Esaminando l’impatto del boom dell’IA sui servizi cloud

Analizzando l'impatto del boom dell'Intelligenza Artificiale sui servizi cloud

Cloud-as-a-service era una volta il discorso nel mondo della scienza dei dati. Il dibattito si sta spostando verso l’AI, lo strumento tecnologico con un potenziale illimitato. Questo cambiamento non significa che il cloud diventerà un ricordo del passato. La popolarità dell’AI lo migliorerà.

Il cloud diventerà la tecnologia più avanzata della storia man mano che l’AI migliora l’efficienza, la sicurezza e la scalabilità. Vediamo come sinergizzano per portare l’informatica in una nuova era per i professionisti della scienza dei dati.

Cosa porta l’AI al cloud?

L’AI aiuta il cloud:

• Dal 2D al 3D Perfezionare la coerenza nella generazione di testo in 3D con priorità geometriche allineate
• Sfruttare i superpoteri di NLP Un tutorial passo-passo per l’ottimizzazione di Hugging Face
• Svelare la trasparenza dell’IA come il raggruppamento delle caratteristiche di Anthropic migliora l’interpretabilità delle reti neurali

• Offrendo nuovi prodotti, servizi e strumenti ai clienti.
• Assistendo i clienti e le aziende nella gestione dei big data.
• Normalizzando la democratizzazione dell’accesso all’AI.
• Creando esperienze personalizzate basate sulle abitudini dei clienti.
• Aumentando la produttività sul luogo di lavoro aumentando l’efficienza dei processi.
• Automatizzando compiti tediosi.

La sua rilevanza per il cloud computing offre questi vantaggi e molti altri.

Trasformazione dell’infrastruttura dei data center

L’infrastruttura cloud occupa uno spazio fisico ingannevolmente grande nonostante riempia aree digitali. I professionisti dei dati stanno notando cambiamenti nell’adattamento dei edifici all’incorporazione dell’AI. Alcuni stanno subendo grandi ristrutturazioni per ottimizzare la presenza di macchine virtuali.

I data center avranno bisogno di attrezzature speciali come le unità di elaborazione tensore. Google ha specificamente progettato TPU per l’elaborazione delle reti neurali, che è un esempio di come queste organizzazioni abbiano dovuto trovare soluzioni creative per combinare AI e cloud.

Aziende che gestiscono enormi data center come Microsoft, Google e Amazon stanno lanciando le loro piattaforme cloud alimentate da AI, come Azure. Per soddisfare i clienti, hanno bisogno di strutture migliori.

La prima preoccupazione è una forte domanda. Ora più persone utilizzano i servizi cloud grazie all’integrazione dell’AI, il che significa che i data center devono espandersi o rimanere indietro. I carichi di lavoro sono più pesanti e diversi, soprattutto con l’aggiunta degli ambienti remoti che aggiungono ulteriori stress. Gli aggiornamenti si manifestano in molti modi, dal trovare modi più adattabili per mantenere le stanze dei server a una temperatura inferiore ai 90° Fahrenheit all’installazione di nuove GPU per gestire l’infrastruttura AI-cloud.

Migliorare scalabilità e flessibilità

L’informatica cloud alimentata da AI offre a tutti i settori la possibilità di crescere. Da piattaforme di grafica come Canva al gigante delle fintech come Plaid, hanno raggiunto la scala che hanno solo incorporando l’AI nel loro cloud. Gli sforzi di marketing intelligenti e le partnership commerciali lucrative hanno portato ad aumenti nella loro base di clienti e hanno bisogno di potenza di calcolo per facilitare loro e le loro nuove AI.

Un modello di AI può tracciare il traffico e allocare automaticamente le risorse in base all’uso. Ciò consente di risparmiare denaro perché non sovraccarica le macchine o utilizza troppa energia. Questi risparmi finanziari consentono alle aziende di ampliare la loro offerta di prodotti e servizi con l’aggiunta di AI perché è già personalizzata per l’azienda che la utilizza.

Cambiare la cybersecurity

L’AI contiene intere quantità di dati sensibili e i fornitori di cloud devono aumentare la sicurezza per proteggerli tutti. Quanta protezione è sufficiente e ci sono misure sufficienti nel panorama attuale per coprire dati così diversi e preziosi? Domande come queste devono motivare i professionisti della cybersecurity e dei dati a instaurare nuove difese per proteggere i cittadini.

Attualmente, molti fornitori di cloud utilizzano metodi di cybersecurity per proteggere le proprie infrastrutture. La maggior parte segue le linee guida ISO 27017 e 27018, che regolamentano il cloud computing e la memorizzazione di informazioni personalmente identificabili in spazi pubblici.

Quando si utilizzano i dati cloud per addestrare un modello, i professionisti devono crittografare e utilizzare l’anonimizzazione dei dati per rimuovere l’identificazione dalle informazioni. Fare ciò può aiutare l’organizzazione che utilizza l’AI a evitare problemi legali. Ma queste misure sono sufficienti a calmare le preoccupazioni sulla privacy e le violazioni dei dati da parte degli utenti cloud che, consapevolmente o meno, contribuiscono all’apprendimento dell’AI?

Portare le Discussioni Etiche in Primo Piano

L’infrastruttura cloud rimane un argomento caldo tra agenzie di conformità e regolamentazione. C’è molto da capire riguardo alle preoccupazioni sulla privacy e alla responsabilità di terze parti. L’aggiunta dell’intelligenza artificiale alla miscela rende le cose ancora più confuse, ma rende il dibattito più critico.

Come le aziende e gli scienziati dei dati utilizzano l’AI con lo storage cloud potrebbe portare a preoccupazioni sulla privacy ed etiche. In che misura le aziende di cloud computing devono essere trasparenti riguardo alla loro AI? Come regoleranno i governi influenze potenzialmente tossiche come il pregiudizio, o difenderanno dai pericoli come i criminali informatici?

Le conseguenze di una cattiva pratica di AI e cloud computing potrebbero essere gravi. Le discussioni sugli standard e i quadri per l’incorporazione di AI responsabile con il cloud solidificheranno una relazione più positiva tra le tecnologie.

Come l’AI ha Reinventato i Servizi Cloud

L’AI non è semplicemente caduta nel cloud e si è subito ottimizzata. Le aziende hanno dovuto adattarsi e scalare con soluzioni innovative per soddisfare le esigenze dei clienti. Vedere queste modifiche è rivoluzionario per la scienza dei dati perché chiarisce come le nuove tecnologie AI influenzeranno i paesaggi fisici e digitali.

Quando si considerano gli sviluppi dei progetti e i vantaggi competitivi, i professionisti dei dati e del cloud devono dare priorità all’esplosione dell’AI. Se lo fanno, incoraggeranno la ricerca e lo sviluppo necessari per scoprire il vero potere dietro questa coppia dinamica. Considera di investire presto nella fusione di AI e cloud per sbloccare i benefici in anticipo.

Articolo di Ellie Gabel.