Dai numeri alle azioni rendere i dati utili alle aziende

Dai numeri alle azioni rendere i dati utili alle aziende.

Cosa va male e cosa funziona?

Oggi, organizzazioni e individui sono sommersi di dati. Ogni giorno, vengono prodotti globalmente 329 milioni di terabyte di dati, raggiungendo un totale impressionante di 120 zettabyte all’anno [1].

Ma cosa significa in termini concreti? Considera un iPhone con 128 gigabyte di archiviazione. Immagina che ogni giorno l’equivalente di tre miliardi di iPhone venga riempito di dati*. Sembra impressionante, vero? Approfondiamo. Questo numero giornaliero si traduce in un teorico 1,08 trilioni di iPhone sovraccarichi di dati ogni anno. Dato l’attuale popolazione mondiale di circa 7,8 miliardi di persone, questo significa che ogni individuo dovrebbe possedere quasi 139 iPhone [2]. Assurdo, vero?

Il volume di dati è impressionante, ma il tasso di crescita è altrettanto sorprendente. Solo 13 anni fa, nel 2010, la creazione annuale di dati era di modesti due zettabyte…

Questo è solo l’inizio. Considera i dati che non finiscono mai online: file archiviati direttamente sui nostri dispositivi o appunti e documenti scritti su carta (sì, è ancora una cosa!). Riusciresti a stimare quel volume?

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Non oserei nemmeno azzardare una supposizione.

Quindi, ci sono un sacco di dati là fuori.

Ma cosa significa tutto questo per le aziende?

Recentemente ho analizzato l’ultima indagine esecutiva sulle leadership dei dati e dell’intelligenza artificiale [3]. I risultati hanno mostrato che il 97% delle aziende ha già investito in dati e infrastrutture correlate. Il 92% ha investito in big data e intelligenza artificiale. Potresti pensare che ciò significhi che stanno ottenendo un ritorno su questi investimenti. Non proprio. Solo il 40% di quelli intervistati ha affermato di considerare i dati come un “asset generatore di entrate”.

Solo il 27% di queste aziende si considera organizzazioni basate sui dati.

Cosa? Perché?

I problemi principali sono di natura doppia. Mentre alcuni problemi derivano dalla tecnologia, un enorme 92% derivano da fattori umani come la cultura organizzativa, le persone e i processi. Anche i problemi tecnici spesso si riducono ad errori umani.

Questo potrebbe sorprendere alcuni. Una volta ho letto una dichiarazione che erroneamente diceva “decisione basata sui dati…