Valorizzare i Percorsi di Apprendimento della Scienza dei Dati e Intelligenza Artificiale di Microsoft

Valorizzando i Percorsi di Apprendimento della Scienza dei Dati e Intelligenza Artificiale di Microsoft

Siamo tutti familiari con Microsoft e Microsoft Azure, ma hai mai esplorato la loro ampia gamma di percorsi di apprendimento disponibili gratuitamente? Dai un’occhiata ad alcuni di essi qui di seguito.

MLOps

Machine Learning Operations (MLOps) end-to-end con Azure Machine Learning

In questo percorso di apprendimento, imparerai come implementare concetti chiave per costruire una soluzione MLOps completa.

• I migliori articoli importanti di Computer Vision della settimana dal 06/11 al 12/11
• Colmare il divario tra l’IA e il calcolo neuromorfico
• Ricercatori dell’Università di Oxford e dell’Università di Xi’an Jiaotong presentano un innovativo modello di apprendimento automatico per la simulazione dei materiali a cambiamento di fase nelle tecnologie di memoria avanzate

Durante più di 3 ore, imparerai

• Come portare il tuo modello di machine learning dall’esperimento alla produzione
• Come automatizzare i workflow di machine learning utilizzando GitHub Actions.
• Come proteggere il tuo ramo principale e come attivare attività nel flusso di lavoro di machine learning
• Come automatizzare i controlli del codice ogni volta che aggiorni il codice
• Come allenare, testare e distribuire un modello di machine learning utilizzando gli ambienti
• Come automatizzare e testare il rilascio del modello con GitHub Actions e la CLI di Azure Machine Learning (v2)

Introduzione alle operazioni di Machine Learning (MLOps)

Questo percorso di apprendimento esplorerà i principi di DevOps che aiutano a scalare un progetto di machine learning dall’esperimento alla produzione.

I moduli trattati includono

• Introduzione ai principi di DevOps per il machine learning
• Controllo di versione per i progetti di machine learning
• Automatizzare i workflow di machine learning
• Deploy continuo per il machine learning

Generative AI

Microsoft Azure AI Fundamentals: Generative AI

Questo percorso di apprendimento ti aiuterà a iniziare con la generative AI e ti preparerà a creare nuovi contenuti basati sull’input del linguaggio naturale.

Gli argomenti trattati includono

• Comprensione di come i grandi modelli di linguaggio costituiscano la base della generative AI
• Descrizione di come il servizio Azure OpenAI fornisca accesso alle ultime tecnologie di generative AI
• Comprensione di come le applicazioni di generative AI, come i co-piloti, supportino l’efficienza
• Descrizione di come è possibile migliorare il raffinamento dei prompt e delle risposte
• Descrizione di come i principi di IA responsabile di Microsoft guidino gli sviluppi etici dell’IA

Sviluppo di soluzioni di Generative AI con Azure OpenAI Service

In questo corso di oltre 5 ore, affronterai diversi moduli, tra cui

• Iniziare con i servizi Azure Open AI
• Costruire soluzioni di linguaggio naturale con i servizi Azure Open AI
• Applicare l’ingegneria dei prompt con i servizi Azure Open AI
• Generare codice con i servizi Azure Open AI
• Generare immagini con i servizi Azure Open AI
• Utilizzare i tuoi dati con i servizi Azure Open AI
• Fondamenti di IA responsabile 

Inoltre, questo percorso di apprendimento ti aiuterà a prepararti per l’esame AI-102: Progettazione e implementazione di una soluzione AI di Microsoft Azure.

Lavorare con modelli di intelligenza artificiale generativa (AI) in Azure Machine Learning

Lo scopo di questo corso è farti fare pratica pratica con i modelli di intelligenza artificiale generativa. Esplorerai l’uso dei modelli di intelligenza artificiale generativa per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in Azure Machine Learning. Inizierai con la storia del NLP, con un focus su come l’architettura Transformer abbia contribuito alla creazione dei grandi modelli di linguaggio (LLM). Poi farai pratica nell’allenamento di un preaddestrato Large Language Model (LLM) su compiti specifici. 

Azure

Microsoft Azure Fundamentals: Descrivere i concetti del cloud

Il primo corso di questa serie in tre parti, perfetto per coloro che sono nuovi al cloud, inizierà ad insegnarti alcuni dei concetti base del cloud. In circa un’ora, esplorerai:

• Concetti del cloud, modelli di distribuzione e comprensione delle responsabilità condivise nel cloud
• I vantaggi che il cloud computing può offrirti o alla tua organizzazione
• Diversi tipi di servizi cloud e condividerà alcuni casi d’uso e vantaggi correlati a ciascun tipo di servizio.

Microsoft Azure Fundamentals: Descrivi l’architettura e i servizi di Azure

In questo secondo corso della serie Microsoft Azure Fundamentals, otterrai una panoramica sintetica di molti servizi di Azure. I concetti trattati includono:

• Componenti architetturali principali
• Servizi di calcolo e di rete
• Servizi di archiviazione
• Identità, accesso e sicurezza

Inoltre, questo percorso di apprendimento ti aiuterà a prepararti per l’esame AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals.

Microsoft Azure AI Fundamentals: Panoramica sull’IA

Inizia a costruire le conoscenze e le competenze necessarie per affrontare l’esame AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. Questo corso di oltre 3 ore comprende 3 moduli: Concetti fondamentali dell’IA, Fondamenti del Machine Learning e Fondamenti dei servizi Azure AI. Approfondisci i concetti fondamentali alla base del machine learning e dell’IA.

Conclusione

E questo è solo l’inizio. C’è ancora molto da scoprire sul loro sito web. Dai un’occhiata a tutti i percorsi di apprendimento qui e inizia a sviluppare nuove competenze e conoscenze.