Dr. Sam Zheng, CEO e Co-Fondatore di DeepHow – Serie di interviste

Dr. Sam Zheng, CEO e Co-Fondatore di DeepHow - Interviste

Sam Zheng, CEO e co-fondatore di DeepHow, guida una startup in rapida evoluzione, supportata da investitori stimati. DeepHow rivoluziona la formazione della forza lavoro qualificata con una piattaforma innovativa basata sull’intelligenza artificiale, centrata sui video e sulla cattura e trasferimento della conoscenza.

Prima di DeepHow, Sam ha dedicato oltre un decennio a Siemens, guidando l’innovazione digitale in vari settori. I suoi progetti di rilievo, come il Cloud Digital Inspection Jacket, hanno migliorato significativamente la condivisione delle conoscenze tecniche, l’efficienza e l’esperienza dell’utente, guadagnando al suo team il prestigioso Siemens Innovation Award.

Allo stesso tempo, Sam è professore associato di Psicologia presso l’Università di Tsinghua e possiede un dottorato in Psicologia dell’Ingegneria e una laurea magistrale in Statistica presso l’Università dell’Illinois a Urbana-Champaign.

Hai una formazione accademica in psicologia e statistica, come sei passato a concentrarti su video e apprendimento automatico?

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La mia formazione in psicologia e statistica ha in realtà rappresentato un passaggio naturale verso il campo dell’apprendimento automatico e delle piattaforme incentrate sui video. Lo studio della psicologia ha suscitato la mia fascinazione per la mente umana e l’intelligenza, in particolare per il processo di apprendimento delle competenze e lo sviluppo dell’expertise. Nel frattempo, la statistica ha fornito le basi matematiche per esplorare le reti neurali artificiali, ispirate al nostro cervello biologico.

Nell’era digitale di oggi, i video sono emersi come un mezzo di apprendimento più coinvolgente, interattivo ed efficace. Questo cambiamento è evidente con piattaforme come YouTube e TikTok, dove gli utenti, in particolare le nuove generazioni, trascorrono ore a consumare e imparare dai contenuti video.

Tuttavia, il tradizionale processo di creazione di video didattici o tutorial, soprattutto la parte di editing, richiede tempo e lavoro intensivo. Un breve video della durata di pochi minuti può richiedere ore di lavoro meticoloso. Riconoscendo questa inefficienza e il potenziale per migliorare l’esperienza di apprendimento, io e i miei co-fondatori abbiamo deciso di sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico per accelerare il processo di creazione dei video tutorial.

La nostra piattaforma video basata sull’IA può trasformare ore di lavoro laborioso in pochi minuti, migliorando drasticamente l’efficienza senza compromettere l’efficacia. In sostanza, le mie basi accademiche nell’analisi della cognizione umana e nei modelli statistici che la imitano hanno contribuito a tracciare la strada per questa innovativa impresa.

Hai diversi brevetti a tuo nome, qual è il più importante su cui hai lavorato?

Tutti i miei brevetti si concentrano sull’utilizzo della tecnologia per migliorare le prestazioni umane. Durante il mio periodo a Siemens, un progetto degno di nota è stato quello di lavorare a una soluzione per il Professor Stephen Hawking. Abbiamo sviluppato un metodo intuitivo di input basato sul movimento degli occhi per aiutare le persone affette da SLA, simile alla condizione del Professor Hawking. Questo lavoro innovativo è ora parte di un brevetto in corso di registrazione.

Tuttavia, il brevetto più significativo a cui ho contribuito è uno recente: la piattaforma di gestione delle conoscenze generative basata sull’IA per le organizzazioni industriali e di produzione.

Ecco una breve panoramica:

La nostra invenzione presenta una soluzione all’avanguardia basata sull’intelligenza artificiale generativa, appositamente progettata per le organizzazioni industriali e di produzione. Cattura, organizza e diffonde in modo efficace sia le conoscenze istituzionali che quelle tribali, intersecando campi come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico, la formazione e lo sviluppo e i sistemi di gestione delle conoscenze.

I settori industriali e di produzione spesso affrontano immense sfide nella cattura, organizzazione e condivisione delle conoscenze critiche. Il turnover elevato del personale, i processi complessi e la necessità costante di sviluppare nuove competenze amplificano queste difficoltà. I metodi tradizionali di gestione delle conoscenze spesso sono complessi, richiedono molto tempo e mancano di flessibilità, rendendo necessaria una soluzione più avanzata.

La nostra soluzione basata sull’IA generativa impiega algoritmi proprietari e tecniche di apprendimento automatico per semplificare la creazione di procedure operative standard (SOP) basate su video, ottimizzare i flussi di lavoro e facilitare un accesso rapido ed efficiente alle informazioni tramite funzionalità di chat guidate dall’IA. Grazie alla sua adattabilità e scalabilità, la nostra soluzione si adatta a una vasta gamma di contesti di produzione.

Puoi condividere la storia di come è nata DeepHow?

Prima di lanciare DeepHow, lavoravo insieme agli altri fondatori, Patrik Matos da Silva e Wei-Liang Kao, presso Siemens, guidando vari progetti di innovazione digitale nei settori industriali e di produzione. Il nostro percorso ha fatto un grande salto quando ci siamo uniti all’acceleratore Techstars Mobility a Detroit nel 2018. L’esperienza è stata essenzialmente un boot camp, che ci ha aiutato a convalidare la nostra idea, individuare lacune e connetterci con potenziali investitori, partner e mentori.

Abbiamo visto il valore delle competenze e delle esperienze che le persone avevano coltivato nel corso degli anni, ma c’era un problema: non c’era un modo veramente efficace per catturare e condividere questa esperienza. Abbiamo osservato quanto rapidamente la tecnologia stesse avanzando, e ci siamo resi conto che i metodi che utilizzavamo per la formazione dei dipendenti non erano stati aggiornati. Ci affidavamo ancora a metodi obsoleti e lenti che non erano efficienti e, onestamente, non erano abbastanza coinvolgenti.

Ho realizzato che c’era un’opportunità unica per combinare i progressi nell’intelligenza artificiale e nella tecnologia video per cambiare completamente il modo in cui catturiamo, strutturiamo e condividiamo le informazioni. Così abbiamo deciso di costruire DeepHow, una piattaforma in cui le aziende possono creare incredibili video di formazione internamente e rimanere in controllo. Per realizzare questa idea, abbiamo creato un sistema di intelligenza artificiale chiamato “Stephanie”. Stephanie è il cuore pulsante della nostra soluzione, catturando le conoscenze degli esperti e creando un repository di conoscenze. Genera video interattivi passo-passo per accelerare il processo di apprendimento dei dipendenti nuovi e meno esperti.

Attraverso l’utilizzo dell’indicizzazione e della segmentazione dei flussi di lavoro AI, siamo riusciti a creare contenuti video dieci volte più velocemente e migliorare le prestazioni della forza lavoro del 25%.

Siamo venuti a lungo da quando eravamo agli inizi, ma la nostra missione è ancora la stessa. Siamo impegnati ad aiutare le aziende a sfruttare la loro ricchezza di conoscenze istituzionali e competenze e consentire ai loro dipendenti di imparare e crescere continuamente. È un viaggio entusiasmante.

Quali sono alcune delle sfide sul posto di lavoro che DeepHow sta risolvendo?

Trasferimento delle conoscenze: In ogni ambiente lavorativo, trasferire competenze e conoscenze, specialmente dai dipendenti più esperti ai nuovi assunti o al personale meno esperto, può essere una sfida. Abbiamo reso possibile catturare e strutturare quelle conoscenze in modo semplice da condividere, suddivise in segmenti e più facili da comprendere.

Efficienza nella formazione: La formazione tradizionale può essere noiosa, vero? Lunghe ore, difficile memorizzare le informazioni, non è sempre un processo efficiente. Con DeepHow, i dipendenti possono imparare al proprio ritmo e in un modo più adatto al proprio stile di apprendimento unico. Il nostro obiettivo è rendere la formazione indolore e piacevole. Gap di competenze: A volte, capire quali sono le lacune di competenze del tuo team può sembrare come cercare un ago in un pagliaio. Ecco un’altra cosa che possiamo aiutarti a risolvere. La nostra piattaforma utilizza l’analisi per mostrarti dove c’è una lacuna nella formazione e consente ai team di formazione di colmarla creando il contenuto specifico di cui hanno bisogno. Materiali di formazione obsoleti: Le cose cambiano veloci, vero? Standard e procedure, sono tutte in continua evoluzione. Beh, ci assicuriamo che i tuoi materiali di formazione non siano mai lasciati indietro. Modificare e aggiornare è rapido e indolore, e la possibilità di condividere tali aggiornamenti tra diverse sedi e gruppi con un semplice assegnamento delle competenze assicura che nessuno si trovi senza le informazioni più aggiornate. Apprendimento on-demand: La convenienza è fondamentale! Tutti vogliono avere accesso a ciò di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno. Questa è la filosofia di DeepHow. Crediamo che la formazione non dovrebbe essere un evento programmato che interrompe l’intera giornata, ma una risorsa flessibile che è disponibile quando ne hai bisogno. Essere limitati da un luogo e da un tempo non è ideale. Hai bisogno di imparare qualcosa di specifico, proprio ora? Cerca e guarda. Non potrebbe essere più facile. Aumentare l’engagement dei dipendenti: Sappiamo tutti che la formazione può essere, beh, non la cosa più eccitante. Ma non deve assolutamente essere così. DeepHow permette ai creatori di essere creativi. L’apprendimento dovrebbe essere un’esperienza divertente, coinvolgente e piacevole. Promuovere la comunicazione: La comunicazione può essere complicata, specialmente quando si tratta di un processo o di una procedura complessa. La nostra piattaforma semplifica la comunicazione consentendo guide passo-passo che consentono ai dipendenti di comprendere e comprendere facilmente il compito da svolgere, promuovendo un messaggio chiaro e coerente a tutti i livelli. La nostra piattaforma comprende, traduce e trascrive in quasi 50 lingue e in continuo aumento. Questa sola funzione si è dimostrata uno degli strumenti più preziosi che molte aziende possiedono. Consentire a qualcuno di imparare nella propria lingua madre garantisce una migliore comprensione e aumenta il morale.

Come DeepHow consente alle imprese di creare un programma di formazione adattabile?

Consideriamo l’ambiente di formazione tradizionale. Hai materiale statico, orari rigidi e un approccio universale. Ora, questi metodi non tengono conto del fatto che ognuno apprende in modo diverso e a un ritmo diverso. Non sono scalabili o flessibili per adattarsi al cambiamento rapido del panorama o al progresso individuale dei dipendenti. Questi sono punti critici significativi per qualsiasi impresa, vero?

Ecco esattamente dove entra in gioco DeepHow. Ti aiutiamo a ribaltare la situazione su questi problemi. Consentiamo alle imprese di sviluppare programmi di formazione agili che sono dinamici, personalizzati e altamente reattivi alle esigenze aziendali e ai modelli di apprendimento dei dipendenti.

La nostra piattaforma cattura conoscenze esperte in moduli di apprendimento basati su video facili da seguire. Ma non ci fermiamo qui. Sfruttiamo il potere dell’AI per analizzare le interazioni dei dipendenti con questi modelli, consentendo una comprensione più approfondita di dove rimangono le lacune delle tue competenze. Si tratta di trasformare i punti deboli in punti di forza e sfruttare le aree di competenza individuali per favorire una cultura di apprendimento continuo.

Qual è il ruolo di DeepHow nell’aumentare la sicurezza sul posto di lavoro?

La sicurezza è un aspetto così critico in qualsiasi ambiente di lavoro, eppure spesso è difficile fare le cose nel modo giusto, portando a incidenti sfortunati e violazioni delle normative. Questo è purtroppo vero in settori come la produzione, la costruzione o l’assistenza sanitaria, dove anche una piccola mancanza può avere conseguenze significative.

Allora, dove si inserisce DeepHow in questo quadro? Beh, siamo appassionati di garantire che le pratiche di sicurezza siano chiaramente comprese e attuate in modo coerente.

Facciamo questo fornendo una piattaforma in cui le aziende possono facilmente acquisire e condividere conoscenze esperte sulle norme di sicurezza. Invece dei manuali vecchio stile, difficili da seguire, offriamo guide video interattive passo-passo. Sono semplici, facili da capire e, soprattutto, accessibili in qualsiasi momento e ovunque. Questo significa che i dipendenti non hanno mai scuse per non stare al passo con le ultime norme di sicurezza. La sicurezza dovrebbe sempre essere una priorità assoluta e tutti meritano di sentirsi al sicuro sul lavoro.

Come viene utilizzata l’IA generativa per rendere tutto ciò possibile?

Al centro della nostra piattaforma di gestione delle conoscenze basata su IA generativa, “Maven”, si trova una serie di innovative capacità volte a rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni industriali e manifatturiere acquisiscono, gestiscono e condividono le loro conoscenze istituzionali e tribal. Maven utilizza algoritmi proprietari e tecniche avanzate di apprendimento automatico per semplificare e migliorare una varietà di processi:

1. Creazione semplificata di SOP video: Utilizzando i nostri unici algoritmi di IA generativa, Maven assiste nella generazione automatica di guide per la ripresa video e script di narrazione. Ciò facilita la creazione di SOP video di alta qualità con coerenza, stabilendo un nuovo standard del settore.
2. Ottimizzazione efficiente del flusso di lavoro: Sfruttando avanzate tecniche di apprendimento automatico, gli strumenti di visualizzazione del flusso di lavoro di Maven consentono agli utenti di semplificare compiti complessi, promuovendo così la produttività attraverso interfacce user-friendly e applicazioni intelligenti di IA.
3. Mappatura strategica delle conoscenze: Gli algoritmi di IA di Maven aiutano le organizzazioni a mappare le conoscenze cruciali, identificare lacune di conoscenza e scoprire opportunità di contenuti essenziali. Ciò comporta lo sviluppo di materiali di formazione mirati, appositamente adattati alle esigenze di una forza lavoro qualificata.
4. Funzione di chat potenziata da IA: Grazie agli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale all’avanguardia, la chat di IA di Maven consente agli utenti di accedere rapidamente ed efficientemente alle informazioni necessarie utilizzando interrogazioni in linguaggio naturale.
5. Generazione di contenuti multimodali: In situazioni in cui una SOP scritta non è disponibile, Maven può analizzare contenuti video e generare contenuti multimodali come SOP video passo-passo, SOP testuali e diagrammi di flusso di lavoro, semplificando così il processo di creazione dei contenuti.

Unendo l’IA generativa avanzata alle ultime strategie di gestione delle conoscenze, Maven offre alle organizzazioni uno strumento unico per sfruttare il potenziale della propria forza lavoro qualificata, promuovendo il miglioramento continuo e l’innovazione.

Vengono utilizzati altri tipi di algoritmi di apprendimento automatico?

Effettivamente, DeepHow utilizza una serie di sofisticati algoritmi di apprendimento automatico e tecniche di IA nell’ambito del Natural Language Processing (NLP) e della Computer Vision. Queste tecniche, sia supervisionate che non supervisionate, sostengono la nostra tecnologia di IA proprietaria, specifica per il settore industriale e manifatturiero, che è stata addestrata e ottimizzata per questi settori. Le principali aree di applicazione includono:

1) Segmentazione del flusso di lavoro: Utilizziamo algoritmi di apprendimento automatico per estrarre informazioni critiche e passaggi da dimostrazioni complesse e non strutturate di attività catturate su video. Ciò ci consente di suddividere procedure complesse in passaggi gestibili e insegnabili.

2) Incorporazione multimodale dei passaggi: Modellando un “genoma dell’attività”, siamo in grado di riconfigurare istruzioni e linee guida sul flusso di lavoro per adattarle meglio a contesti operativi specifici.

3) Ricerca cross-modalità: Utilizziamo tecniche avanzate di ricerca all’interno dei video per facilitare il recupero di contenuti multilingue basati sulle competenze. Ciò consente agli utenti di accedere alle informazioni pertinenti con maggiore efficienza e precisione.

4) Mappatura delle conoscenze: Costruiamo un grafo delle conoscenze che rappresenta visualmente le competenze fondamentali di un’organizzazione. Questa mappatura consente alle aziende di identificare chiaramente i propri asset di conoscenza, facilitando strategie di formazione e sviluppo più efficaci.

Queste tecniche avanzate di apprendimento automatico, combinate con il nostro focus sui servizi industriali e manifatturieri, ci permettono di offrire una soluzione completa alle sfide uniche affrontate dalle organizzazioni in questi settori.

Qual è il processo per le aziende che desiderano iniziare?

Abbiamo progettato la nostra piattaforma pensando alla semplicità, quindi l’integrazione della vostra azienda non deve essere complessa. In effetti, più di 80 clienti enterprise e SMB hanno già implementato con successo le nostre soluzioni in oltre 400 siti in 24 paesi su 6 continenti.

Innanzitutto, i nostri team si incontreranno e avranno una conversazione sulle specifiche esigenze e problematiche della vostra azienda. Vogliamo capire i vostri obiettivi, le sfide di formazione che state affrontando, il tipo di competenze necessarie alla vostra forza lavoro – l’intero quadro.

Successivamente, vi guideremo nel processo di acquisizione delle conoscenze dei vostri esperti. Questo può riguardare qualsiasi processo o competenza importante per la vostra azienda. Il nostro team vi assisterà nella creazione di guide video passo-passo utilizzando gli strumenti intuitivi di DeepHow.

Il nostro team sarà al vostro fianco in ogni fase, dalla configurazione iniziale all’ottimizzazione continua del vostro programma di formazione. Siamo qui per stabilire una partnership con voi e migliorare le competenze e l’efficienza della vostra forza lavoro. Basta visitare DeepHow.com per iniziare.

C’è altro che desiderate condividere su DeepHow?

Al centro di DeepHow c’è una chiara e convincente missione: vogliamo dare a ogni lavoratore qualificato la possibilità di diventare un esperto. Cerchiamo di rendere il trasferimento delle conoscenze e la formazione semplici, coinvolgenti ed economici, sfruttando il potere trasformativo dell’IA. Crediamo fermamente che la tecnologia debba potenziare le capacità umane, non sostituirle. Questo principio guida tutto ciò che facciamo.

Nel nostro paesaggio tecnologico in rapida evoluzione, questa missione è più rilevante che mai. Lo spostamento verso la trasformazione digitale e l’Industria 4.0 ha modernizzato la produzione, introducendo una serie di tecnologie avanzate. Queste innovazioni hanno alterato significativamente le competenze richieste per i lavori, richiedendo ai lavoratori di acquisire nuove competenze tecniche per operare, mantenere e ottimizzare queste macchine sofisticate. Il ritmo del cambiamento è così rapido che gli approcci di formazione tradizionali faticano a tenere il passo, portando a una sempre più ampia lacuna di competenze.

Il nostro obiettivo è affrontare questa sfida di petto, permettendo ai lavoratori di “ricostruire meglio” attraverso il riqualificarsi per le fabbriche del futuro. L’elevato livello di automazione significa che c’è meno bisogno di lavoro manuale; al contrario, l’attenzione si sposta sul sfruttamento dell’esperienza e dell’intuizione dei lavoratori nell’operare sistemi tecnologici avanzati.

Le fabbriche sono evolute notevolmente nell’ultimo decennio, con l’integrazione di robotica, cobotica e tecnologie analitiche che ottimizzano continuamente la produzione e riducono gli sprechi. Per gestire queste tecnologie, è fondamentale una forza lavoro riqualificata.

DeepHow fornisce una moderna metodologia di formazione, consentendo ai produttori di attrarre talenti, coprire le posizioni di base e riqualificare progressivamente i lavoratori per ruoli avanzati nella produzione, logistica e pianificazione. Con un’enfasi sulla formazione contemporanea e coinvolgente, stiamo contribuendo a cambiare la percezione della produzione da una carriera senza prospettive a un campo dinamico e tecnologico con possibilità illimitate.

Grazie per l’ottimo incontro, i lettori interessati a saperne di più possono visitare DeepHow.