5 Lavori che Utilizzeranno l’Ingegneria del Prompt nel 2023

5 Lavori con Ingegneria del Prompt nel 2023

Dal momento in cui ChatGPT di OpenAI ha aperto la strada e ha portato grandi modelli di linguaggio all’immaginazione pubblica, essere in grado di utilizzare appieno questi modelli di intelligenza artificiale è diventata una competenza molto ricercata. Detto questo, le aziende stanno ora realizzando che per sfruttare appieno il potenziale dell’IA, l’ingegneria dei prompt è indispensabile. Quindi dobbiamo chiederci, che tipo di lavoro ora e in futuro utilizzerà l’ingegneria dei prompt come parte delle sue competenze principali?

Diamo un’occhiata a alcuni lavori che utilizzeranno questa competenza emergente e a cosa potrebbe significare per il futuro del tuo campo.

Ingegnere dei Prompt di IA

Un Ingegnere dei Prompt di IA è un professionista specializzato nel panorama dell’IA e del NLP. Per chi non lo sapesse, questo ruolo fa da ponte tra l’intenzione umana e la comprensione delle macchine, plasmando le interazioni che abbiamo con i sistemi di intelligenza artificiale. Gli Ingegneri dei Prompt di IA sono responsabili della creazione e del perfezionamento dei prompt o delle query che gli utenti inseriscono nei modelli di IA. Possiedono una profonda comprensione delle sfumature linguistiche, del contesto e del vocabolario specifico del settore.

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Grazie alla loro competenza sia in linguistica che in scienza dei dati, progettano prompt che estraggono risposte accurate e pertinenti dai modelli di IA, garantendo che i contenuti generati siano in linea con le aspettative degli utenti e gli standard del settore. Sebbene questo sia uno dei titoli di lavoro più nuovi che stanno emergendo, sta diventando chiaro che gli Ingegneri dei Prompt di IA sono destinati a diventare sempre più cruciali. Con l’avanzare dei modelli di IA sempre più sofisticati e versatili, cresce la richiesta di interazioni su misura e consapevoli del contesto. Rivestiranno anche un ruolo fondamentale nel perfezionamento e nell’ottimizzazione di questi modelli per diverse industrie e applicazioni.

Ingegnere di Elaborazione del Linguaggio Naturale

Gli Ingegneri di Elaborazione del Linguaggio Naturale specializzati in ingegneria dei prompt sono architetti linguistici quando si tratta della comunicazione dell’IA. La loro competenza consiste nella capacità di creare istruzioni di input che guidano i modelli di IA come GPT-4 in modo che questi LLM possano produrre output accurati e rilevanti dal punto di vista contestuale. Spesso, gli ingegneri di NLP specializzati in ingegneria dei prompt lavoreranno a stretto contatto con esperti del settore, creando prompt che estraggono informazioni, supportano la presa di decisioni e garantiscono interazioni responsabili con l’IA.

Ciò che rende gli Ingegneri di NLP unici come parte del team di IA è che svolgono un ruolo fondamentale nel perfezionamento delle strategie dei prompt, nella riduzione dei pregiudizi e nell’avanzamento del dialogo tra l’uomo e l’IA. Semplificano lo sviluppo dei prompt, plasmando il modo in cui l’IA risponde agli utenti in diversi settori. Con l’espansione dell’integrazione di NLP, questi specialisti svolgono un ruolo cruciale nel rendere le interazioni più fluide, efficaci e pertinenti, guidando il futuro della comunicazione uomo-IA.

Ingegnere di Apprendimento Automatico

Un Ingegnere di Apprendimento Automatico specializzato in ingegneria dei prompt è un catalizzatore per una comunicazione efficace dell’IA. Eccellono nella progettazione di prompt di input che guidano i modelli di IA come GPT-4 e altri LLM specifici del settore per generare output accurati e pertinenti al compito. Collaborando con esperti del settore, creano prompt che estraggono informazioni, consentendo una presa di decisione informata e interazioni responsabili con l’IA. Spesso lavoreranno a fianco degli Ingegneri dei Prompt e degli Ingegneri di NLP per perfezionare le strategie e le aspettative dei prompt.

Man mano che le industrie iniziano a scalare e imparano come utilizzare appieno il potere dell’IA, è probabile che sempre più ingegneri di apprendimento automatico collaborino strettamente per perfezionare ulteriormente le strategie dei prompt, riducendo i pregiudizi e avanzando nelle conversazioni tra uomo e IA. Mentre questi team lavorano insieme per ottimizzare lo sviluppo dei prompt al fine di plasmare le risposte dell’IA in diversi settori, lavoreranno anche con gli algoritmi che alimentano i LLM per garantire che qualsiasi integrazione di IA prosegua su traiettorie corrette, assicurando che l’interazione uomo-IA mantenga adeguati standard etici.

Data Scientist

Se un Data Scientist è in grado di aggiungere l’ingegneria dei prompt nel suo set di strumenti, può diventare un efficace comunicatore dell’IA. Ciò può avvenire eccellendo nella progettazione di prompt di input che guidano modelli di IA come GPT-4 e/o altri LLM specifici del settore per generare output accurati e pertinenti. Spesso ciò si traduce nella consegna di maggiori insights sui dati agli stakeholder, nell’ottimizzazione dei flussi di lavoro e nella fornitura di metodi per estrarre dati che prima non erano possibili.

Product Manager

I Product Manager specializzati in ingegneria dei prompt collaboreranno con esperti di IA e stakeholder per progettare prompt di input che guidano modelli di IA come GPT-4 a produrre risposte precise e pertinenti dal punto di vista contestuale. Ad esempio, ciò può includere Product Manager nello spazio dell’e-commerce che creano prompt che consentono loro di ottenere raccomandazioni di prodotti personalizzate per test A/B. Questo può essere applicato anche ad altri casi d’uso e requisiti specifici del settore, come nel settore sanitario, dove i prompt possono aiutare a ottenere maggiori insights diagnostici relativi ai loro prodotti.

Chiaramente, l’IA continuerà a diffondersi in quasi ogni settore e ambito, e i responsabili dei prodotti che saranno in grado di utilizzare l’ingegneria rapida si troveranno in prima linea nell’integrazione dell’IA e nel lavoro con nuove figure professionali nel mercato del lavoro, come gli ingegneri rapidi. L’obiettivo, naturalmente, è utilizzare l’IA e le capacità alimentate dall’IA per garantire un’allineamento senza soluzione di continuità della visione complessiva del prodotto.

Conclusione

Come accade con ogni nuova tecnologia introdotta, anche l’IA ha generato un nuovo lavoro, l’ingegnere rapido, e con esso, è probabile che siano i numerosi lavori preesistenti a trovarsi in prima linea nell’utilizzo dell’ingegneria rapida per migliorare la loro produttività complessiva. Sebbene con ciascun caso d’uso l’utilizzo possa essere drasticamente diverso, una cosa che hanno in comune è che con adeguate competenze in ingegneria rapida, i data scientist, gli ingegneri di machine learning, i responsabili dei prodotti e altri possono trovarsi potenziati dall’IA, migliorando le loro competenze preesistenti e aprendo nuove porte che non esistevano in passato.

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