Mistral AI rende open source Mistral 7B un modello linguistico piccolo ma potente adattabile a molti casi d’uso

Mistral AI rilascia in open source Mistral 7B un modello linguistico compatto ma potente, adattabile a svariate applicazioni

Modelli di linguaggio (LLM) rappresentano una categoria di sistemi di intelligenza artificiale in grado di generare e comprendere testo. Questi modelli vengono addestrati su ampi set di dati costituiti da testo e codice e trovano applicazione in varie attività, come la traduzione, la generazione di contenuti creativi in ​​diversi settori e la fornitura di risposte informative alle domande.

Mistral AI, un attore innovativo nel campo, ha presentato il suo primo LLM, Mistral 7B, nel settembre 2023. Mistral 7B vanta una capacità impressionante di 7 miliardi di parametri ed è offerto gratuitamente con licenza Apache 2.0, consentendo un utilizzo, una modifica e una distribuzione illimitati. Ha dimostrato prestazioni superiori rispetto ad altri LLM di dimensioni simili in vari test di riferimento. La sua competenza nella generazione di codice è particolarmente notevole, una capacità preziosa per molti utenti. Mistral AI sta sviluppando attivamente nuovi LLM, incluso un modello di 13 miliardi di parametri più grande previsto per un rilascio all’inizio del 2024, insieme a strumenti e risorse per migliorare l’accessibilità e la distribuzione dei loro LLM.

La dedizione di Mistral AI al software open source la distingue. L’azienda crede che l’open source sia fondamentale per l’avanzamento dell’IA e si impegna a garantire un accesso diffuso ai suoi LLM. Fondata da un team di ricercatori e ingegneri AI esperti nel 2022, Mistral AI ha rapidamente guadagnato riconoscimento per il suo lavoro pionieristico sui grandi modelli di linguaggio.

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I vantaggi dei LLM open source di Mistral AI includono

1. Innovazione potenziata: il software open source facilita i contributi di un’ampia gamma di utenti, accelerando l’innovazione e lo sviluppo di modelli migliorati.
2. Adozione più ampia: i LLM open source sono accessibili a imprese e individui, promuovendo una maggiore adozione e l’emergere di applicazioni innovative.
3. Efficienza dei costi: i LLM open source contribuiscono alla riduzione dei costi nello sviluppo e nell’utilizzo dei LLM, rendendoli accessibili a entità con risorse limitate.

Caratteristiche chiave di Mistral 7B

• Prestazioni superiori rispetto a Llama 2 13B su vari test di riferimento.
• Paragonabile o migliore di Llama 1 34B in molti test di riferimento.
• Competenza nella generazione di codice, eccellendo nelle attività in lingua inglese.
• Utilizza l’Attenzione alle query raggruppate (GQA) per un’inferezza più rapida.
• Utilizza l’Attenzione a finestra scorrevole (SWA) per gestire sequenze più lunghe in modo efficiente.
• Facilmente adattabile attraverso il fine-tuning per compiti specifici.

Insight sulle prestazioni

• Mistral 7B supera Llama 2 13B su tutte le metriche ed è paragonabile a Llama 34 B.
• Superiore significativo nei test di codice e ragionamento.
• Raggiunge l’equivalenza di un modello Llama 2 tre volte più grande nel ragionamento, nella comprensione e nel ragionamento STEM.
• Risultati eccezionali nel ragionamento, nel ragionamento del buonsenso, nella conoscenza del mondo e nelle valutazioni di comprensione della lettura, ad eccezione dei test di conoscenza, il cui conteggio dei parametri limita le loro prestazioni.

Casi d’uso per i LLM di Mistral AI

1. Generazione di codice: i LLM di Mistral AI aiutano nella generazione di codice in diversi linguaggi di programmazione, beneficiando sviluppatori di software e professionisti che necessitano di una produzione di codice efficiente.
2. Creazione di contenuti: questi modelli generano diversi contenuti creativi, tra cui poesie, codice, script, musica, email e lettere, rivolgendosi a scrittori, artisti e creatori di contenuti.
3. Servizio clienti: possono essere impiegati per scopi di servizio clienti, come rispondere alle domande, creare chatbot e fornire supporto ai clienti.
4. Ricerca: preziosi per compiti di ricerca nel processing del linguaggio naturale, nella traduzione automatica e nella sintesi del testo, tra gli altri.

I LLM di Mistral AI stanno evolvendo, con potenziali applicazioni che spaziano in vari settori. Il loro impegno verso i principi open source sta democratizzando l’accesso alla tecnologia dei LLM, favorendo un clima di innovazione e sviluppando nuove applicazioni.