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Accelerare la ricerca di mercato, l’analisi della concorrenza e lo sviluppo di nuovi prodotti con ChatGPT
Immagina di combinare la potenza di GPT-4 e l’intelletto umano per ottenere risultati più rapidi nelle attività di sviluppo di nuovi prodotti, un processo che richiede la revisione di grandi volumi di ricerche di mercato, dati sulla concorrenza e domanda di mercato per la generazione di ipotesi.
L’automazione di questi flussi di lavoro può aumentare significativamente la produttività e ridurre i tempi di commercializzazione per i produttori di beni di consumo. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono fondamentali per ottimizzare questo lavoro, in quanto OpenAI e l’Università di Pennsylvania stimano che fino al 19% della forza lavoro potrebbe vedere almeno il 50% delle proprie attività influenzate.
Per mettere alla prova questa teoria, è stata condotta una completa sperimentazione reale che prevedeva la raccolta di dati, la sintesi dei contenuti, la risoluzione dei problemi e l’autovalutazione per progettare una scarpa da corsa superiore. L’obiettivo finale era completare una bozza di piano aziendale e una raccomandazione per un nuovo prodotto.
“il costo di calcolo per eseguire questa sperimentazione di ricerca di mercato e sviluppare un nuovo prodotto utilizzando ChatGPT è stato inferiore a un dollaro”.
L’esperimento: Progettare una scarpa da corsa superiore
A scopo dimostrativo, è stato utilizzato ChatGPT-4 di OpenAI per consigliare una scarpa da corsa ideale per donne principianti. La motivazione è stata fornita dalla figlia dell’autore, che desiderava partecipare al suo primo evento di corsa. L’esperimento, puramente esplorativo e non commerciale, è stato alimentato da dati disponibili pubblicamente online.
La missione era quella di progettare una raccomandazione per una sneaker inesistente che incorporasse le migliori caratteristiche dei prodotti di mercato leader e affrontasse contemporaneamente le lamentele dei consumatori.
ChatGPT è stato incaricato di condurre la ricerca di mercato, controllare autonomamente i pregiudizi, sviluppare un convincente caso aziendale e assegnare un nome e un prezzo alla nuova scarpa con giustificazioni.
Conclusioni riassuntive
Sebbene la raccomandazione finale formulata da ChatGPT potrebbe non essere di qualità commerciale (e non era intesa come tale in questo esperimento informale), la velocità e l’efficienza del…
