Creare macchine consapevoli un professore dell’NYU parla di intelligenza artificiale responsabile

Creare macchine consapevoli un professore dell'Università di New York parla di intelligenza artificiale responsabile

L’intelligenza artificiale è ormai un termine comune. La responsabilità dell’IA è alle calcagna.

Julia Stoyanovich, professore associato di informatica e ingegneria presso la NYU e direttrice del Centro per l’IA Responsabile dell’università, vuole rendere i termini “IA” e “IA responsabile” sinonimi.

Nell’ultimo episodio del Podcast sull’IA di NVIDIA, l’ospite Noah Kravitz ha parlato con Stoyanovich dell’IA responsabile, dei suoi sforzi nel promuoverla e di come le persone possono aiutare.

Stoyanovich ha iniziato il suo lavoro presso il Centro per l’IA Responsabile con ricerche di base. Ben presto ha capito che ciò di cui c’era bisogno erano delle migliori guide, non solo nuovi algoritmi.

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Con l’aumentare del potenziale dell’IA, insieme alle preoccupazioni etiche che ne circondano l’uso, Stoyanovich chiarisce che la “responsabilità” ricade sulle persone, non sull’IA.

“La responsabilità si riferisce alle persone che si assumono la responsabilità delle decisioni che prendiamo individualmente e collettivamente su se costruire o no un sistema di IA e su come costruirlo, testarlo, implementarlo e controllarlo”, ha detto.

L’etica dell’IA è una preoccupazione correlata, usata per riferirsi all’incorporazione di valori morali e principi nel design, nello sviluppo e nell’uso dell’IA”, ha aggiunto.

I legislatori hanno preso nota. Ad esempio, di recente New York ha implementato una legge che rende più trasparente lo screening dei candidati a un lavoro.

Secondo Stoyanovich, “la legge non è perfetta”, ma “possiamo imparare come regolamentare qualcosa solo se proviamo a regolamentarlo” e dialoghiamo apertamente con le “persone coinvolte al tavolo”.

Stoyanovich desidera due cose: che le persone riconoscano che l’IA non può predire le scelte umane e che i sistemi di IA siano trasparenti e responsabili, dotati di “etichetta nutrizionale”.

Tale processo dovrebbe includere considerazioni su chi utilizza gli strumenti di IA, come vengono utilizzati per prendere decisioni e chi è sottoposto a tali decisioni, ha detto.

Stoyanovich esorta le persone a “cominciare a richiedere azioni e spiegazioni per capire” come viene utilizzata l’IA a livello locale, statale e federale.

“Dobbiamo insegnarci a noi stessi ad aiutare gli altri a capire cosa sia l’IA e perché dovremmo preoccuparci”, ha detto. “Quindi, partecipate a come governiamo noi stessi, perché viviamo in una democrazia. Dobbiamo farci avanti”.

Il Podcast sull’IAFare Diventare le Macchine Attente: La Professoressa dell’Università di NYU Parla di IA Responsabile – Ep. 205

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