Data Science Accelerato ChatGPT Code Interpreter come tuo assistente AI

Data Science Accelerato ChatGPT Code Interpreter AI Assistant

Migliora la tua analisi dei dati utilizzando l’assistenza interattiva e le intuizioni dell’interprete di codice ChatGPT attraverso un esempio

In questo post, utilizzeremo l’interprete di codice ChatGPT (un plugin di ChatGPT sviluppato da OpenAI) per lavorare su un problema di regressione.

ChatGPT è un modello di linguaggio e non uno strumento specifico per l’analisi dei dati, ma può aiutare in una varietà di compiti di analisi dei dati. Per questo motivo, è particolarmente bravo nel rispondere alle domande, stimolare la creatività e fornire indicazioni, ma potrebbe non essere in grado di sostituire completamente l’analisi statistica convenzionale o la conoscenza specialistica.

In questo tutorial ti mostreremo come utilizzare l’interprete di codice ChatGPT [1] per velocizzare i tuoi processi di analisi dei dati. Inoltre, esamineremo le capacità di ChatGPT così come le sue limitazioni.

NOTA: Al momento della stesura di questo articolo, il plugin dell’interprete di codice ChatGPT è disponibile solo per gli abbonati a ChatGPT Plus (e anche con tale abbonamento, è presente un limite di utilizzo).

Dataset

Utilizziamo il dataset sulla previsione dell’insufficienza cardiaca dal dataset Kaggle [2]. L’obiettivo è prevedere i prezzi delle case. I dati sono disponibili per scopi non commerciali come la ricerca accademica e l’istruzione. Per ulteriori informazioni sui dati, è possibile visitare la pagina delle Regole.

Prezzi delle case – Tecniche avanzate di regressione

Prevedi i prezzi di vendita e pratica l’ingegneria delle caratteristiche, gli RF e il gradient boosting

www.kaggle.com

Abilita il plugin dell’interprete di codice

È necessario andare nelle impostazioni per abilitare l’interprete di codice, in quanto è disabilitato per impostazione predefinita.

Impostazioni di ChatGPT (screenshot dell'autore)

Dopo aver abilitato il plugin dell’interprete di codice, è possibile selezionarlo nel modello GPT-4, come mostrato di seguito.