli utenti. Inoltre, Google utilizza i feedback da parte di tester affidabili e utenti per individuare aree di miglioramento e potenziare le prestazioni di BARD. Infine, Google sta anche esplorando l’integrazione di BARD con altre tecnologie AI, come gli algoritmi di ricerca e l’apprendimento automatico, per renderlo più versatile e adattabile in contesti diversi.

AV: Vorresti suggerire alcune risorse per coloro che si stanno trasferendo o che sono nuovi nell’industria della Data Science?

Mr. Mani: Sì, certo. Ecco alcune suggerimenti:

1. Risorse per coloro che cercano una transizione nella Data Science

Cerca un mentore nel campo della Data Science che possa fornire preziosi consigli durante la tua transizione. Acquisisci conoscenze sul funzionamento dell’industria della Data Science in diverse organizzazioni. Crea una lista mirata di opportunità potenziali e preparati diligentemente per i colloqui per massimizzare le tue possibilità di successo.

2. Risorse per i neolaureati

Dopo la laurea, ti ritroverai con molto tempo a disposizione. Approfitta di questa opportunità per immergerti nell’ampio mondo della Data Science e partecipare attivamente a competizioni online. Migliorando le tue competenze di programmazione e diventando esperto in Python, acquisirai gradualmente un vantaggio competitivo sugli altri nel campo. Puoi partecipare a competizioni su Kaggle, DataHack e CrowdANALYTIX.

3. Risorse per i professionisti per rimanere aggiornati sulle novità del settore

Partecipa a conferenze, forum di discussione e programmi specializzati sulla Data Science per partecipare attivamente al settore e migliorare le tue competenze. Alcuni forum di discussione di cui faccio parte sono Analytics Vidhya Forum, Data Science Stack Exchange, Quora Analytics, gruppi LinkedIn, Reddit, ecc. Queste conferenze mi interessano particolarmente, quindi dai un’occhiata! I loro nomi sono Strata Data Conference, Data & Analytics Summit di Gartner, Analytics Experience di SAS, ecc.

4. Risorse, in generale, per rimanere motivati/ sviluppare qualità di leadership del pensiero, ecc.

Rimanere aggiornati con articoli di ricerca, tendenze emergenti e l’evoluzione del panorama della scienza dei dati. Impostare obiettivi e traguardi per favorire la crescita personale, ampliare la propria rete professionale e allineare il percorso di carriera di conseguenza.

Conclusioni

Nel tracciare la straordinaria traiettoria del signor Mani Garlapati, viene ricordato che la combinazione di passione, perseveranza e opportunità può portare a un successo senza pari. Dal suo ruolo di principale associato presso Google al suo impatto su progetti che hanno ridefinito settori, il suo percorso è una testimonianza del potere trasformativo dell’innovazione e dell’impegno. Mentre celebriamo i suoi successi, lasciamo che la storia del signor Mani sia un faro di ispirazione che spinga i professionisti in erba a perseguire le proprie aspirazioni e a lasciare un’impronta ben oltre i confini dei loro titoli. Proprio come ha dimostrato il signor Mani, nel campo della tecnologia e delle possibilità, il potenziale di crescita e realizzazione è illimitato come gli orizzonti che continuano ad esplorare.