Top 10 Progetti di Web Scraping da Realizzare nel 2023
10 Progetti di Web Scraping nel 2023
Il web scraping è il processo di generazione di contenuti e informazioni da un sito web con l’aiuto di bot. Estrae l’intero codice HTML insieme ai dati memorizzati nel database. Il web scraping ha vari utilizzi per le grandi organizzazioni aziendali. Può generare le informazioni di contatto corrette del loro mercato di riferimento, che a sua volta può aiutare queste aziende a generare più lead e vendite per la loro attività. Il web scraping è una nuova competenza e tecnologia che sta emergendo sul mercato. Affrontare progetti di web scraping può essere molto vantaggioso per le persone nel perfezionare le loro competenze e servire come un prezioso asset per l’azienda con cui lavorano. Ecco una lista dei migliori 10 progetti di web scraping da fare nel 2023.
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Analisi del mercato del lavoro
Sai quanto sia importante la ricerca di lavoro per i cercatori di lavoro online. Creare un progetto di web scraping che possa soddisfare le diverse esigenze dei cercatori di lavoro e aiutarli a trovare facilmente lavoro può essere uno strumento molto prezioso.
Per creare un progetto di web scraping, raccogli le offerte di lavoro da diversi siti di ricerca di lavoro come Indeed, Glassdoor e LinkedIn. Estrarre dati da questi siti web e conoscere i parametri chiave su cui concentrarsi. Per un’analisi del mercato del lavoro, concentrarsi su metriche chiave come la descrizione del lavoro, la posizione del lavoro, le competenze richieste, l’esperienza richiesta e, soprattutto, lo stipendio.
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Analizza le tendenze della domanda di lavoro. Analizza quali sono le posizioni di lavoro più in voga. Scopri quale ruolo richiede quanta esperienza e quali sono le competenze importanti richieste per il lavoro in particolare. Ad esempio, durante l’estrazione dei dati dalle offerte di lavoro per un ingegnere del software, le competenze richieste saranno la competenza in un linguaggio di programmazione, la pratica pratica per il mantenimento dei database e molto altro.
Dopo che tutte queste informazioni sono state generate e analizzate bene, è importante presentare i dati in modo semplice per i cercatori di lavoro durante la consultazione del tuo progetto.
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Tracciatore dei prezzi dell’e-commerce
Lo shopping online si è evoluto molto nel corso degli anni. Il comfort e la facilità di accesso offerti dai siti di e-commerce stanno guadagnando grande popolarità. Costruire un progetto di web scraping che tiene traccia dei prezzi dei siti di e-commerce è uno strumento prezioso. Seleziona i siti web da cui vuoi estrarre dati, come Amazon e Flipkart.
Tieni traccia dei prezzi di tutti i prodotti elencati, delle loro descrizioni e di altre informazioni importanti. Crea un progetto di web scraping e invia avvisi ai lead generati dei clienti quando i prezzi scendono al di sotto di una soglia definita dall’utente.
Confronta i prezzi dei prodotti tra diversi rivenditori online per offrire il miglior prezzo e servire come progetto di web scraping più efficiente.
Aggregatore di notizie
Coloro che sono dipendenti dalla lettura delle notizie e che desiderano rimanere aggiornati sugli avvenimenti attuali cercano piattaforme che offrano notizie da ogni dominio. Sviluppare un progetto di web scraping per l’aggregazione di notizie è uno strumento informativo e prezioso. Crea uno strumento di web scraping che raccoglie articoli di notizie da diversi siti di informazione come Times of India, Hindustan Times ed Economic Times.
Separare le notizie raccolte per argomenti specifici e parole chiave e creare un feed di notizie personalizzato per gli utenti. Questo aiuta a categorizzare le notizie in modo che sia facile accedervi.
Analisi del mercato immobiliare
Crea un progetto di web scraping utilizzando i progetti di Python. Un web scraper per raccogliere annunci immobiliari, come dettagli delle proprietà, prezzi e posizioni, può essere uno strumento essenziale per realizzare un’analisi del mercato immobiliare. Analizza le tendenze di mercato, i tassi di apprezzamento delle proprietà e il potenziale di reddito degli affitti per creare un sistema efficiente. Visualizza questi dati raccolti da diversi siti web immobiliari e crea uno strumento che aiuti investitori e acquirenti di case a prendere decisioni informate.
Pannello di controllo dei dati meteorologici
È molto importante controllare gli aggiornamenti meteorologici prima di uscire per un’attività di svago o per un affare professionale. I progetti di web scraping in Python possono essere considerati come esempio per lo sviluppo di un pannello di controllo dei dati meteorologici. Raccogli dati da diversi strumenti di analisi meteorologica e crea un pannello di controllo che visualizzi informazioni meteorologiche come previsioni e dati storici. Includi funzionalità come avvisi meteorologici e raccomandazioni basate sulla posizione per personalizzare il tuo progetto.
Analisi dei social media
Seguire le prestazioni complessive delle campagne pubblicitarie sui social media è la preoccupazione più importante per qualsiasi azienda. Sviluppa uno strumento di web scraping per estrarre dati da piattaforme di social media come Twitter, Facebook e Instagram. Queste informazioni possono aiutarti ad analizzare le metriche chiave che sono essenziali per monitorare il successo e la crescita. Analizza l’interazione degli utenti, le parole chiave in tendenza, l’analisi del sentiment e l’analisi dei concorrenti. Fornire queste informazioni per i marketer dei social media e le aziende sul tuo progetto di web scraping può aiutare le aziende e le organizzazioni.
Assistente di Ricerca Accademica
Creare uno scraper web per raccogliere articoli accademici e pubblicazioni da database di ricerca utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale può essere uno strumento prezioso. Seleziona i tuoi database di ricerca. Le fonti popolari includono Google Scholar e IEEE Xplore. Assicurati di rispettare i loro termini e condizioni. Questo strumento scraper web può essere sviluppato considerando i progetti di web scraping in Python. Librerie Python come Scrapy e Beautiful Soup possono essere utilizzate a questo scopo.
Estrarre informazioni preziose come titoli dei documenti, autori, date di pubblicazione e link a articoli precedenti può essere vantaggioso. Utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per la sintesi e la categorizzazione. Sviluppa un progetto che abbia un’interfaccia user-friendly. Questo Assistente di Ricerca Accademica può aiutare i ricercatori a restare aggiornati con le ultime pubblicazioni nel loro campo di expertise. Non dimenticare di aggiornare regolarmente il tuo database.
Analisi del Mercato Azionario
Costruire uno strumento per il mercato azionario implica lo scraping web e l’analisi dei dati del mercato azionario. Crea uno scraper web per raccogliere dati sul mercato azionario, inclusi prezzi delle azioni, notizie e report finanziari. Scegli la tua fonte per estrarre queste informazioni. Questa fonte può includere API del mercato azionario e siti web di notizie finanziarie. Assicurati di rispettare tutti i termini e le condizioni della fonte da cui stai raccogliendo i dati. Raccogli articoli di notizie, prezzi delle azioni e report finanziari e crea un lead per il tuo progetto. Esegui analisi tecnica e finanziaria su azioni come medie mobili e indice di forza relativa. Effettua un’analisi fondamentale focalizzandoti su Prezzo sul Book e Prezzo sugli Utili.
In seguito, crea un tracker di portafoglio in cui gli utenti possono aggiungere e gestire le loro azioni. Imposta allarmi e raccomandazioni per eventi di mercato significativi e scenari di aumento o diminuzione dei prezzi delle azioni.
Ricerca Ricette e Pianificazione Pasti
Sviluppa uno scraper web che raccoglie ricette da blog culinari e siti web, ha una funzione di ricerca e genera piani pasto. Scegli una fonte da cui raccoglierai tutte le ricette. Questa fonte può includere blog culinari o siti web. Crea uno script di scraping web che raccoglie tutto il contenuto del sito web. Estrai tutte le informazioni chiave come ingredienti, ricette, tempo di cottura e consigli di preparazione.
Gestisci tutti i database raccolti utilizzando sistemi di gestione dei database come MongoDB per separare tutto il contenuto e categorizzare i dati. Costruisci un’interfaccia user-friendly o un’app mobile che consenta agli utenti di cercare ricette in base agli ingredienti che hanno attualmente a disposizione. Utilizza tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per creare un’interfaccia che abbinerà la ricetta agli ingredienti indicati dall’utente.
Per rendere il tuo progetto più coinvolgente, crea liste della spesa e piani pasto automatizzati che possono servire come uno strumento prezioso per gli utenti. Testa accuratamente il tuo strumento per accuratezza e usabilità e offri una sezione di aiuto per consentire agli utenti di contattare il team di supporto clienti, se necessario.
Pianificatore di Viaggio
Sviluppare un progetto di scraping web come pianificatore di viaggio dovrebbe essere nella tua lista dei desideri nel 2023. Questo strumento può offrire preziose informazioni su come le persone possono pianificare i loro viaggi.
Inizia scegliendo una fonte da cui raccoglierai i dati. Queste fonti potrebbero includere Goibibo, Makemytrip e altri siti web di viaggi. Assicurati di avere il diritto di estrarre i loro dati. Sviluppa un programma di scraping web che raccoglierà tutti i dati dalla fonte selezionata. Estrai metriche come dettagli dei voli, hotel e attrazioni turistiche. Crea un database strutturato e separa tutti i dati in base al loro fattore di organizzazione specifico.
Crea un’app mobile user-friendly su cui gli utenti possano fare affidamento e soddisfare tutti i loro obiettivi di viaggio. Puoi creare una funzionalità basata sull’IA che creerà un itinerario automatizzato per l’utente in base alle sue esigenze e requisiti. Combina prenotazioni di hotel e voli utilizzando le API disponibili. Ciò consentirà agli utenti di prenotare l’intero pacchetto dal tuo progetto. Fornisci viaggi e tour personalizzati con raccomandazioni di destinazione.
Fornisci la funzionalità di creazione di un account utente in modo che gli utenti possano salvare le loro idee e dettagli di viaggio e accedervi quando ne hanno bisogno. Crea una pagina di assistenza personalizzata nel caso in cui un utente voglia contattare l’assistenza clienti.
Conclusione
I progetti di scraping web offrono numerose opzioni per migliorare le proprie competenze. Dall’analisi del mercato del lavoro al monitoraggio dei prezzi dell’e-commerce, l’aggregazione delle notizie, l’analisi dei social media, l’assistenza alla ricerca accademica, l’analisi del mercato azionario e altro ancora, ci sono così tanti progetti innovativi da intraprendere. Scegli quello più adatto e ricorda di testare sempre i tuoi progetti prima di condividerli in live. Questo può aiutarti a individuare eventuali problemi o glitch che possono portare al fallimento del progetto.
