4 Modi in cui non puoi utilizzare l’interprete del codice ChatGPT che sconvolgeranno le tue analisi

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Non penso che l’interprete di codice sia un passo così importante come lo stanno esagerando. I professionisti dei dati dovrebbero fare attenzione a questi problemi. Può esserci un modo per aggirarli?

Indice

• Il potere dell’interprete di codice

• Le limitazioni dell’interprete di codice

• • • Inaccessibilità al database

• • • Limitazioni della versione di Python

• I migliori 18 costruttori di siti web basati su intelligenza artificiale nel 2023
• Implementazione di ParDo e DoFn in dettaglio in Apache Beam
• Rivoluzionare la robotica una pinza stampata in 3D che funziona senza elettronica

• • • Librerie non disponibili

• • • Vincolo GPU

• Come superare questi problemi

• • • Una soluzione temporanea ibrida

• Conclusioni

ChatGPT sostituirà gli analisti dei dati. Almeno è quello che sembra basandosi su quello che tutti dicono riguardo all’introduzione dell’interprete di codice. Ne ho avuto accesso per l’ultimo mese circa. E, onestamente, non sono rimasto così impressionato.

Prima di parlare del perché penso che l’interprete di codice sia sopravvalutato e di come si possano superare questi difetti, almeno dovrei dargli qualche credito.

Il potere dell’interprete di codice

È un avanzamento solido ed è utile in molti modi diversi. Può fare alcune cose davvero interessanti con dati di base ed può essere utile per le persone senza esperienza di programmazione. Inoltre, consente di caricare diversi tipi di dati ed è particolarmente utile per la pulizia di base dei dati con espressioni regolari e l’iterazione su semplici visualizzazioni dei dati.

Tuttavia, secondo me, qui finiscono veramente i vantaggi. Non fraintendetemi, penso ancora che ChatGPT sia rivoluzionario nel complesso. Semplicemente non penso che l’interprete di codice sia così importante come la gente sta facendo credere.