Verso il Deep Learning 3D Reti Neurali Artificiali con Python
Il Deep Learning 3D Reti Neurali Artificiali con Python
Una guida pratica per principianti per sbloccare il potere delle reti neurali artificiali in Python
Nel campo dell’Intelligenza Artificiale, poche tecnologie hanno attirato tanta attenzione e ottenuto successi rivoluzionari come le reti neurali artificiali. Ispirate alla complessa interconnessione del cervello umano (scusate per la parolaccia), queste robuste strutture algoritmiche hanno rivoluzionato il campo del deep learning, portandoci in un’era di intelligenza artificiale senza precedenti.
Ora, il mio compito è assicurarmi che tu possa passare alle cose in 3D, uno dei livelli di difficoltà più alti nel Deep Learning (DL)!
Ma in questa avventura, devo anche assicurarmi che tu possa lavorare come un’app autonoma (sì, sei un’app vivente 😁), dove hai tutti gli ingredienti per creare cose grandiose: i concetti del DL, la conoscenza della programmazione, la visione 3D e la guida definitiva per accompagnarti in questo viaggio.
In questa sessione, intraprendiamo un’avventura entusiasmante per far funzionare i fondamenti delle reti neurali artificiali su un compito semplice: la classificazione delle immagini. Questo è il campo di gioco pragmatico perfetto per svelare i concetti principali (architettura, strati e funzioni di attivazione) per allenare, quindi un modello di rete neurale funzionante che tocchi la retropropagazione, gli algoritmi di ottimizzazione e le funzioni di perdita.
- Scikit-learn per Machine Learning Cheat Sheet
- Tim Davis, Co-Fondatore e Presidente di Modular – Serie di interviste
- Svelando il futuro dell’IA con GPT-4 e l’IA comprensibile (XAI)
Ho suddiviso questo tutorial in quattro passaggi principali, che seguiremo come illustrato di seguito.
So che sei più pronto che mai, quindi libera un po’ di spazio nell’HDD del tuo cervello ingegnoso per scaricare il primo…
