Un aggiornamento sui nostri sforzi per la giustizia razziale

'Aggiornamento sforzi giustizia razziale'

A giugno 2020, dopo che George Floyd è stato ucciso a Minneapolis (USA) e la solidarietà che ne è seguita con milioni di persone che hanno manifestato nei proteste di Black Lives Matter in tutto il mondo, io – come molti altri – ho riflettuto sulla situazione e su come la nostra organizzazione potesse contribuire. Ho quindi condiviso alcuni pensieri sul proposito di DeepMind di aiutare a combattere il razzismo e promuovere l’equità razziale.

Insieme ad altri leader senior di DeepMind, ho trascorso del tempo ad ascoltare e parlare con colleghi su come il razzismo influisca sulla vita personale e professionale delle persone e come si riproduca nei sistemi e nelle strutture della nostra società. Abbiamo anche esplorato – e raccolto feedback – su come poter sostenere al meglio la giustizia razziale nelle comunità con cui DeepMind interagisce.

Oggi sono lieto di condividere uno dei risultati di quel processo: mettere risorse direttamente nelle mani delle comunità nere, in modo che possano decidere dove ne hanno maggiormente bisogno. Nei mesi scorsi, abbiamo effettuato donazioni a organizzazioni che svolgono un ruolo vitale nel sostenere le comunità nere nel Regno Unito, negli Stati Uniti e in Africa. In particolare, abbiamo sostenuto organizzazioni che si concentrano sull’impatto nel campo dell’IA/apprendimento automatico, quelle che sostengono le emergenti comunità tecnologiche regionali e quelle che si concentrano su un impatto sociale più ampio. Queste donazioni sono senza restrizioni, il che significa che ciascuna di queste organizzazioni può utilizzare i fondi come meglio crede, per accelerare un impatto duraturo.

Chi stiamo finanziando?

Siamo lieti di sostenere queste organizzazioni e siamo grati a molti di coloro che ci hanno fornito un’overview del loro lavoro:

Black Cultural Archives Black Cultural Archives (Regno Unito) è la casa della storia dei neri britannici, situata nell’iconica Windrush Square a Brixton. Sin dalla sua fondazione nel 1981, sono diventati la principale voce non governativa e istituzionale per la generazione Windrush, leader anche nel settore del patrimonio per il loro lavoro sulla diversità della forza lavoro e sull’interrogazione delle pratiche archivistiche decoloniali. La loro missione generale è quella di raccogliere, preservare e celebrare le storie delle persone di origine africana e caraibica nel Regno Unito, ispirando e rafforzando le comunità, gli individui e la società stessa. Scopri di più Black in AI Black in AI (Stati Uniti) è un’iniziativa multi-istituzionale e transcontinentale che crea uno spazio per condividere idee, favorire collaborazioni e discutere iniziative per aumentare la presenza di persone di colore nel campo dell’IA. Scopri di più Black Thrive Global Black Thrive Global (Regno Unito) è una partnership tra comunità, organizzazioni statali, il settore volontario e privato. Lavorano insieme per migliorare le esperienze e i risultati delle persone di colore nei servizi di salute mentale nel Regno Unito, nonché affrontare l’ineguaglianza sociale e le ingiustizie che portano a un tasso sproporzionatamente elevato di malattie mentali tra le persone di colore. Scopri di più Data Science Africa Data Science Africa (Kenya) è un’organizzazione di sviluppo delle capacità dal basso che organizza summer school e workshop nel campo della scienza dei dati, dell’IA e dell’apprendimento automatico. Dal 2015, hanno organizzato otto eventi in sei paesi dell’Africa orientale e occidentale. Hanno anche avviato un programma di premi per la ricerca per sostenere i ricercatori africani e un programma di fellowship per sostenere visite di ricerca presso le istituzioni partner di DSA. Scopri di più Deep Learning Indaba Deep Learning Indaba (in tutto il continente africano) sostiene la comunità africana nell’ambito dell’IA per essere proprietaria e plasmare l’apprendimento automatico. La loro missione è quella di rafforzare l’apprendimento automatico nel continente africano. Un modo in cui stanno facendo ciò è sostenendo le comunità dell’IA attraverso eventi IndabaX organizzati localmente, che ora comprendono 31 comunità IndabaX ML in tutto il continente. Questi eventi sono stati il miglior modo per connettere ricercatori, ingegneri e appassionati locali di ML per condividere le loro ricerche, innovazioni e sfide attuali. Lo scorso anno, hanno lanciato un programma di mentorship innovativo e quest’anno stanno arrivando alla conclusione di 11 progetti di ricerca e stanno cercando di approfondire ulteriormente la loro collaborazione con Data Science Africa. Scopri di più StopWatch StopWatch (Regno Unito) è una coalizione di accademici, avvocati, organizzazioni della società civile e stakeholder della comunità che mira ad affrontare l’eccesso e la sproporzione delle operazioni di stop and search, promuovere le migliori pratiche e garantire un’equa e efficace polizia per tutti. Questo include analisi giuridiche e politiche, copertura mediatica e commenti, advocacy politico, azioni legali, contributi a organizzazioni nazionali e internazionali e organizzazione comunitaria. Scopri di più Ubele Initiative Il lavoro di Ubele Initiative (Regno Unito) si basa su approcci di sviluppo basati sulla comunità, sostenendo gruppi neri e minoritari con i loro beni comunitari attraverso azioni sociali, sviluppo di imprese e iniziative di leadership per la prossima generazione. Scopri di più: https://blackculturalarchives.org/

Iniziative all’interno di DeepMind

È un onore sostenere queste organizzazioni e avere il privilegio di mettere in evidenza i loro sforzi, ma riconosciamo che questo tipo di supporto è solo una piccola parte del lavoro importante che dobbiamo fare. In DeepMind, vogliamo costruire un’IA sicura ed etica e utilizzarla in modo che sia benefica per la società, il che richiede di attenerci a un alto standard di equità e giustizia nelle nostre ricerche e pratiche interne.

Grazie all’impegno e alla passione di molti gruppi all’interno di DeepMind, questo modo di pensare sta plasmando i nostri sforzi per migliorare la rappresentazione nell’Intelligenza Artificiale e garantire un ambiente di lavoro equo e inclusivo.

È anche una prospettiva che, passo dopo passo, stiamo integrando nei nostri programmi di ricerca, valutando attentamente la nostra ricerca per possibili danni, garantendo spazio per una riflessione critica tramite la ricerca e la discussione su argomenti socio-tecnici. Stiamo anche rivedendo regolarmente i processi interni di assunzione, promozione e assegnazione dei progetti attraverso il prisma dell’equità. Esternamente, il nostro programma di borse di studio e tutoraggio, che sostiene gruppi svantaggiati nello svolgimento di studi post-laurea, si è notevolmente ampliato negli ultimi due anni.

Rivolgo un profondo ringraziamento a tutti coloro che finora hanno dedicato tempo, energia e passione a questi sforzi.