5 Progetti di Data Science Gratuiti con Soluzioni

5 Progetti di Data Science Gratuiti

Introduzione

Sei desideroso di immergerti nella scienza dei dati e affinare le tue competenze? Non cercare oltre! Questo articolo esplorerà cinque emozionanti progetti di scienza dei dati con soluzioni passo-passo. Che tu sia un principiante desideroso di imparare o un appassionato di dati esperto in cerca di ampliare il tuo portfolio, questi progetti gratuiti di scienza dei dati ti permetteranno di affrontare sfide del mondo reale. E la cosa migliore è che non ti costeranno un centesimo. Imbarcamoci in questo viaggio basato sui dati e scopriamo come puoi migliorare la tua competenza nella scienza dei dati, un progetto alla volta!

Importanza dei progetti di scienza dei dati

Per diverse ragioni convincenti, i progetti di scienza dei dati svolgono un ruolo fondamentale nel campo. In primo luogo, forniscono un ponte tra la conoscenza teorica e l’applicazione pratica, consentendo ai data scientist di testare e implementare ciò che hanno appreso in scenari del mondo reale. Questi progetti servono come preziose esperienze di apprendimento, perfezionando le competenze di raccolta, pulizia, analisi, visualizzazione e modellazione dei dati.

Inoltre, i progetti di scienza dei dati completati fungono da mattoni per un portafoglio solido, migliorando le prospettive di lavoro e le opportunità di lavoro autonomo. Essi affinano anche le capacità di risoluzione dei problemi e il pensiero critico, poiché molti progetti implicano affrontare sfide complesse. Inoltre, i data scientist spesso acquisiscono conoscenze specifiche del dominio a seconda dell’argomento del progetto, rendendoli più efficaci in settori specifici.

Inoltre, i progetti di scienza dei dati offrono conoscenze che supportano la presa di decisioni informate, permettendo alle aziende di ottimizzare i processi e individuare opportunità di crescita. Essi favoriscono l’innovazione spingendo i limiti delle tecniche di analisi dei dati. La collaborazione su progetti favorisce le competenze di lavoro di squadra e di comunicazione, che sono fondamentali in contesti professionali. Infine, questi progetti promuovono l’apprendimento continuo e l’adattamento a strumenti e tecniche in continua evoluzione, garantendo che i data scientist rimangano al passo con il campo.

Leggi anche: Top 10 progetti di scienza dei dati con codice sorgente

Top 5 progetti gratuiti di scienza dei dati

  • Classificazione dell’idoneità al prestito
  • Analisi dei sentimenti e classificazione del testo
  • Web Scraping con Python
  • Previsione delle vendite con regressione
  • Previsione delle serie temporali

Progetto 1: Classificazione dell’idoneità al prestito

Questo progetto si concentra sulla classificazione binaria, in particolare per l’idoneità al prestito. Lavorerai su uno studio di caso che coinvolge Dream Housing Finance, un’organizzazione che si occupa di prestiti per l’acquisto di case. Il tuo compito è automatizzare il processo di idoneità al prestito basato sui dettagli dei clienti forniti durante le richieste online.

Come risolvere?

Imparerai vari approcci ai problemi di classificazione attraverso questo corso. Fornisce un’esperienza pratica nella risoluzione del problema di classificazione dell’idoneità al prestito utilizzando Python.

Strumenti richiesti

Python, librerie per l’apprendimento automatico e la classificazione.

Indice della soluzione

  • Dichiarazione del problema
  • Generazione di ipotesi
  • Esercizio 2 | Discussione
  • Preparazione del sistema e caricamento dei dati
  • Comprensione dei dati
  • Analisi univariata
  • Analisi bivariata
  • Trattamento dei valori mancanti e degli outlier
  • Metriche di valutazione per problemi di classificazione
  • Costruzione del modello: Parte I
  • Regressione logistica utilizzando la validazione incrociata stratificata con k-fold
  • Ingegneria delle caratteristiche
  • Costruzione del modello: Parte II

Ecco la soluzione per questo progetto gratuito di scienza dei dati.

Progetto 2: Analisi dei sentimenti su Twitter

Questo progetto si occupa del processing del linguaggio naturale (NLP) e dell’analisi del testo. Lavorerai sull’analisi dei sentimenti, che è fondamentale per comprendere le opinioni pubbliche e i commenti sui prodotti o sui social media.

Come risolvere?

Il corso ti fornirà le competenze e le tecniche necessarie per la classificazione del testo e l’analisi dei sentimenti utilizzando Python. Acquisirai esperienza pratica nella risoluzione di tali problemi.

Strumenti richiesti

Python, librerie NLP e strumenti di analisi dei sentimenti.

Indice della soluzione

  • Caricamento librerie e dati
  • Ispezione dei dati
  • Pulizia dei dati
  • Generazione di una storia e visualizzazione dai tweet
  • Funzionalità bag-of-words
  • Funzionalità TF-IDF
  • Funzionalità Word2Vec
  • Modellazione
  • Regressione logistica
  • Support Vector Machine (SVM)
  • RandomForest
  • XGBoost
  • FineTuning XGBoost + Word2Vec

Ecco la soluzione per questo progetto gratuito di data science.

Progetto 3: Web Scraping con Python

Riassunto: Lo scraping web è fondamentale per raccogliere dati dai siti web, soprattutto quando le API non sono disponibili. Questo corso introduce i concetti di base dello scraping web utilizzando Python e ti guida attraverso un progetto di scraping web reale.

Come Risolvere?

Imparerai i fondamenti dello scraping web, esplorerai le librerie Python per lo scraping web e implementerai lo scraping web in un progetto pratico.

Strumenti Richiesti

Python, librerie di scraping web.

Indice della Soluzione

  • Introduzione allo Scraping Web
  • Scraping Web: Procedura
  • Recupero di URL ed Email da una Pagina Web
  • Recupero di Immagini in Python
  • Recupero di Dati al Caricamento della Pagina

Ecco la soluzione per questo progetto gratuito di data science.

Progetto 4: Previsione delle Vendite con la Regressione

Questo progetto affronta il comune problema della previsione delle vendite. Lavorerai sulla sfida della previsione delle vendite di Big Mart, imparando le tecniche di regressione in R.

Come Risolvere?

Il corso fornisce materiali teorici e pratici per migliorare le tue competenze di modellazione predittiva per la risoluzione di problemi di regressione.

Strumenti Richiesti

R, strumenti di analisi di regressione.

Indice della Soluzione

  • Enunciato del Problema
  • Generazione delle Ipotesi
  • Caricamento dei Pacchetti e dei Dati
  • Comprensione dei Dati
  • Analisi Univariata
  • Analisi Bivariata
  • Trattamento dei Valori Mancanti
  • Ingegneria delle Feature
  • Codifica delle Variabili Categoriche
  • Preelaborazione dei Dati
  • Costruzione del Modello
  • Regressione Lineare
  • Regressione Lineare Regolarizzata
  • Random Forest
  • XGBoost

Ecco la soluzione per questo progetto gratuito di data science.

Progetto 5: Previsione delle Serie Temporali

Questo progetto si occupa della previsione delle serie temporali, un aspetto critico per prendere decisioni di business informate. Lavorerai con dati basati sul tempo per ottenere informazioni per la previsione e la pianificazione.

Come Risolvere?

Il corso ti guida attraverso i metodi di previsione delle serie temporali, aiutandoti ad analizzare i dati nel tempo, fare previsioni e pianificare il futuro.

Strumenti Richiesti

Strumenti di analisi delle serie temporali, software statistico.

Indice della Soluzione

  • Introduzione alle Serie Temporali
  • Comprensione degli Enunciati dei Problemi e dei Set di Dati
  • Esplorazione e Preelaborazione
  • Tecniche di Modellazione e Valutazione

Ecco la soluzione per questo progetto gratuito di data science.

Conclusione

In conclusione, i progetti gratuiti di data science sono il fondamento del percorso di un data scientist. Offrono una combinazione unica di applicazione pratica, miglioramento delle competenze e sviluppo del portfolio. Questi progetti permettono alle persone di colmare il divario tra teoria e pratica, affinando le loro abilità di manipolazione, analisi e modellazione dei dati.

Mentre ti impegni nei tuoi progetti di data science, ricorda che il processo di apprendimento è continuo. Le competenze e le intuizioni acquisite da questi progetti continueranno a plasmare la tua carriera in questo campo dinamico. Se vuoi portare la tua esperienza in data science al livello successivo, considera di iscriverti al nostro programma di Data Science BlackBelt. Questo programma avanzato affinerà le tue competenze, garantendo che tu possa affrontare sfide complesse legate ai dati.

Domande Frequenti