Creazione di visualizzazioni interattive dei dati in Python Un’introduzione a Plotly

Visualizzazioni interattive dei dati in Python con Plotly

Scopri il potere delle visualizzazioni interattive per l’analisi dei dati e il machine learning

Immagine di Gerd Altmann su Pixabay

La visualizzazione dei dati è una delle attività più importanti per i professionisti dei dati. Ci aiuta, infatti, a comprendere i dati e a formulare ulteriori domande per approfondire le indagini.

Ma la visualizzazione dei dati non è solo un’attività da concludere nella fase di analisi esplorativa dei dati. Potremmo anche avere la necessità di presentare i dati, spesso a un pubblico, per aiutarlo a trarre delle conclusioni.

In Python, generalmente utilizziamo le librerie matplotlib e seaborn per tracciare i nostri grafici.

Tuttavia, a volte potremmo avere bisogno di visualizzazioni interattive. In alcuni casi, per una migliore comprensione dei dati. In altri casi, semplicemente per presentare meglio le nostre soluzioni.

In questo articolo, parleremo di plotly, che è una libreria Python per creare visualizzazioni interattive.

Cosa è Plotly?

Come possiamo leggere sul loro sito web:

La libreria di grafici Python di Plotly crea grafici interattivi di qualità pubblicabile. Esempi su come creare grafici a linee, grafici a dispersione, grafici ad area, grafici a barre, barre di errore, box plot, istogrammi, mappe di calore, sottoplot, assi multipli, grafici polari e grafici a bolle.

Plotly.py è gratuito e open source e puoi visualizzare il codice sorgente, segnalare problemi o contribuire su GitHub.

Quindi, Plotly è una libreria Python gratuita e open-source per creare visualizzazioni interattive.

Come possiamo vedere sul loro sito web, ci offre la possibilità di creare grafici per scopi diversi: AI/ML, statistici, scientifici, finanziari e molto altro.

Dal momento che siamo interessati a Machine Learning e Data Science, mostreremo alcuni grafici relativi a questo campo e come crearli in Python.

Infine, per installarlo, dobbiamo digitare:

$ pip install plotly

1. Grafici a bolle interattivi

Una funzionalità interessante e utile di Plotly che possiamo utilizzare è la possibilità di creare grafici a bolle interattivi.