Creare grafici scientifici in modo semplice con scienceplots e matplotlib
Create scientific plots easily with scienceplots and matplotlib
Trasforma istantaneamente le tue figure di Matplotlib con poche righe di codice Python
Quando si scrivono articoli da pubblicare su riviste accademiche, ci si aspetta che il layout e lo stile delle figure rispettino un formato predefinito. Ciò garantisce coerenza tra tutti gli articoli della pubblicazione e che le figure incluse siano di alta qualità quando stampate.
Python è ampiamente utilizzato nella comunità scientifica e fornisce un ottimo modo per creare grafici scientifici. Tuttavia, quando usiamo matplotlib, una delle librerie di plotting più popolari in Python, i grafici predefiniti sono di scarsa qualità e devono essere modificati per soddisfare i requisiti.
Cambiare lo stile delle figure di matplotlib può richiedere molto tempo, ed è qui che la libreria scienceplots diventa utile. Con poche righe di codice, possiamo trasformare istantaneamente l’aspetto della nostra figura senza spendere troppo tempo per capire come modificare diverse parti delle figure.
La libreria scienceplots consente agli utenti di creare grafici semplici e informativi simili a quelli trovati in riviste accademiche e articoli di ricerca. Non solo, imposta anche il DPI richiesto a 600 (per alcuni stili), che spesso è un requisito delle pubblicazioni per garantire figure stampate di alta qualità.
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La libreria scienceplots contiene numerosi stili, inclusi il supporto per più lingue, tra cui cinese e giapponese. Puoi esplorare la gamma completa degli stili all’interno della libreria scienceplots al link sottostante.
Galleria
Stili di Matplotlib per il plotting scientifico. Contribuisci allo sviluppo di garrettj403/SciencePlots creando un account su…
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In questo articolo esploreremo come trasformare alcune visualizzazioni di dati di base e comuni in qualcosa che può essere incluso in una pubblicazione scientifica.
Configurazione di scienceplots
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