Perché l’Ingegneria Prompt è una moda

Perché l'ingegneria di Moda è un trend in crescita

 

Nell’espandente universo di AI e ML è emersa una nuova stella: l’ingegneria delle prompt. Questo campo in via di sviluppo ruota attorno alla creazione strategica di input progettati per guidare i modelli di intelligenza artificiale verso la generazione di output specifici e desiderati.

Diversi media hanno parlato dell’ingegneria delle prompt con grande enfasi, facendo sembrare che sia il lavoro ideale: non è necessario imparare a programmare, né è necessaria una conoscenza dei concetti di ML come deep learning, dataset, ecc. Sarete d’accordo che sembra troppo bello per essere vero, vero?

La risposta è sia sì che no, in realtà. Spiegheremo esattamente il perché nell’articolo di oggi, mentre seguiamo l’evoluzione dell’ingegneria delle prompt, il suo valore e, soprattutto, perché non è la carriera che cambierà la vita di milioni di persone e li farà salire sulla scala sociale.

• Google AI introduce Audioplethysmography (APG) una nuova modalità di monitoraggio cardiaco alimentata da intelligenza artificiale per cuffie con cancellazione attiva del rumore (ANC)
• Ricercatori AWS introducono Gemini Pionieristica riparazione rapida in caso di fallimento nell’addestramento del deep learning su larga scala
• Vectara introduce un innovativo modello open-source per valutare e affrontare le allucinazioni nei modelli di linguaggio AI.

 

La crescita dell’Ingegneria delle Prompt

 Abbiamo tutti visto i numeri: entro il 2030, il mercato globale dell’IA varrà 1,6 trilioni di dollari, OpenAI offre stipendi da 900.000 dollari, e questo senza neanche menzionare i miliardi, se non trilioni, di parole generate da GPT-4, Claude e vari altri LLM. Naturalmente, scienziati dei dati, esperti di ML e altre figure di alto livello nel campo sono in prima linea.

Tuttavia, nel 2022 tutto è cambiato, dato che GPT-3 è diventato ubiquo nel momento in cui è diventato disponibile al pubblico. Improvvisamente, il cittadino medio si è reso conto dell’importanza delle prompt e del concetto GIGO: you put garbage in, you get garbage out. Se si scrive una prompt approssimativa senza dettagli, l’LLM avrà pieno controllo sull’output. Era semplice inizialmente, ma gli utenti si sono presto resi conto delle vere potenzialità del modello.

Tuttavia, le persone hanno iniziato a sperimentare con flussi di lavoro più complessi e prompt più lunghi, enfatizzando ulteriormente il valore della manipolazione abile delle parole. Le istruzioni personalizzate hanno ampliato solo le possibilità e hanno accelerato la crescita degli ingegneri delle prompt: figure professionali che possono utilizzare logica, ragionamento e conoscenza del comportamento di un LLM per produrre l’output desiderato a volontà.

 

Parlare la Lingua delle Macchine?

 Nel culmine del suo potenziale, l’ingegneria delle prompt ha catalizzato importanti progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). I modelli di intelligenza artificiale, dal GPT-3.5 base ai vari altri LLMs più specifici di Meta, quando alimentati con prompt attentamente realizzati, hanno dimostrato una straordinaria capacità di adattarsi a un vasto spettro di compiti con notevole agilità. I sostenitori dell’ingegneria delle prompt lo considerano un condotto per l’innovazione nell’IA, immaginando un futuro in cui le interazioni tra umani e IA sono facilitate in modo fluido attraverso l’arte minuziosa della creazione delle prompt.

Tuttavia, proprio la promessa dell’ingegneria delle prompt ha acceso le fiamme della controversia. La sua capacità di generare output complessi, sfumati e persino creativi dai sistemi di intelligenza artificiale non è passata inosservata. Visionari nel campo vedono l’ingegneria delle prompt come la chiave per sbloccare il potenziale inespresso dell’IA, trasformandola da uno strumento di calcolo in un partner creativo.

 

Esame dell’Ingegneria delle Prompt

 In mezzo all’entusiasmo generale, risuonano voci di scetticismo. I detrattori dell’ingegneria delle prompt evidenziano le sue limitazioni intrinseche, sostenendo che essa si riduce a poco più che una sofisticata manipolazione di sistemi di IA privi di comprensione fondamentale.

Essi sostengono che l’ingegneria delle prompt sia solo un’apparenza, un’ingegnosa orchestrazione di stimoli che cela l’incapacità intrinseca dell’IA di comprendere o ragionare. Allo stesso modo, si può dire che gli argomenti seguenti supportano la loro posizione:

• I modelli di intelligenza artificiale vengono e vanno. Ad esempio, qualcosa che funzionava in GPT-3 è stato già corretto in GPT-3.5, e in GPT-4 diventa una quasi impossibilità pratica. Non farebbe degli ingegneri dei prompt solo intenditori di specifiche versioni di LLM?
• Anche i migliori ingegneri di prompt non sono veramente “ingegneri” a tutti gli effetti. Ad esempio, un esperto di SEO può utilizzare plugin GPT o persino un LLM eseguito in locale per trovare opportunità di backlink, o un ingegnere del software potrebbe sapere come utilizzare Copilot per scrivere, testare e distribuire codice. Ma alla fine della giornata, sono solo questo: compiti singoli che, nella maggior parte dei casi, si basano su competenze precedenti in una nicchia.
• Oltre alla rara apertura per ingegnere di prompt nella Silicon Valley, c’è appena consapevolezza del prompt engineering, figuriamoci per tutto il resto. Le aziende stanno adottando lentamente e cautamente LLM, come accade con ogni innovazione. Ma sappiamo tutti che ciò non ferma il treno dell’entusiasmo.

 

L’entusiasmo intorno al prompt engineering

 L’attrattiva del prompt engineering non è immune alle forze dell’entusiasmo e dell’esagerazione. Le narrazioni dei media oscillano tra l’esaltazione delle sue virtù e la denuncia dei suoi vizi, spesso amplificando i successi e minimizzando i limiti. Questa dicotomia semina confusione e alimenta aspettative esagerate, conducendo le persone a credere che sia magia o completamente inutile, senza vie di mezzo.

Paragoni storici con altre mode tecnologiche del passato servono anche come un avvertimento sul carattere transitorio delle tendenze tecnologiche. Tecnologie che un tempo promettevano di rivoluzionare il mondo, dal metaverso ai telefoni pieghevoli, spesso hanno visto affievolirsi il loro splendore mentre la realtà non riusciva a soddisfare le alte aspettative create dai primi entusiasmi. Questo modello di entusiasmo esagerato seguito da disillusioni getta un’ombra di dubbio sulla durata a lungo termine del prompt engineering.

 

La realtà dietro l’entusiasmo

 Scoprendo gli stratificazioni dell’entusiasmo emerge una realtà più sfumata. Sono molti le sfide tecniche ed etiche, dalla scalabilità del prompt engineering in diverse applicazioni alle preoccupazioni per la riproducibilità e la standardizzazione. Quando confrontato con carriere tradizionali e ben consolidate nell’IA, come quelle legate alla scienza dei dati, il fulgore del prompt engineering inizia a sbiadire, rivelando uno strumento che, seppur potente, non è privo di limitazioni significative.

Ecco perché il prompt engineering è solo una moda – l’idea che chiunque possa semplicemente conversare con ChatGPT quotidianamente e trovare lavoro con un salario a sei cifre è solo un mito. Certo, un paio di startup della Silicon Valley eccessivamente entusiaste potrebbero essere alla ricerca di un ingegnere di prompt, ma non è una carriera sostenibile. Almeno non ancora.

Allo stesso tempo, il prompt engineering come concetto rimarrà rilevante e sicuramente acquisirà importanza. La capacità di scrivere un prompt valido, utilizzando in modo efficiente i tuoi token e sapendo come generare determinati output, sarà utile al di là della scienza dei dati, dei LLM e dell’IA nel suo insieme. 

Abbiamo già visto come ChatGPT abbia modificato il modo di apprendere, lavorare, comunicare e persino organizzare la vita delle persone, quindi la capacità di fornire prompt sarà sempre più rilevante. In realtà, chi non è entusiasta di automatizzare le cose noiose con un assistente AI affidabile?

 

Prompt Engineering e il suo futuro: andrà oltre a essere solo una moda?

 Navigare il complesso mondo del prompt engineering richiede un approccio equilibrato, che riconosca il suo potenziale pur rimanendo radicato nelle realtà dei suoi limiti. Inoltre, dobbiamo essere consapevoli del gioco di parole nascosto dietro il prompt engineering:

1. L’atto di spingere gli LLM a fare ciò che si desidera, con il minor sforzo o passaggi possibili
2. Una carriera incentrata sull’atto descritto sopra

Quindi, in futuro, man mano che aumentano le finestre di input e gli LLM diventano sempre più abili nella creazione di molto più di semplici wireframe e copie di social media dalla tonalità robotica, l’ingegneria delle istruzioni diventerà una competenza essenziale. Pensatela come l’equivalente di sapere come usare Word al giorno d’oggi.

Conclusioni

In sintesi, l’ingegneria delle istruzioni si trova ad un bivio, il suo destino plasmato da una confluente di hype, speranza e dura realtà. Se si consoliderà come elemento imprescindibile nel panorama dell’IA o se scomparirà tra le mode tecniche rimane da vedere. Quello che è certo, tuttavia, è che il suo percorso, controverso per molti versi, non sarà ancora concluso, per il meglio o per il peggio.

****[Nahla Davies](http://nahlawrites.com/)**** è una sviluppatrice di software e scrittrice di tecnologia. Prima di dedicarsi completamente alla scrittura tecnica, ha ricoperto il ruolo di programmatrice principale presso un’organizzazione per il branding esperienziale nell’Inc. 5.000, i cui clienti includono Samsung, Time Warner, Netflix e Sony.