Analisi dei sentimenti sulle recensioni degli hotel su TripAdvisor con ChatGPT

Analisi sentimenti su recensioni hotel TripAdvisor con ChatGPT.

Quando acquisita elettronicamente, la sentiment del cliente – espressioni che vanno oltre i fatti e che trasmettono umore, opinione ed emozione – porta un immenso valore commerciale. Stiamo parlando della voce del cliente e del potenziale cliente, del paziente, dell’elettore e del leader di opinione.”

– Seth Grimes

Quando pianifichiamo una vacanza o un viaggio, vogliamo assicurarci di scegliere una località e un luogo in cui soggiornare a un prezzo ragionevole e che soddisfi o superi le nostre esigenze e aspettative. Un modo per prendere una buona decisione su un luogo in cui soggiornare è guardare le recensioni di altre persone che vi hanno già alloggiato. Se le recensioni sono complessivamente molto positive, possiamo essere sicuri che questo sia probabilmente un buon posto in cui soggiornare. Quando le recensioni sono miste, con alcune positive e molte negative, probabilmente non dovremmo scegliere di alloggiare in questo posto.

Ho pensato che sarebbe interessante analizzare i sentimenti legati a un hotel specifico e scoprire quali pensieri e/o emozioni le persone avevano riguardo all’hotel. L’analisi dei sentimenti è una comune applicazione dell’Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) il cui obiettivo è analizzare il contenuto del testo e fare una previsione sul sentimento, come negativo, neutrale o positivo. In questo modo, l’analisi dei sentimenti può essere vista come un metodo per quantificare dati qualitativi con una misurazione del sentimento. Sebbene il sentimento sia in gran parte soggettivo, la quantificazione del sentimento ha avuto molte implementazioni utili, tra cui le aziende che comprendono le reazioni dei consumatori a un prodotto o che individuano discorsi di odio nelle conversazioni online.

• PyTorch LSTMCell – Forme di Input, Stato Nascosto, Stato della Cella e Output
• Estrazione di sinonimi (parole simili) dal testo utilizzando BERT & NMSLIB 🔥
• Analisi del sentiment eseguita sui tweet sul terremoto in Turchia

In questo articolo, creerò una richiesta che chiederà un’analisi dei sentimenti delle recensioni dei clienti per un hotel specifico. L’hotel le cui recensioni stiamo analizzando è il Sheraton Kauai Coconut Beach Resort Hotel nelle Hawaii. Le informazioni che richiediamo includono i percentuali complessivi di sentimenti negativi, neutrali e positivi, la visualizzazione delle parole più frequentemente utilizzate nelle recensioni, la visualizzazione della distribuzione dei sentimenti nelle recensioni e un riassunto delle principali conclusioni.

Prima di iniziare, sarà necessario iscriversi a Chat GPT Plus sul sito web di OpenAI e abilitare i plugin. ChatGPT Plus richiede una sottoscrizione di $20.00 al mese e può essere annullata in qualsiasi momento. Il link al sito web di OpenAI può essere accesso da questo link.