Incontra LLMWare un framework di intelligenza artificiale tutto-in-uno per semplificare lo sviluppo delle applicazioni basate su LLM per le applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

Incontra LLMWare il framework all-in-one per semplificare lo sviluppo di applicazioni basate su LLM per l'IA generativa.

Nonostante l’enorme interesse nei modelli linguistici di grande dimensione (LLM) nell’ultimo anno, molte aziende stanno ancora lottando per realizzare il pieno potenziale dell’IA generativa a causa delle sfide nell’integrazione degli LLM nei flussi di lavoro esistenti dell’azienda. Mentre gli LLM hanno avuto un’esplosione sulla scena, con enormi progressi nelle tecnologie dei modelli nell’ultimo anno, gli strumenti di sviluppo sono stati costretti a cercare di stare al passo, e finora c’è ancora una grande lacuna nei framework di sviluppo unificati ed aperti pronti per l’azienda per costruire rapidamente e su larga scala applicazioni aziendali basate su LLM. In assenza di un framework di sviluppo unificato, la maggior parte dei team di sviluppo aziendali ha cercato di unire vari strumenti personalizzati, soluzioni open source, soluzioni di fornitori diversi e diverse librerie in un tentativo di costruire nuove pipeline di dati personalizzate e processi per gli LLM, rallentando l’adozione e il tempo per il valore.

Riconoscendo questa necessità, come fornitore di applicazioni aziendali basate su LLM nei settori dei servizi finanziari e legali, Ai Bloks ha rilasciato il suo framework di sviluppo in una nuova libreria open source che sta denominando LLMWare. Secondo il CEO di Ai Bloks, Darren Oberst, “Mentre parlavamo con clienti e partner nell’ultimo anno, abbiamo visto la maggior parte delle aziende lottare per trovare un modello comune per il recupero generativo (RAG), unendo gli LLM con modelli di embedding, database vettoriali, ricerca di testo, analisi e suddivisione dei documenti, controllo dei fatti e post-elaborazione, e per affrontare questa necessità, abbiamo lanciato LLMWare come un progetto open source per creare una comunità intorno a questo framework e democratizzare le migliori pratiche di RAG e i modelli aziendali correlati basati su LLM.”

LLMWare affronta diverse esigenze critiche non soddisfatte per lo sviluppo di applicazioni aziendali basate su LLM:

• Padroneggiare il futuro Valutare le architetture dati generate da LLM sfruttando le tecnologie IaC
• Quali sono i modelli multimodali?
• Come Possono Essere Utili gli Sviluppatori di Software con ChatGPT e Bard AI?

• Framework integrato end-to-end per RAG: unisce modelli, pipeline di dati e flussi di lavoro per iniziare a costruire applicazioni personalizzate basate su LLM con i tuoi documenti privati in poche linee di codice intuitive in pochi minuti;
• Veramente aperto, supportando un’ampia gamma di modelli, cloud e piattaforme per promuovere il riutilizzo della logica delle applicazioni core e evitare il “lock-in” con supporto sia per i modelli API leader che per l’open source;

• Progettato per lo sviluppo aziendale scalabile e l’implementazione su cloud privato;

• Gli sviluppatori di tutti i livelli di esperienza possono iniziare rapidamente con decine di esempi di codice di esempio con una vasta gamma di modelli di applicazione basati su LLM.

llmware è disponibile ora su github/llmware-ai, ed è fornito come una libreria standard di Python (pip install llmware).