La guida completa alle medie mobili nell’analisi delle serie temporali

La guida definitiva alle medie mobili nell'analisi delle serie temporali

Immagine creata con Midjourney

Esplorare le Sfumature delle Medie Mobili Semplici e delle Medie Ponderate Esponenzialmente

Le medie mobili sono uno strumento fondamentale nell’analisi delle serie temporali e vengono ampiamente utilizzate per vari scopi. Alcune delle applicazioni più popolari delle medie mobili nell’analisi delle serie temporali includono:

  • Riduzione del Rumore: Le medie mobili filtrano efficacemente le fluttuazioni casuali e il rumore nei dati delle serie temporali. Lisciando con le medie mobili, gli analisti possono concentrarsi sui modelli sottostanti anziché sulle fluttuazioni a breve termine, aiutandoli a identificare tendenze significative.
  • Decomposizione Stagionale: La decomposizione dei dati delle serie temporali nei suoi componenti spesso implica l’uso delle medie mobili. Le tecniche di decomposizione stagionale utilizzano le medie mobili per estrarre i pattern stagionali dai dati. Inoltre, le medie mobili possono aiutare a identificare componenti cicliche nei dati delle serie temporali, che rappresentano pattern ripetitivi non strettamente stagionali.
  • Previsione: Le medie mobili sono un componente fondamentale di vari modelli di previsione.
  • Filtraggio degli Outlier: Le medie mobili possono essere utilizzate per identificare e filtrare gli outlier nei dati delle serie temporali. I punti dati insoliti che deviano significativamente dalla media mobile possono essere considerati outlier e richiedere ulteriori indagini.
  • Lisciamento per la Visualizzazione: Quando si rappresentano graficamente i dati delle serie temporali, le medie mobili vengono spesso utilizzate per creare visualizzazioni più regolari e pulite. Ciò può facilitare la comunicazione delle tendenze e dei pattern a un pubblico più ampio.

Queste applicazioni dimostrano la versatilità delle medie mobili nell’analisi delle serie temporali. A seconda degli obiettivi specifici e delle caratteristiche dei dati delle serie temporali, potremmo scegliere vari tipi di medie mobili e parametri. Sebbene il concetto delle medie mobili possa sembrare piuttosto semplice, è facile sentirsi sopraffatti dai parametri e dalle opzioni disponibili. Ecco perché in questo articolo li esploreremo in dettaglio.

Medie Mobili Semplici vs Medie Ponderate Esponenzialmente

Medie Mobili (MA) e Medie Ponderate Esponenzialmente (EWMA) sono due delle più popolari…