Reti neurali e apprendimento profondo un libro di testo (2a edizione)
Reti neurali e apprendimento profondo (2a edizione)
Post Sponsorizzato
Di Charu C. Aggarwal 
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I capitoli di questo libro si suddividono in tre categorie:
- Bard debutta in Europa e Brasile tra preoccupazioni sulla privacy e una competizione sempre più intensa
- Sviluppo di strumenti AI affidabili per la sanità
- Creazione di un Chatbot con FalconAI, LangChain e Chainlit
- Le basi delle reti neurali: L’algoritmo di retropropagazione viene discusso nel Capitolo 2. Molti modelli tradizionali di apprendimento automatico possono essere compresi come casi speciali di reti neurali. Il Capitolo 3 esplora le connessioni tra l’apprendimento automatico tradizionale e le reti neurali. Le macchine a vettori di supporto, la regressione lineare/logistica, la decomposizione ai valori singolari, la fattorizzazione di matrici e i sistemi di raccomandazione basati sulla fattorizzazione di matrici vengono mostrati come casi speciali di reti neurali.
- Fondamenti delle reti neurali: Una discussione dettagliata sull’addestramento e sulla regolarizzazione è fornita nei Capitoli 4 e 5. I Capitoli 6 e 7 presentano le reti con funzione di base radiale (RBF) e le macchine di Boltzmann restritte.
- Argomenti avanzati sulle reti neurali: I Capitoli 8, 9 e 10 discutono le reti neurali ricorrenti, le reti neurali convoluzionali e le reti neurali grafiche. Vengono introdotti diversi argomenti avanzati come l’apprendimento profondo rinforzato, i meccanismi di attenzione, le reti trasformative, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni, le mappe auto-organizzanti di Kohonen e le reti generative avversarie nei Capitoli 11 e 12.
La seconda edizione è sostanzialmente riorganizzata ed ampliata con capitoli separati su retropropagazione e reti neurali grafiche. Molti capitoli sono stati significativamente revisionati rispetto alla prima edizione. Maggiore attenzione è posta sulle moderne idee di apprendimento profondo come l’apprendimento avversario, le reti neurali grafiche, i meccanismi di attenzione, i trasformatori e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
La versione cartacea è disponibile presso la maggior parte dei rivenditori di libri come Amazon, ma la versione in formato elettronico del libro è disponibile solo su Springer come PDF. Una versione Kindle apparirà nel prossimo futuro. Il PDF contiene collegamenti ipertestuali simili a quelli del Kindle per la navigazione e può essere utilizzato sia su Kindle che su dispositivi mobili come l’iPad.
