Occhi sul premio mantenere il valore aziendale al centro dei programmi di dati

Focus on the prize keeping business value at the center of data programs.

Massimizza il valore aziendale degli investimenti nei dati

Nel mio ruolo di dirigente software, interagisco frequentemente con i Chief Data Officer (CDO) di diverse industrie. Alcuni sono per natura tecnici, armati di una profonda conoscenza delle architetture dei dati e degli algoritmi di intelligenza artificiale. Altri si orientano maggiormente verso il lato aziendale, possedendo una chiara comprensione di come i dati possano sbloccare il valore aziendale.

Qualche settimana fa, stavo avendo una conversazione amichevole con Alex, un CDO presso un’istituzione finanziaria, che considero più orientato al lato aziendale.

Alex mi ha spiegato che poco tempo fa, mentre si preparava per una riunione del comitato esecutivo, ha chiesto al suo team di gestione di fornire informazioni sui loro recenti risultati. Tuttavia, tutto ciò che ha sentito riguardava principalmente risultati tecnici legati alla recente migrazione dei loro dati verso il cloud. Lei sapeva che nulla di tutto ciò avrebbe avuto un impatto sui suoi interlocutori aziendali, quindi ha dovuto costruire una nuova narrazione da sola, cosa che è riuscita a fare. A quel punto si è resa conto che era per lo più da sola nel vendere il valore aziendale del programma dati ai dirigenti aziendali e che le storie che raccontavano non corrispondevano a come le persone del suo team percepivano il loro lavoro in quel momento.

Questa è una conversazione che tengo con i CDO, dai più tecnici a quelli più orientati al lato aziendale. Tutti sentono questa crescente tensione tra le complessità tecniche della gestione dei dati e il concreto valore aziendale che queste iniziative dovrebbero offrire. Il ruolo del CDO, una volta una rarità presente solo nel 12% delle organizzazioni nel 2012, è ora stabilito saldamente nell’82% delle aziende, secondo l’indagine annuale sulla leadership dei dati e dell’analisi di NewVantage Partners del 2023. La complessità stessa della gestione dei dati è cresciuta parallelamente, rendendo questo divario ancora più difficile da superare.

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Le sezioni seguenti approfondiranno questo problema: la tensione tra gli aspetti tecnici sofisticati della gestione dei dati e la necessità pressante di generare un chiaro valore aziendale.

In primo luogo, esploreremo l’idea di un approccio orientato al valore aziendale, in cui il contributo agli obiettivi aziendali diventa la misura primaria dell’efficacia di un programma dati.

Successivamente, introdurremo il concetto di caso d’uso aziendale – i risultati diretti rivolti all’azienda di un programma dati, che sono i veri driver del valore aziendale.

In seguito, approfondiremo il ruolo cruciale degli stakeholder aziendali nel processo continuo e collaborativo di misurazione del valore aziendale, un fattore critico per allineare le iniziative dati agli obiettivi aziendali.

Inoltre, esamineremo le profonde implicazioni che questo approccio ha sull’organizzazione e sulle persone che la compongono, creando un ambiente in cui tutti sono orientati verso lo stesso obiettivo: la creazione di valore aziendale.

Infine, delineeremo il processo di trasformazione in un’organizzazione dati orientata al valore aziendale, discutendo i cambiamenti strategici e tattici richiesti, le sfide da affrontare e i passi necessari per garantire che i programmi dati diventino qualcosa di più di semplici progetti tecnici complessi.

Comprendere la Tensione: La Complessità dell’Esecuzione Tecnica vs il Valore Aziendale

I programmi dati sono multifattoriali e richiedono un alto grado di competenza tecnica per essere eseguiti. Questa complessità si estende dalla creazione di complesse pipeline dati, all’implementazione di sistemi di archiviazione cloud sofisticati, all’attuazione di rigorosi framework di governance, fino alla catalogazione di enormi quantità di dati. Indubbiamente, queste sono realizzazioni significative, che segnano passi cruciali nel percorso di un programma dati.

Tuttavia, questa complessità spesso porta a una sorta di visione tunnel. Più i team dati si immergono nell’esecuzione tecnica, più rischiano di perdere di vista il motivo per cui il programma esiste in primo luogo: generare valore aziendale. Mentre i risultati tecnici di un programma dati sono cruciali, essi sono mezzi per raggiungere un fine, non l’obiettivo stesso.

È importante ricordare che i dati, nel loro nucleo, sono un sottoprodotto dei processi operativi, non necessariamente progettati per supportare le decisioni aziendali. Ecco perché abbiamo bisogno di programmi dati complessi per rendere i dati utilizzabili per le decisioni aziendali. Ma se si perde la connessione tra le tecniche e il valore aziendale, l’intero programma perde il suo scopo. Questa è la tensione che va affrontata: allineare le complessità tecniche della gestione dei dati con un chiaro e tangibile valore aziendale.

Valore Aziendale Prima: Concentrarsi sull’Obiettivo Ultimo

Anche se è naturale essere assorbiti nei dettagli tecnici dell’esecuzione dei programmi di dati a causa della loro complessità intrinseca, abbiamo identificato che queste attività sono solo mezzi per raggiungere uno scopo. La complessità e la focalizzazione sulle attività tecniche hanno involontariamente oscurato l’obiettivo finale: generare valore aziendale. Ma come risolviamo questa tensione tra tecnicalità e valore aziendale? Mettendo il valore aziendale al primo posto.

Ma cosa significa effettivamente? Significa spostarsi da una prospettiva incentrata sui dati a una prospettiva incentrata sul business. Significa guardare oltre la terminologia, gli algoritmi e le realizzazioni infrastrutturali per rispondere a una domanda fondamentale: “Qual è l’impatto delle nostre iniziative sui dati sul business?” Questo richiede di allineare ogni attività tecnica a un obiettivo aziendale corrispondente e valutarne continuamente l’efficacia in termini di generazione di risultati aziendali.

La verità è che, indipendentemente dalla complessità delle pipeline dei dati o dal numero di fonti dati integrate, se un programma di dati non contribuisce positivamente al margine di profitto della tua azienda o a altri indicatori chiave di performance (KPI), non raggiunge il suo scopo principale. Ecco perché adottare un approccio incentrato sul valore aziendale non è solo una decisione strategica, ma un cambiamento essenziale nel modo in cui i programmi di dati dovrebbero essere valutati ed eseguiti.

Questo cambiamento di focus non nega l’importanza delle attività tecniche. Piuttosto, assicura che queste attività siano direttamente allineate all’obiettivo centrale: generare un valore aziendale tangibile. Questo approccio garantisce che ogni decisione presa all’interno di un programma di dati, per quanto tecnica possa essere, sia orientata verso la generazione di risultati aziendali significativi. In altre parole, mette il contesto aziendale al centro delle operazioni di dati e analisi.

Introduzione dei Casi d’Uso Aziendali: I Deliverable Che Contano

In ogni programma di dati, troviamo una varietà di deliverable, alcuni che contribuiscono direttamente al valore aziendale e altri che lo supportano indirettamente. I deliverable direttamente associati al valore aziendale sono quelli che definiamo come casi d’uso aziendali.

Consideriamo alcuni esempi reali tratti dalla mia esperienza di interazione con i nostri clienti. Noterai che questi casi d’uso aziendali sono descritti in modo “valore aziendale al primo posto” – nel modo in cui un CDO presenterebbe l’obiettivo all’azienda:

Miglioramento dell’Efficienza Energetica: Una grande azienda industriale pan-europea con cui collaboriamo ha implementato una soluzione di analisi per ridurre i costi energetici. Questa azione ha attirato l’attenzione dell’azienda in quanto ha portato a risparmi di circa un milione di euro e ha ridotto le emissioni di CO2 di 1000 tonnellate all’anno. L’implementazione ha coinvolto l’utilizzo di sensori per misurare il consumo energetico, la creazione di modelli di simulazione e la visualizzazione dei principali contribuenti per comprendere il flusso energetico.

Rilevamento dei Difetti in Tempo Reale: Un importante produttore di automobili del Regno Unito che serviamo ha implementato un Process Failure Sheet (PFS) itinerante per rilevare e affrontare i difetti in tempo reale durante il processo di produzione. Il sistema si muoveva lungo la linea di assemblaggio, coprendo l’intera linea e consentendo l’identificazione efficiente delle anomalie di produzione. In precedenza, il processo di segnalazione dei difetti era inefficiente, lento e soggetto a errori. L’implementazione del PFS itinerante ha ridotto significativamente il tempo di controllo e il numero di tecnici necessari per turno. Di conseguenza, l’azienda ha risparmiato £1.75 per veicolo, per un totale di oltre £400.000 all’anno – un chiaro esempio del valore aziendale di questa iniziativa sui dati.

I casi d’uso aziendali forniscono un valore tangibile, che sia attraverso l’aumento del fatturato, la riduzione dei costi o la diminuzione del rischio. Ma la portata dei casi d’uso aziendali si estende oltre queste categorie principali. Essi comprendono anche report di conformità necessari e supportano indicatori chiave di performance (KPI) allineati agli obiettivi aziendali più ampi, come la promozione della diversità o la sostenibilità.

Dato che i casi d’uso aziendali generano l’intero valore di un programma di dati, è cruciale per i CDO assicurarsi che il loro valore sia ben compreso e pienamente sostenuto dall’azienda.

Misurare il Valore Aziendale: Un Processo Continuo e Collaborativo

Il valore dei casi d’uso aziendali non è statico, si evolve insieme alle dinamiche di mercato, ai mutamenti normativi, ai progressi tecnologici e a una moltitudine di altri fattori esterni.

Illustriamo questo con un esempio tratto dalla recente storia – la pandemia di COVID-19. Nel momento di massima diffusione, i team di dati hanno sviluppato casi d’uso aziendali legati ai tassi di occupazione degli spazi di lavoro, agli indici di qualità dell’aria e ad altri dati correlati alla pandemia. Questi casi d’uso erano di grande valore allora, ma mentre entriamo in un’era post-pandemica, il valore di questi casi d’uso specifici è diminuito, lasciando spazio a nuove priorità. Sebbene la capacità di rispondere rapidamente a eventi simili abbia ancora valore, non è immediatamente o quantitativamente significativa come durante il picco della crisi.

È importante sottolineare che la responsabilità di valutare il valore di questi casi d’uso aziendali ricade interamente sulle spalle degli stakeholder aziendali, non sul team di dati. Gli stakeholder aziendali sono coloro che sperimentano l’impatto operativo di questi casi d’uso giorno dopo giorno. Le loro intuizioni sono cruciali per valutare il valore e distinguere tra benefici transitori, come una riduzione dei costi una tantum, e benefici strutturali, come un aumento a lungo termine dell’efficienza operativa.

Come tale, il processo di misurazione del valore dovrebbe essere continuo, catturando cambiamenti di percezione in diversi momenti nel tempo. Questa valutazione continua non solo serve come strumento per affinare l’esecuzione del programma dati, ma assicura anche che rimanga allineato con le mutevoli esigenze aziendali.

Tuttavia, questo esercizio non è completo senza prendere in considerazione il costo di implementazione dei casi d’uso aziendali. Trovare un equilibrio tra il valore percepito e il costo associato diventa cruciale. A ciò si aggiunge la complessità introdotta dalla potenziale sovrapposizione dei benefici tra i casi d’uso aziendali, o il conteggio doppio, ed è chiaro che il processo di valutazione è tutto tranne che semplice.

Per navigare in questo contesto, è imperativo stabilire un dialogo continuo e un ciclo di feedback con gli stakeholder aziendali. Questa comunicazione aperta consente al programma dati di allinearsi continuamente con le realtà e le priorità aziendali, garantendo così la sua rilevanza e il suo contributo costante al risultato finale. Attraverso questo impegno costante, possiamo coltivare un programma dati tecnicamente robusto e attentamente orientato alle esigenze aziendali.

Trasformarsi in un’organizzazione dati orientata al valore aziendale

La transizione verso un’organizzazione dati orientata al valore aziendale richiede più di un’adattamento strategico, richiede una profonda trasformazione che permea tutti i livelli del tuo programma dati. Non si tratta solo di presentare rapporti orientati al business da parte del CDO, ma di rendere il valore aziendale il principio guida di tutte le attività all’interno del programma dati.

In molte organizzazioni, le attività legate ai dati possono sembrare distanti dalle realtà aziendali. Ma questo approccio può portare a una disconnessione tra il programma dati e le esigenze aziendali che dovrebbe servire.

La trasformazione in un’organizzazione orientata al valore aziendale comporta la domanda se qualsiasi lavoro significativo svolto con i dati contribuisca a creare valore aziendale. Questo cambiamento influenza la priorità delle attività, la misurazione del successo e l’allocazione delle risorse. Aiuta a collegare il lavoro di ogni membro del team agli obiettivi aziendali complessivi.

Questa trasformazione non avviene da un giorno all’altro e sicuramente presenta delle sfide. Richiede un leadership impegnata, una visione chiara, apertura al cambiamento e gli strumenti giusti per supportare la transizione. Ma le ricompense possono essere notevoli: un’organizzazione più efficiente, una migliore allineamento con l’azienda e un contributo più significativo al risultato finale dell’azienda.

Tuttavia, per attuare efficacemente questa trasformazione, è necessario avere un piano d’azione tattico e strategico. Nella sezione seguente, delineiamo i passi cruciali per effettuare questa transizione dalle attività legate ai dati alla creazione effettiva di valore aziendale.

Realizzare: dalle attività legate ai dati alla consegna di valore aziendale

Partendo dal principio di trasformazione discusso in precedenza, spostare il focus di un’organizzazione dati dalle attività puramente tecniche alla creazione di un valore aziendale tangibile non è certo un’impresa banale. Richiede non solo un cambiamento di prospettiva, ma una completa riallineamento delle priorità e una profonda comprensione del business e delle sue esigenze.

Prima di tutto, è fondamentale sviluppare una cultura di collaborazione che si estenda a tutta l’organizzazione dati e alle unità aziendali. L’azienda deve svolgere un ruolo di primo piano nella definizione e nella misurazione del valore dei casi d’uso aziendali. D’altra parte, il team dati deve acquisire una profonda comprensione di questi casi d’uso, dei loro driver di valore e dei requisiti di dati che li abilitano.

È importante che questa collaborazione si estenda anche tra le persone che utilizzano i dati per la consegna dei casi d’uso aziendali (la parte orientata al business dell’organizzazione) e le persone che forniscono dati confezionati per il consumo.

L’allineamento dovrebbe poi essere propagato in tutto il programma dati.

Ogni attività, ogni flusso di dati, ogni modello deve essere chiaramente associato ai casi d’uso aziendali che servono. Non si tratta solo di avere una matrice di tracciabilità per scopi di reportistica. Si tratta di rendere la generazione di valore visibile e tangibile ad ogni livello, promuovendo così un senso di scopo e coinvolgimento tra tutti gli stakeholder, dai data engineer più tecnici agli utenti business delle informazioni.

Per guidare questa trasformazione, è essenziale stabilire obiettivi misurabili che riflettano il nuovo focus sul valore aziendale. Ciò include la definizione di obiettivi per la creazione di valore aziendale, il tempo di realizzazione del valore e l’allineamento generale delle attività con gli obiettivi aziendali. Il processo di valutazione del valore aziendale stesso dovrebbe anche essere affinato e migliorato nel tempo, tenendo conto del contesto aziendale in evoluzione e delle lezioni apprese.

Questa trasformazione è un impegno continuo, che richiede attenzione costante e adeguamenti man mano che le esigenze aziendali, la disponibilità dei dati e le capacità tecnologiche evolvono. Piuttosto che essere un progetto unico, si tratta di un percorso continuo di miglioramento dell’allineamento, della collaborazione e della consegna di valore.

In conclusione, il processo di allineamento di un’organizzazione dati alla creazione di valore aziendale richiede azioni deliberate e sforzi continui. Ma le ricompense – un team dati profondamente impegnato con l’azienda, iniziative priorizzate in base al loro impatto sugli obiettivi aziendali e un’organizzazione che sfrutta il potere dei dati per generare un valore reale – rendono questo viaggio degno di essere intrapreso.