Come diventare un analista dati negli Stati Uniti?
Come diventare un esperto di analisi dati negli Stati Uniti?
Introduzione
L’analisi dei dati è una disciplina che sta crescendo in modo significativo, poiché le aziende di tutti i settori stanno investendo ingenti somme nel big data e nel potenziamento dei propri team di analisti. I posti di lavoro per gli analisti di dati sono particolarmente in aumento nei settori dei servizi telefonici, delle assicurazioni, del marketing, delle banche, dell’assistenza sanitaria e della tecnologia negli Stati Uniti. Questo articolo ti guiderà su come diventare un analista di dati negli Stati Uniti.
Carriera degli Analisti di Dati negli Stati Uniti
Un analista di dati è in grado di gestire e organizzare dati relativi a dati di vendita, studi di mercato, compiti amministrativi, studi linguistici o altri tipi di comportamenti. Utilizzano competenze tecniche per garantire che i dati siano autentici ed eccellenti.
Esistono diversi modi per entrare in questo campo estremamente competitivo, che tu stia passando a una carriera completamente diversa o che tu stia iniziando la tua carriera lavorativa. Un certo insieme di competenze tecniche, tra cui linguaggi di programmazione come Python, R, ecc., studi statistici, basi di dati relazionali, query SQL, software di visualizzazione e raccolta e preparazione dei dati, spesso si rivelano necessari per le carriere nell’analisi dei dati.
Crescita della Carriera degli Analisti di Dati negli Stati Uniti
Dal 2000 in poi, la funzione essenziale di un analista di dati è cresciuta in modo significativo, con prospettive di lavoro che vanno dalla banca alla pubblicità ai social media. Con l’aumento del mercato guidato dai dati, dal 2020 il 65% delle multinazionali ha notevolmente aumentato gli investimenti nell’analisi dei dati. L’evoluzione costante degli strumenti impiegati dai data scientist è uno dei motivi per cui il ruolo dell’analista di dati cambia.
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La scienza dei dati sta diventando sempre più autonoma in alcuni settori. Questo può aumentare l’efficienza dell’analisi dei dati e consentire l’emergere di professionisti con competenze quantitative più semplici.
Crescita Salariale degli Analisti di Dati negli Stati Uniti
La crescita salariale di un analista di dati negli Stati Uniti dipende significativamente dagli anni di esperienza.
| Ruolo Lavorativo | Stipendio Base Medio negli Stati Uniti (all’anno) |
| Analista di Dati | $77,568 |
| Senior Data Analyst | $116,428 |
| Analista di Dati IV | $119,886 |
| Analista di Dati Principale | $166,923 |
| Capo Analista di Dati | $185,629 |
| Direttore dei Dati | $240,885 |
| Vice Presidente dei Dati | $352,781 |
Crescita della Domanda di Lavoro per gli Analisti di Dati negli Stati Uniti
Esiste una domanda per gli analisti di dati? La risposta breve è sicuramente sì. La domanda di analisti di dati è aumentata notevolmente negli ultimi anni. Il numero di opportunità di lavoro per i professionisti del settore è destinato ad aumentare del 23% tra il 2021 e il 2031 secondo il U.S. Bureau of Labor Statistics.
Nel 2021, il mercato dell’analisi dei big data è stato valutato a oltre 240 miliardi di dollari. Il mercato globale probabilmente crescerà considerevolmente e raggiungerà un valore superiore a 650 miliardi di dollari entro il 2029. Quindi, se stai cercando di iniziare la tua carriera come analista di dati nel 2023, dotati di un set di competenze estese e orientate ai dati, una vasta rete di contatti, esperienza nel settore e un portfolio accattivante.
Ruolo del Data Analyst negli Stati Uniti
Negli Stati Uniti, un Data Analyst svolge un ruolo centrale nell’aiutare le organizzazioni a prendere decisioni basate sui dati, raccogliendo, elaborando, analizzando ed interpretando dati. Le loro responsabilità riguardano diversi aspetti della gestione e dell’analisi dei dati:
- Raccolta dei dati: i Data Analyst raccolgono dati da diverse fonti, come database, fogli di calcolo e API. Assicurano l’accuratezza, la completezza e la affidabilità dei dati.
- Pulizia e preprocessing dei dati: Puliscono e preparano i dati grezzi, affrontando i valori mancanti, gli outlier e le inconsistenze per garantire la qualità dei dati.
- Analisi dei dati: I Data Analyst utilizzano tecniche statistiche e strumenti di analisi dei dati per scoprire le tendenze, i modelli e le intuizioni all’interno dei dati. Usano software come Python, R, SQL e strumenti di visualizzazione dei dati.
- Visualizzazione dei dati: Creano rappresentazioni visive dei dati attraverso grafici, grafici e dashboard per rendere le informazioni complesse più accessibili a stakeholder non tecnici.
- Reporting: Generano report e sintesi dei loro risultati, presentando spesso intuizioni attuabili per informare i decisori.
- Modellazione predittiva: Alcuni Data Analyst utilizzano algoritmi e machine learning per prevedere le tendenze future o gli esiti basati sui dati storici.
- A/B Testing: Progettano e conducono test A/B per valutare l’impatto dei cambiamenti o delle interviste, aiutando le aziende ad ottimizzare le strategie.
- Governance dei dati: Garantire la sicurezza dei dati, la privacy e il rispetto delle normative pertinenti fa parte del loro ruolo, in particolare in settori come la sanità e la finanza.
- Collaborazione: I Data Analyst collaborano con team interfunzionali, tra cui data scientist, ingegneri e stakeholder aziendali, per allineare l’analisi dei dati con gli obiettivi organizzativi.
- Continuo Apprendimento: Restare aggiornati sulle ultime tecniche di analisi dei dati, gli strumenti e le tendenze del settore è fondamentale per i Data Analyst per rimanere efficaci.
Come Diventare un Data Analyst negli Stati Uniti?
Iniziare una carriera come Data Analyst negli Stati Uniti comporta un percorso chiaro e step-by-step. Questo campo altamente ricercato offre opportunità diverse in vari settori. Che tu sia nuovo nel mondo professionale o stia facendo una transizione di carriera, segui questi passaggi essenziali per diventare un Data Analyst:
- Formazione di base: Inizia acquisendo conoscenze di base in analisi dei dati. Sebbene tradizionalmente sia richiesto un diploma di laurea per i posti di lavoro entry-level, ora sono opzioni valide percorsi alternativi come programmi di certificazione professionale, bootcamp o corsi di autoapprendimento.
- Sviluppo delle competenze tecniche: Sviluppa competenze tecniche specifiche essenziali per l’analisi dei dati, incluse le statistiche, la programmazione in R o Python, SQL, la visualizzazione dei dati e la pulizia dei dati. Adatta il tuo apprendimento alle esigenze del lavoro.
- Progetti con dati reali: Acquisisci esperienza pratica lavorando su progetti con dati reali. Cerca programmi o corsi con progetti pratici, o esplora set di dati pubblici gratuiti per progetti autoavviati in aree che ti interessano.
- Sviluppo del portfolio: Cura un portfolio che mostri i tuoi migliori lavori. Includi progetti che dimostrino la tua capacità di estrapolare dati da diverse fonti, pulire e normalizzare i dati, creare visualizzazioni e ricavare intuizioni attuabili. Metti in evidenza il lavoro di squadra se hai collaborato a progetti di gruppo.
- Competenze di presentazione: Migliora le tue competenze di comunicazione, un aspetto fondamentale dell’analisi dei dati. Pratica la presentazione dei tuoi risultati in modo efficace, poiché il processo decisionale basato sui dati si basa sulla tua capacità di trasmettere intuizioni agli stakeholder.
- Lavoro entry-level: Inizia a candidarti per posizioni di Data Analyst entry-level una volta che hai costruito una solida base e un portfolio convincente. Non esitare a candidarti per ruoli in cui soddisfi la maggior parte, ma non tutti, i requisiti.
- Considera Certificazioni o Lauree Avanzate: Man mano che progredisci nella tua carriera, considera di conseguire certificazioni come il nostro programma AI/ML Blackbelt Plus. Inoltre, valuta l’opportunità di ottenere lauree avanzate come un master in data science.
Salario di un Data Analyst negli Stati Uniti
Il salario di un Data Analyst negli Stati Uniti varia a seconda di vari fattori, come la località, il settore e il numero di anni di esperienza che si ha.
In base all’esperienza
| Livello di Esperienza | Salario Annuo Medio |
| Data Analyst Entry-Level | $50,000 |
| Data Analyst Junior | $62,000 |
| Data Analyst di metà-carriera | $74,000 |
| Data Analyst Esperto | $87,000 |
| Data Analyst di fine-carriera | $110,000 |
Fonte: https://www.indeed.com/career/data-analyst/salaries
In base alla posizione
| Posizione | Stipendio annuale medio |
| San Francisco, CA | $90,000 |
| New York, NY | $76,000 |
| Seattle, WA | $81,000 |
| Chicago, IL | $72,000 |
| Boston, MA | $72,000 |
| Austin, TX | $74,000 |
In base all’industria
| Industria | Stipendio annuale medio |
| Finanza | $91,000 |
| Tecnologia | $87,000 |
| Sanità | $78,000 |
| Vendita al dettaglio | $70,000 |
| Manifatturiero | $68,000 |
Fonte: https://www.payscale.com/research/US/Job=Data_Analyst/Salary
Come può il programma AI/ML BlackBelt Plus aiutarti?
Il programma AI/ML BlackBelt Plus offre un percorso completo per coloro che aspirano a diventare analisti dei dati negli Stati Uniti. Questo programma comprende un curriculum completo che copre ogni aspetto essenziale dell’analisi dei dati, dalla raccolta e pulizia dei dati all’analisi, visualizzazione e presentazione. Garantisce che i partecipanti comprendano a fondo l’analisi dei dati, rendendoli pronti per il lavoro in questo campo molto richiesto.
Una delle forze del programma risiede nell’enfasi sull’esperienza pratica. I partecipanti lavorano con set di dati del mondo reale e si impegnano in progetti pratici, colmando il divario tra teoria e applicazione. Questo esposto pratico è inestimabile per affinare le competenze analitiche e prepararsi ad affrontare sfide reali sul luogo di lavoro.
La competenza tecnica è una pietra angolare dell’analisi dei dati e il programma fornisce agli studenti le competenze essenziali, tra cui i linguaggi di programmazione come Python e R, SQL per la manipolazione dei dati e strumenti di visualizzazione dei dati. Inoltre, non si ferma solo alle competenze tecniche, ma sottolinea anche l’importanza di una comunicazione efficace.
In definitiva, il programma AI/ML BlackBelt Plus offre un ambiente strutturato e di sostegno che fornisce alle persone le competenze, le conoscenze e le risorse necessarie per eccellere come analista dei dati negli Stati Uniti.
Conclusioni
Per diventare un analista dei dati negli Stati Uniti, inizia con un’istruzione fondamentale nell’analisi dei dati. Successivamente, sviluppa competenze tecniche nella programmazione, nelle statistiche e nella visualizzazione dei dati. Acquisisci esperienza pratica attraverso progetti con dati reali e crea un portfolio solido. Sviluppa competenze comunicative per una presentazione efficace dei dati. Inizia la tua ricerca di lavoro applicando per posizioni di livello base e tirocini, anche se non soddisfi tutti i requisiti. Continua a imparare e a rimanere aggiornato sulle tendenze del settore e considera certificazioni o lauree avanzate per la crescita della carriera. Questo approccio strutturato aprirà la strada a una carriera di successo come analista dei dati negli Stati Uniti.
Auguriamo il meglio di fortuna nel diventare un data analyst negli Stati Uniti!
