Decoding Statistical Significance Guida per i marketer

Guida per i marketer Decodifica della Significatività Statistica

Misurazione del marketing-3: Una guida per il profano per comprendere la significatività statistica durante la misurazione dell’efficacia del marketing.

Vi siete mai chiesti come i marketer determinano l’efficacia delle loro campagne? Nel mondo odierno basato sui dati, capire il concetto di significatività statistica è fondamentale per trarre conclusioni significative sull’impatto del marketing. Unisciti a me in un viaggio per svelare questo concetto statistico essenziale e impara come può plasmare le decisioni di marketing.

La crescita dell'”Impatto del marketing”

Google Trends rivela un significativo aumento di interesse intorno all’ “Impatto del marketing” (appendice 1.1). Il termine risuona nelle sale riunioni, rappresentando la ricerca di dimostrare il valore del marketing misurando l’efficacia del marketing e ottenendo un ritorno sull’investimento.

Questo articolo è la continuazione della serie sulla “Misurazione dell’efficacia del marketing”, nel caso vi siate persi i capitoli precedenti, ecco un breve riassunto:

• Nel Parte 1 abbiamo evidenziato la superiorità del design sperimentale, del testing AB o dell’analisi test-controllo come metodologia di punta per misurare le intenzioni di marketing.
• Parte 2 ha approfondito il concetto di “Marketing Incrementale” attraverso il framework Test-Controllo e ha sottolineato l’importanza di formulare ipotesi (sia Nulla che Alternative) nel Parte 2.

Comprendere la necessità della significatività.

Ora, approfondiamo ulteriormente il concetto di “Impatto del marketing”. Si tratta di quantificare l’effetto incrementale delle intenzioni di marketing rispetto a uno scenario di base senza marketing. In sostanza, stiamo esaminando la differenza tra due comportamenti:

• La bolla dell’IA generativa scoppiata presto.
• Governance della sicurezza e gestione del rischio nell’architettura aziendale
• Collegare i grandi modelli linguistici e il business LLMops

• Comportamento esposto al marketing (rappresentato dal gruppo di Test)
• Comportamento di base (rappresentato dal gruppo di Controllo)

.. Consideriamo l’esempio che abbiamo utilizzato nella Parte 2: Apple che realizza un’azione di marketing (pubblicità) per promuovere il loro nuovo iPhone a un piccolo gruppo di persone. Abbiamo progettato un esperimento per misurare l’impatto e abbiamo diviso casualmente i nostri soggetti in due gruppi uguali: Gruppo A, esposto all’annuncio (il gruppo di test) e Gruppo…