Ricercatori ricevono il premio Best Paper CODES+ISSS.
Ricercatori premiati come Best Paper al CODES+ISSS.
[I ricercatori hanno dichiarato che la loro topologia Floret consente ai layer neurali in arrivo associati a compiti di inferenza di reti neurali convoluzionali di essere mappati su chiplet contigui per evitare comunicazioni a lunga distanza. ¶ Credit: Harsh Sharma et al.](https://cacm.acm.org/system/assets/0004/6512/101923_Harsh_Sharma_et_al_florets.large.jpg?1697731890&1697731889 “Illustrazione dell’architettura chiamata Floret basata su SFC per un sistema basato su 100 chiplet con cinque SFC sulla rete interposer. “)
I ricercatori della School of Electrical Engineering and Computer Science della Washington State University (WSU) e dell’Università del Wisconsin hanno ricevuto un premio come miglior articolo durante la International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis (CODES+ISSS) nell’ambito della Embedded Systems Week ACM/IEEE per la loro proposta di architettura informatica basata su chiplet.
Nell’articolo intitolato “Florets for Chiplets: Data Flow-aware High-Performance and Energy-efficient Network-on-Interposer for CNN Inference Tasks”, è stato dimostrato che l’architettura può gestire carichi di lavoro di machine learning su scala dei data center, riducendo l’uso dell’energia e migliorando le prestazioni.
Partha Pande della WSU ha affermato: “Abbiamo dimostrato che superiamo tutte le architetture competitive esistenti per lo stesso spazio applicativo.” Da WSU Insider Visualizza l’articolo completo
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