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Incontra DreamSync un nuovo framework di intelligenza artificiale per migliorare la sintesi di testo-immagine (T2I) con il sostegno dei modelli di comprensione delle immagini

Ricercatori dell’Università della California del Sud, dell’Università di Washington, dell’Universit...

Apprendimento approfondito nella riconoscimento delle attività umane questa ricerca sull’IA introduce un approccio adattivo con Raspberry Pi e LSTM per una precisione migliorata e indipendente dalla posizione

Il Riconoscimento dell’Attività Umana (HAR) è un campo di studio che si concentra sullo sviluppo di metodi e te...

Google AI e i ricercatori dell’Università di Tel Aviv presentano un framework di intelligenza artificiale che unisce un modello di diffusione del testo all’immagine con una geometria delle lenti specializzata per il rendering delle immagini.

I recenti progressi nella generazione di immagini fanno leva su modelli di diffusione a grande scala addestrati su da...

Stability AI introduce Adversarial Diffusion Distillation (ADD) Il metodo innovativo per la sintesi di immagini in tempo reale ad alta fedeltà in pochi passi minimi.

Nella modellazione generativa, i modelli di diffusione (DM) hanno assunto un ruolo fondamentale, facilitando i recent...

Google DeepMind Research ha introdotto SODA un modello di diffusione auto-supervisionato progettato per l’apprendimento rappresentativo.

Google DeepMind ha sviluppato SODA, un modello di intelligenza artificiale che affronta il problema della codifica ef...

Ricercatori della Peking University e di Microsoft presentano COLE un efficace framework di generazione gerarchica in grado di convertire un semplice prompt di intenzione in un design grafico di alta qualità.

La produzione di immagini naturali è ora all’altezza della fotografia professionale, grazie a un notevole migli...

Incontra SceneTex un nuovo metodo di IA per la generazione di texture di alta qualità e stile coerente nelle scene interne.

La sintesi di contenuti 3D di alta qualità è un problema cruciale ma sfidante per molte applicazioni, come la guida a...

Rompere i limiti nella rappresentazione della scena in 3D come una nuova tecnica di intelligenza artificiale sta cambiando il gioco con un rendering più veloce ed efficiente e una riduzione delle esigenze di archiviazione.

NeRF rappresenta le scene come volumi continui in 3D. Invece di utilizzare mesh discrete in 3D o cloud di punti, NeRF...

Questo articolo sull’IA dell’Università del Nord-est e del MIT sviluppa cursori di concetto interpretabili per un miglior controllo della generazione delle immagini nei modelli di diffusione.

Il controllo più preciso sulle caratteristiche visive e sulle idee rappresentate in un’immagine prodotta è tipi...

Ricercatori dell’UC Berkeley sviluppano ALIA una svolta nell’aumento automatico delle immagini guidate dal linguaggio per compiti di classificazione a grana fine

La classificazione dettagliata delle immagini è un compito di visione computerizzata che mira a classificare le immag...

Riusciamo a mappare scene di grande scala in tempo reale senza l’accelerazione della GPU? Questo articolo sull’IA presenta ‘ImMesh’ per una localizzazione e una meshing avanzate basate su LiDAR.

Fornendo un ambiente virtuale che corrisponde al mondo reale, la recente diffusione diffusa delle applicazioni 3D, tr...

Può l’IA realmente comprendere le nostre emozioni? Questo articolo sull’IA esplora il riconoscimento avanzato delle emozioni facciali con i modelli di trasformatori visivi.

“`html FER è fondamentale nell’interazione uomo-computer, nell’analisi dei sentimenti, nella comput...

Ricercatori di Google e UIUC propongono ZipLoRA un nuovo metodo di intelligenza artificiale per unire in modo fluido stili e soggetti addestrati indipendentemente nelle LoRA.

I ricercatori di Google Research e UIUC propongono ZipLoRA, che affronta il problema del controllo limitato sulle cre...

Crea un’app di riconoscimento delle targhe utilizzando Streamlit

Questo articolo passa brevemente attraverso una soluzione per estrarre il testo dalle targhe a linee variabili utiliz...

Incontra ‘DRESS’ un Modello Linguistico di Visione Ampia (LVLM) che si allinea e interagisce con gli esseri umani attraverso un feedback in linguaggio naturale.

Le grandi modelli di visione del linguaggio o LVLM possono interpretare segnali visivi e fornire risposte facili per ...