Introduzione di Microsoft Fabric

Introduzione a Microsoft Fabric trasformazione digitale del mondo aziendale

Nell’attuale scenario digitale in rapida evoluzione, l’integrazione senza soluzione di continuità dei dati, delle applicazioni e dei dispositivi è più urgente che mai. Ecco Microsoft Fabric, una soluzione all’avanguardia progettata per rivoluzionare il nostro modo di interagire con la tecnologia. Questo articolo esplorerà le caratteristiche principali e i vantaggi, identificherà gli utenti ideali per questa soluzione e ti guiderà su quando e come iniziare. Per illustrarne le capacità, ti mostreremo una demo che illustra la creazione di un data lake.

Obiettivi di apprendimento:

• Comprendere le caratteristiche principali e i vantaggi di Microsoft Fabric.
• Identificare gli utenti ideali e gli scenari per Microsoft Fabric.
• Imparare come iniziare con Microsoft Fabric per l’integrazione, l’analisi e la reportistica dei dati.

Che cos’è Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric è una piattaforma versatile e pronta per il futuro che risponde alle esigenze in continua evoluzione dei professionisti dei dati. Che tu sia un esperto di dati esperto o che tu stia appena iniziando il tuo percorso, offre un ecosistema completo di strumenti e capacità per ottimizzare i tuoi sforzi di integrazione, analisi e reportistica dei dati. Seguendo questa guida, puoi attivare la tua licenza, esplorare gli strumenti e iniziare immediatamente il tuo percorso dati.

Caratteristiche principali e vantaggi

Microsoft Fabric è una vera rivoluzione, offrendo molte caratteristiche e vantaggi che lo rendono una scelta convincente per le imprese e gli individui. Che tu sia un ingegnere dei dati, un scienziato dei dati o un analista aziendale, Microsoft Fabric ha qualcosa da offrire:

1. Archiviazione unificata dei dati: Fornisce un data lake centralizzato in cui tutti i tuoi dati possono risiedere senza ridondanza. Ciò garantisce coerenza dei dati e semplifica la gestione dei dati.
2. Capacità di integrazione: Con il supporto per oltre 150 connettori, inclusi Data Factory e Azure DataBricks, permette agli utenti di integrare modelli di origine dati in modo più semplice.
3. Strumenti di analisi dei dati: Che tu sia un appassionato di SQL, quaderni Databricks o Power BI, Microsoft Fabric supporta vari strumenti di analisi dei dati, rendendolo una piattaforma versatile per i professionisti dei dati.
4. Scalabilità e gestione delle capacità: Puoi facilmente regolare la capacità dei dati e le risorse di calcolo per adattarle alle esigenze del tuo progetto. Questa flessibilità garantisce efficienza dei costi e prestazioni ottimali.
5. Opzioni di licenza: Offre diverse opzioni di licenza, compresa una versione di prova, rendendolo accessibile sia per i nuovi arrivati che per gli utenti esperti.
6. Pronto per il futuro: Si evolve costantemente, con aggiornamenti regolari e nuove funzionalità in arrivo. È una piattaforma che ti prepara per il futuro dell’analisi dei dati.

Chi dovrebbe utilizzarlo?

Microsoft Fabric si rivolge a un pubblico eterogeneo di professionisti che si occupano di dati, analisi e reportistica:

• 3 Progetti di Data Science Garantiti per Ottenere Quel Lavoro
• Confrontare mele con arance usando python
• Android 14 Più personalizzazione, controllo e funzionalità di accessibilità

• Chief Data Officer (CDO) e dirigenti: I CDO e gli altri dirigenti possono sfruttare Microsoft Fabric per supervisare la strategia dei dati e garantire il loro allineamento con gli obiettivi dell’organizzazione.
• Architetti dei dati: Gli architetti dei dati possono progettare e implementare soluzioni dati utilizzando i vari strumenti all’interno di Microsoft Fabric, ottimizzando l’archiviazione e l’elaborazione dei dati.
• Ingegneri dei dati: Per gli ingegneri dei dati, Microsoft Fabric offre strumenti come Data Factory e Synapse Data Engineering per creare flussi di dati e svolgere trasformazioni dei dati.
• Scienziati dei dati: Gli scienziati dei dati possono sfruttare il potere di Microsoft Fabric per creare e addestrare modelli di apprendimento automatico, grazie al supporto per Azure DataBricks e altri strumenti di data science.
• Analisti aziendali: Gli analisti aziendali possono utilizzare Power BI per creare report e dashboard, ottenendo preziose informazioni dai dati memorizzati in Microsoft Fabric.

Quando e come iniziare con Microsoft Fabric?

Iniziare con Microsoft Fabric è facile:

Demo: Navigare in Microsoft Fabric e creare un Data Lake

A titolo di dimostrazione, vediamo un esempio di scenario di base all’interno di Microsoft Fabric. In questo esempio, creeremo un Data Lake, prenderemo un campione di dataset di vendite, effettueremo delle trasformazioni di dati utilizzando SQL e creeremo un rapporto utilizzando Power BI, tutto dall’ambiente basato su cloud.

1. Accedi a Microsoft Fabric: Visita app.powerbi.com e attiva la tua licenza premium per utente.
2. Esplora gli strumenti: Familiarizzati con gli strumenti disponibili in Microsoft Fabric, come Data Factory e Power BI.
3. Crea un Data Lake: Utilizzando Data Factory o Synapse Data Engineering, crea un Data Lake per memorizzare i tuoi dati in modo centralizzato.
4. Recupero e trasformazione dei dati: Prendi un campione di dataset di vendite e utilizza SQL o altri strumenti per effettuare le trasformazioni di dati necessarie.
5. Creazione di rapporti: Utilizza Power BI per creare rapporti e dashboard basati sui dati trasformati.

Seguendo questi passaggi, puoi acquisire esperienza pratica con Microsoft Fabric e sfruttarne le potenzialità per i tuoi progetti legati ai dati.

Creare un Data Lake con Microsoft Fabric

Nella prima parte del nostro percorso con Microsoft Fabric, abbiamo esplorato le basi per la configurazione di un Data Lake e la connessione a Synapse Data Engineering. Ora, immergiamoci più a fondo nella creazione di un Data Lake e nell’estrazione, trasformazione e visualizzazione dei dati.

Connessione a Synapse Data Engineering

Dopo aver effettuato l’accesso a Microsoft Fabric, il passaggio successivo è connettersi a Synapse Data Engineering. Questa è una parte cruciale del processo, che ti consente di accedere ed elaborare i tuoi dati in modo efficiente.

Visualizzerai Synapse Data Engineering come opzione dopo aver cliccato sulla scheda Data Engineering sul lato sinistro. Fai clic su di essa per stabilire una connessione. Riceverai una notifica di conferma della connessione.

Estrazione dei dati da un file CSV

Passiamo ora all’estrazione dei dati. In questo esempio, estrarremo i dati da un file CSV sul tuo desktop. Per farlo, fai clic sui tre punti orizzontali sul lato destro. Avrai l’opzione di importare dati da varie fonti, ma per ora seleziona il sistema di origine del file dato che i tuoi dati sono sul desktop.

Naviga fino al tuo file CSV (in questo caso, SalesInput.csv) e caricalo. Gestirà il processo di importazione, anche per file di dimensioni maggiori. È importante notare che i dati vengono archiviati in file pacchetto, che sono frammenti più piccoli dei tuoi dati, semplificandone la gestione.

Trasformazione dei dati e creazione di una tabella

Ora che i tuoi dati sono in Microsoft Fabric, potresti notare che non sono nel formato ideale. Assomigliano più a un sistema di origine dei file che a una tabella strutturata. Vorrai convertire questi dati in un formato tabellare per poterli elaborare in modo efficace.

Per fare ciò, fai clic destro sul file CSV importato e seleziona “Carica su una nuova tabella”. Assegna un nome alla tua nuova tabella; chiamiamola ‘SalesView’. Questo processo trasforma i dati grezzi in una struttura tabellare con intestazioni di colonna e formattazione corretta.

Scrittura di query SQL e creazione di visualizzazioni

Con i dati organizzati in una tabella in Microsoft Fabric, puoi iniziare a lavorarci. Microsoft Fabric fornisce un endpoint SQL, che consente di scrivere query SQL direttamente sulla piattaforma. Qui puoi sfruttare la potenza di SQL per effettuare trasformazioni e calcoli sui dati.

Ad esempio, supponiamo che tu voglia calcolare il fatturato moltiplicando le colonne ‘PrezzoUnitario’ e ‘Quantità’ e creando una nuova colonna chiamata ‘Fatturato’. Puoi scrivere una query come questa:

SQL

SELECT Articolo, PrezzoUnitario * Quantità AS Fatturato

FROM SalesView

ORDER BY Fatturato DESC;

Questa query seleziona la colonna ‘Articolo’ e calcola il ‘Fatturato’ moltiplicando ‘PrezzoUnitario’ e ‘Quantità’. I risultati possono essere ordinati in ordine crescente o decrescente, a seconda delle tue preferenze.

Creazione di report in Power BI

Microsoft Fabric si integra perfettamente anche con Power BI, lo strumento di business intelligence avanzato di Microsoft. Puoi utilizzare i dati elaborati in Microsoft Fabric per creare report interattivi e visualizzazioni in Power BI.

Seleziona i dati che desideri visualizzare e clicca su “Visualizza risultato”. Si aprirà una finestra popup in cui puoi creare visualizzazioni con le colonne di dati selezionate.

Puoi trascinare e rilasciare campi, creare grafici, grafici e altre visualizzazioni e personalizzarle in base alle tue esigenze di reportistica. Una volta che il tuo report è pronto, puoi salvarlo e condividerlo con gli altri.

Conclusione

Nel paesaggio digitale in continua evoluzione di oggi, Microsoft Fabric si presenta come una soluzione rivoluzionaria che promette di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Questa piattaforma versatile offre un ecosistema completo di strumenti e funzionalità che si rivolgono a un pubblico diversificato, dai professionisti esperti di dati ai neofiti nel campo. Che tu sia un ingegnere dati, un data scientist, un analista di business o un dirigente, essa offre qualcosa di prezioso.

Centralizzando lo storage dei dati, fornendo funzionalità di integrazione senza soluzione di continuità, offrendo una varietà di strumenti per l’analisi dei dati e opzioni di scalabilità e licenze, essa permette agli utenti di ottimizzare l’integrazione, l’analisi e la presentazione dei dati. Inoltre, il suo approccio pronto per il futuro garantisce che tu sia ben preparato per il panorama in continua evoluzione dell’analisi dei dati.

Punti chiave:

• Microsoft Fabric elimina la ridondanza dei dati centralizzando lo storage dei dati, garantendo la coerenza dei dati e semplificando la gestione dei dati.
• Con connessioni senza soluzione di continuità a Synapse Data Engineering e Power BI, offre una piattaforma unificata per le attività legate ai dati.
• Gli utenti possono trasformare e formattare i dati utilizzando le query SQL, consentendo ai dati di essere nella corretta struttura per l’analisi.

Domande frequenti