Lettura in spiaggia una breve storia dei modelli pre-addestrati
Una breve storia dei modelli pre-addestrati sulla spiaggia.
Entra in un mondo di meraviglia e stupore mentre sveliamo la coinvolgente storia dell’incredibile viaggio dell’intelligenza artificiale. Dalla nascita della prima rete neurale negli anni ’50 all’ascesa di potenti modelli di linguaggio come GPT, unisciti a noi in un emozionante viaggio attraverso l’evoluzione dell’IA.
C’era una volta, nel non troppo lontano passato della nostra galassia, il concetto di intelligenza artificiale (IA) stava emergendo nelle menti di brillanti scienziati e visionari. Negli anni ’50, la nascita del neonato dell’IA fu segnata dallo sviluppo del primo modello di rete neurale creato dallo psicologo Frank Rosenblatt (1958). Chiamò il suo bambino Perceptron, e questo piccolo ragazzo funzionava su un IBM 704 come simulazione. Sebbene rudimentale secondo gli standard odierni, questo modello gettò le basi per il meraviglioso viaggio che l’IA si apprestava a intraprendere.
Questa storia non sarebbe completa senza menzionare i tristi periodi di “inverno” dell’IA. Il primo inverno fu causato dal fatto che le reti dell’epoca non potevano scalare, mentre il secondo riguardava l’IA simbolica, che divenne ingestibile man mano che imparava, spingendo i suoi genitori adottivi alla disperazione. Ci vollero la pazienza, la tenacia, la combattività e l’intelligenza di alcuni ricercatori per evitare che questa tecnologia cadesse nel gigantesco buco nero al centro della nostra galassia.
Qualche decennio dopo, la nascita di Internet ha cambiato il mondo per sempre. La sua interconnessione ha permesso la condivisione senza soluzione di continuità delle informazioni, che a sua volta ha catalizzato la ricerca sull’IA. Man mano che i dati sono diventati ampiamente disponibili e la potenza di calcolo è aumentata, i sistemi di intelligenza artificiale hanno iniziato a fare progressi notevoli. Internet ha svolto un ruolo chiave nella creazione di un ambiente ricco di dati che ha alimentato gli avanzamenti nell’apprendimento automatico.
Nel 1976, Bozinovski e Fulgosi hanno introdotto il concetto rivoluzionario del trasferimento di apprendimento nelle reti neurali. Il trasferimento di apprendimento è un metodo di apprendimento automatico in cui un modello di apprendimento sviluppato per un primo compito di apprendimento viene riutilizzato come punto di partenza per un modello di apprendimento in un secondo compito di apprendimento, concentrandosi sulla memorizzazione delle conoscenze acquisite durante la risoluzione di un problema e applicandole a…
