La bolla dell’IA generativa scoppiata presto.

La bolla dell'IA generativa scoppiata troppo presto.

 

La rivoluzione dell’IA generativa ha catturato l’immaginazione del mondo tecnologico. ChatGPT e strumenti simili sembrano annunciare una nuova era di possibilità, in cui l’IA può generare contenuti, arte e persino codice di programmazione su richiesta. Il capitale di rischio ha affluito nelle startup generative, con finanziamenti totali che hanno raggiunto centinaia di miliardi di dollari. Ma tra l’entusiasmo, alcuni iniziano a chiedersi: si tratta di una bolla pronta a scoppiare?

Il pattern sembra familiare. Una nuova tecnologia promettente arriva e viene immediatamente accolta come una trasformazione e un cambiamento del mondo. Grandi quantità di capitali affluiscono, le valutazioni raggiungono il cielo e la pubblicità supera l’analisi razionale. Questo è stato l’episodio della bolla delle dot-com alla fine degli anni ’90, in cui le startup internet senza entrate o modelli di business hanno raggiunto valutazioni di mercato vertiginose. E tutto è crollato nel 2000.

 

Cosa è successo nella bolla delle dot-com?

 

La bolla delle dot-com, nota anche come bolla dell’internet, è stata un periodo di speculazione e investimenti eccessivi nelle società basate su internet durante la fine degli anni ’90. Questa euforia economica era guidata dalla convinzione del potenziale trasformativo di internet. Tuttavia, la bolla alla fine è scoppiata, provocando un crollo dei prezzi delle azioni e il collasso di molte startup.

Molte società delle dot-com si basavano su modelli di business fragili. Mancavano di solide fonti di entrate o di redditività e dipendevano pesantemente dai finanziamenti degli investitori. Spesso l’attenzione era rivolta alla conquista di quote di mercato e alla crescita degli utenti piuttosto che alla generazione di profitti.

Mentre le società delle dot-com lottavano per ottenere profitto, è arrivata la realtà. L’entusiasmo iniziale e l’ottimismo hanno iniziato a svanire quando è diventato evidente che molte di queste società non erano sostenibili nel lungo periodo. Gli investitori hanno iniziato a mettere in discussione la fattibilità di questi business.

La bolla delle dot-com è scoppiata all’inizio degli anni 2000. I prezzi delle azioni hanno subito una significativa diminuzione, portando al fallimento di numerose società delle dot-com. L’indice NASDAQ, che aveva raggiunto il suo picco nel marzo del 2000, è sceso del 76,81% entro ottobre dello stesso anno. Grandi aziende come Cisco, Intel e Oracle hanno perso più dell’80% del valore delle loro azioni – Bolla delle dot-com – Wikipedia.

 

Come scoppiàrà la bolla dell’IA generativa

 

La crescita rapida e l’entusiasmo che circondano l’IA generativa hanno tutte le caratteristiche di una bolla economica. I modelli di IA generativi come DALL-E 2 e GPT-4 hanno catturato l’immaginazione del pubblico e attirato miliardi di investimenti. Ma questo entusiasmo potrebbe rivelarsi insostenibile.

Come tutte le bolle, il fenomeno dell’IA generativa si basa su aspettative speculative sulle future capacità. Gli investitori scommettono che queste tecnologie continueranno ad avanzare rapidamente e troveranno applicazioni reali redditizie. Ma c’è il rischio che queste aspettative superino la realtà.

Diversi fattori potrebbero far scoppiare la bolla. Uno è rappresentato dalle limitazioni dell’IA generativa attuale. Sebbene impressionanti, i modelli producono ancora output di bassa qualità e poco affidabili per molte attività. E addestrare modelli sempre più grandi richiede dati ed elaborazione esponenzialmente maggiori, sollevando interrogativi sulla scalabilità.

Alla luce del confronto tra l’eccitazione e la realtà, le valutazioni delle startup generative potrebbero rivelarsi irrealistiche. I finanziamenti potrebbero esaurirsi a seguito di obiettivi non raggiunti, mancanza di profitti e perdita di novità. I prezzi delle azioni probabilmente crolleranno una volta che la crescita si fermerà.

L’esperienza passata mostra che le nuove tecnologie promettenti passano attraverso un ciclo di entusiasmo prima che le vere capacità emergano. Sebbene l’IA generativa abbia delle potenzialità, gli investitori dovrebbero fare attenzione all’eccessivo entusiasmo irrazionale. Il valore sostenibile richiederà l’abbinamento delle capacità con casi d’uso appropriati invece di trattarla come una soluzione universale.

 

Preoccupazioni sulla bolla dell’IA generativa

 

Data la necessità di superare diversi problemi, è probabile che le preoccupazioni riguardanti una bolla dell’IA persistano. L’adozione su larga scala dell’IA generativa è ancora nelle fasi iniziali, nonostante il gran numero di aziende che hanno già utilizzato questa tecnologia. Man mano che più aziende adottano l’IA generativa, le preoccupazioni potrebbero addirittura aumentare. Se si verificherà una bolla dell’IA, sarà a causa delle seguenti ragioni. 

 

Rallentamento nell’adozione

 

Si stanno già manifestando segni di una frenata nella diffusione dell’IA generativa. Le persone stanno iniziando a preferire il lavoro creativo degli esseri umani anziché affidarsi esclusivamente ai contenuti generati dall’IA. Questa preferenza per la creatività umana potrebbe ostacolare la crescita e l’adozione diffusa dell’IA generativa.

 

Requisiti di capitale

 

Molte startup nel campo dell’IA si affidano all’API e ai modelli pre-addestrati a causa dell’elevato capitale richiesto per addestrare i propri modelli. Questa mancanza di capitale può limitare la crescita e l’innovazione delle startup nel settore dell’IA generativa.

 

Fattori economici

 

La prevista recessione globale potrebbe avere un impatto significativo sull’industria dell’IA. Gli investitori potrebbero diventare più prudenti e iniziare a ritirare denaro dal mercato, portando a una diminuzione dei finanziamenti per le startup nell’ambito dell’IA.

 

 

L’IA generativa solleva questioni legali e di proprietà intellettuale riguardanti la proprietà e il controllo dei contenuti che genera. Ci sono anche preoccupazioni riguardanti l’etica e il pregiudizio derivante dai dati su cui vengono addestrati i sistemi di intelligenza artificiale. Queste preoccupazioni potrebbero portare a un aumento della regolamentazione e delle limitazioni sull’uso dell’IA generativa, rendendo più difficile l’innovazione delle imprese.

 

Conclusione

 

Il futuro dell’industria dell’IA generativa rimane incerto e ci sono preoccupazioni riguardo alla possibilità che la bolla dell’IA generativa possa scoppiare. Sebbene sia difficile prevedere quando ciò potrebbe accadere, molti sono ansiosi di conoscere l’esito.

Uno dei principali problemi legati all’IA generativa è l’alto livello di investimento richiesto e la replicabilità della tecnologia. Questi fattori contribuiscono all’incertezza sulla sostenibilità e il successo a lungo termine dell’industria.

Per mitigare i rischi e la potenziale caduta della bolla dell’IA generativa, è fondamentale spostare l’attenzione dalla creazione di dimostrazioni di prodotto eleganti alla costruzione di casi d’uso aziendali pratici. Questo approccio richiederebbe tempo ed impegno per sviluppare ed implementare, ma potrebbe contribuire a garantire la stabilità e la crescita dell’industria. 

****[Abid Ali Awan](https://www.polywork.com/kingabzpro)**** (@1abidaliawan) è un professionista certificato nel campo della scienza dei dati che ama costruire modelli di apprendimento automatico. Attualmente, si concentra sulla creazione di contenuti e sulla scrittura di blog tecnici sulle tecnologie di apprendimento automatico e scienza dei dati. Abid è in possesso di un master in gestione della tecnologia e di una laurea in ingegneria delle telecomunicazioni. La sua visione è quella di costruire un prodotto di intelligenza artificiale utilizzando una rete neurale grafica per gli studenti che lottano con disturbi mentali.