AWS offre nuove guide sull’intelligenza artificiale, sull’apprendimento automatico e sull’IA generativa per pianificare la tua strategia di intelligenza artificiale

AWS guida strategia IA con IA generativa, apprendimento automatico e intelligenza artificiale

Le innovazioni nell’intelligenza artificiale (IA) e nell’apprendimento automatico (ML) sono state in primo piano per mesi, e per buoni motivi. Le capacità emergenti e in evoluzione di questa tecnologia promettono nuove opportunità di business per i clienti di tutti i settori e industrie. Ma la velocità di questa rivoluzione ha reso più difficile per le organizzazioni e i consumatori valutare cosa significano specificamente queste innovazioni per loro.

Nel corso degli anni, AWS ha investito nella democratizzazione dell’accesso e della comprensione dell’IA, del ML e dell’IA generativa. Attraverso annunci sulle ultime novità nell’IA generativa e l’istituzione di un programma di $100 milioni per il centro di innovazione Generative AI, Amazon Web Services (AWS) è stato all’avanguardia nel contribuire a far comprendere il ruolo che queste innovazioni possono svolgere nella vita delle persone e delle organizzazioni. Per aiutarti a comprendere le tue opzioni in relazione all’IA e al ML, AWS ha pubblicato due nuove guide: il Framework di adozione cloud AWS per l’Intelligenza Artificiale, l’Apprendimento Automatico e l’IA generativa e la Guida alle decisioni sull’apprendimento automatico del Centro risorse per iniziare.

AWS CAF per IA, ML e IA Generativa

Il Framework di adozione cloud AWS per l’Intelligenza Artificiale, l’Apprendimento Automatico e l’IA generativa (CAF-AI) è progettato per aiutarti a navigare nel tuo percorso nell’IA. È un modello mentale per le organizzazioni che cercano di generare valore aziendale dall’IA/ML. Sulla base della nostra esperienza e di quella dei nostri clienti, forniamo in questo framework le migliori pratiche per una trasformazione dell’IA e acceleriamo i risultati aziendali attraverso un uso innovativo dell’IA su AWS.

Utilizzato da clienti e team di partner, CAF-AI aiuta a derivare, prioritizzare, evolvere e comunicare una strategia per la trasformazione dell’IA. La figura seguente mostra come semplifichiamo un percorso nell’IA attraverso CAF-AI: lavorando all’indietro dagli obiettivi aziendali (1) alle opportunità che l’IA, il ML e l’IA generativa offrono (2), attraverso i domini di trasformazione (3) e le capacità fondamentali (4) tramite un processo iterativo (5) di valutazione, derivazione e implementazione di azioni per una strategia nell’IA.

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In CAF-AI, descriviamo il percorso dell’IA/ML che potresti affrontare mentre le tue capacità organizzative sull’IA e il ML maturano. Per guidarti, ci concentriamo sull’evoluzione delle capacità fondamentali che abbiamo osservato che aiutano un’organizzazione a sviluppare ulteriormente la sua maturità nell’IA.

Forniamo anche indicazioni prescrittive attraverso una panoramica dello stato target di queste capacità fondamentali e spieghiamo come evolverle passo dopo passo per generare valore aziendale lungo il percorso. La figura seguente mostra queste capacità fondamentali per l’adozione del cloud e dell’IA/ML. Una capacità è una capacità organizzativa di utilizzare processi per distribuire risorse (come persone, tecnologia e altri asset tangibili o intangibili) per raggiungere un risultato. Poiché CAF-AI è un indice di conoscenze in continua evoluzione, puoi aspettarti che cresca e cambi nel tempo.

Progettato come punto di partenza e orientamento durante il percorso di ML e IA di un cliente, CAF-AI è destinato ad essere un documento da cui le organizzazioni possono trarre ispirazione mentre definiscono la loro agenda di medio termine per l’IA e il ML e cercano di comprendere gli argomenti e le prospettive importanti che lo influenzano. A seconda di dove ti trovi nel tuo percorso di IA/ML, potresti concentrarti su una sezione specifica e affinare le tue competenze lì, o utilizzare l’intero documento per valutare la maturità e aiutare a dirigere le aree di miglioramento a breve termine.

Poiché lo spazio dei problemi aziendali a cui l’IA/ML può essere applicata non è una singola funzione o dominio, si applica a tutte le funzioni delle aziende e a tutti i settori industriali in cui stai cercando modi per ripartire il campo di gioco nei mercati in cui l’IA/ML fa una differenza economica. Il Framework di adozione cloud AWS per l’Intelligenza Artificiale, l’Apprendimento Automatico e l’IA generativa è uno dei tanti strumenti che AWS mette a disposizione per aiutarti a raggiungere questo obiettivo. Poiché l’IA/ML consente soluzioni e percorsi di soluzione per problemi che sono rimasti inaffrontabili per decenni (o che erano tecnicamente impossibili da affrontare senza l’IA/ML), i risultati aziendali che ne derivano possono essere profondi.

La guida alle decisioni sull’apprendimento automatico del Centro risorse per iniziare

AWS è sempre stata orientata verso la scelta. Man mano che aumenti l’utilizzo dell’IA, è fondamentale che tu abbia il giusto supporto nella scelta del miglior servizio, modello e infrastruttura per le esigenze della tua azienda. La guida alle decisioni sull’apprendimento automatico del Centro risorse per iniziare è progettata per fornirti una panoramica dettagliata dei servizi di IA e ML offerti da AWS e fornire una guida strutturata su come scegliere i servizi che potrebbero essere adatti a te e ai tuoi casi d’uso.

La guida decisionale può anche aiutarti a articolare e considerare i criteri che informeranno le tue scelte. Ad esempio, descrive la gamma di servizi di AWS ML (vedi la seguente schermata), ognuno dei quali si adatta a diversi livelli di requisiti di gestione, a seconda di quanto controllo e personalizzazione hai bisogno.

La guida spiega anche le capacità uniche dei servizi AWS nel realizzare il potere dei modelli di base e dove puoi sfruttare al massimo questo settore in rapida evoluzione dell’apprendimento automatico.

Offre dettagli su servizi specifici, collegamenti a guide tecniche a livello di servizio, una tabella di confronto che mette in evidenza le capacità uniche dei servizi chiave e criteri per la selezione di servizi di AI e ML. Fornisce anche un insieme selezionato di collegamenti a risorse chiave che possono aiutarti a iniziare a utilizzare i servizi di AI, ML e AI generativi su AWS.

Se desideri comprendere l’ampiezza delle offerte di AI, ML e AI generativi fornite da AWS, questa guida decisionale è un ottimo punto di partenza.

Conclusioni

La guida decisionale sull’apprendimento automatico del Centro Risorse per Iniziare, insieme al Framework di Adozione del Cloud AWS per Intelligenza Artificiale, Apprendimento Automatico e AI Generativa, copre le domande tecniche e non tecniche che sentiamo spesso. Speriamo che tu trovi utili queste nuove risorse e attendiamo con interesse i tuoi feedback su di esse.